人工智能 definitely 正在 来夺走 你的 工作

人工智能的一个重要承诺是它将自动化重复性任务，从而释放人类去从事更有创意的工作。但“释放人类”的理想只有在我们仍然有雇主认为有价值并愿意支付报酬的工作时才成立。

我提到这一点是因为当涉及到担忧通用人工智能会抢走人们的饭碗时，各种类型的作家排在首位。这是因为AI工具可以尝试创作从电子邮件和简历到小说等各种内容婚礼誓词并显示“几秒钟内供您审查”的文本，就像Grammarly一样已记录. 

我不相信人工智能会导致写作工作的消失，更不会取代作家。其他人也不这么认为，比如作家特德·姜。质疑是否一个AI能够产生“艺术”，以及小说家Anita Felicelli争论“一个基于著名书籍训练的算法无法找到像熟练作者那样既令人感动又令人惊讶的内容。但像ChatGPT这样的工具‘会更快地弄清楚三幕结构、章节悬疑结尾以及哪些事件能激起读者的兴趣，以维持读者的关注。’”

但我是相信——和几乎所有人研究这一领域的人一样相信未来的工作——通用人工智能将会减少各种工人，包括作家在内的就业机会。各行各业的公司为了降低成本并从其对人工智能的投资中获得回报，将把各种工作外包给机器人。

我提到这一点是因为我在硅谷的圈子中听到越来越多的人表示，虽然我们应该为写作者担忧，但更有可能受到人工智能替代效应影响的一群人实际上是那些最初帮助创造人工智能的人：软件工程师。

当然，你会找到很多关于为什么的争论点人工智能不能取代工程师但这并不意味着软件创意人员会比作家更少受到他们角色重新评估的威胁，因为科技公司转向使用AI工具来提高一组通常是最昂贵员工生产力的影响。

最近两位知名科技高管的评论引发了我对这一问题的思考。

首先，亚马逊网络服务（Amazon Web Services）负责人马特·加尔曼预测，由于人工智能的崛起，“公司的软件工程师‘可能很快被迫寻找除了编码以外的责任’”，《纽约邮报》报道。报告的八月，据Business Insider获得的他对员工讲话的泄露音频称：“这意味着我们每个人都必须更加了解客户的需求以及我们要尝试构建的实际目标，因为这将越来越多地成为我们的工作重点，而不是坐下来实际编写代码。”加尔曼说。

上周，Anthropic的联合创始人Daniela Amodei，告诉了关于克莱奥的制作方如何使用聊天机器人帮助其开发人员编写代码的信息。尽管克莱奥“无法完全替代工程师，需要‘一些指导’”，该出版物援引Amodei的话报道说，Anthropic的开发人员“大大提高了他们的生产力。”该出版物继续说道，这对于Anthropic来说是一个好消息，因为该公司试图解决人工智能开发者的“首要问题”——即他们是否能够产生足够的收入来抵消计算人才的高昂成本。

当然，加曼和阿莫德伊都没有预测软件工程师将会消失，只是说AI会改变他们的工作内容。当我用Google搜索人工智能将如何改变软件工作时，Google的AI概览功能告诉我，AI可以“自动化重复性任务，如代码审查、测试和调试，让开发人员能够专注于更具创造性的工作中。”

那当然是很好的——假设他们仍然有一份雇主认为值得支付薪水的工作。

如果你感兴趣，贝恩公司共享上个月关于软件开发将在人工智能驱动的世界中发生哪些变化的想法。与此同时，Fast Company报告的谷歌中国的创始人李开复认为，“为了优化人工智能而付出的努力将会创造出无数的新工作岗位，这些工作将需要人类的触感。”什么样的工作？该出版物表示，“为了帮助公司以安全、负责任和有效的方式开发和使用AI，像提示经理、AI培训师、AI审计员、AI伦理学家和机器管理者这样的职位将是必要的。”

他似乎在说，如果你担心AI会取代你的工作，你可能想要提升技能，转到一个以照顾和维护AI为中心的工作。我不知道这是否正确。但我知道的是，如果软件工程师需要开始重新思考他们所做的工作，那么可能是时候我们都反思一下我们应该如何做了。人工智能将改变我们的工作在不远的将来。

这里有一些值得你关注的人工智能动态。

马克扎克伯格为什么压腿压鸡肉块？

当涉及到允许你从简单的文本提示创建高清或照片级逼真的视频时，人工智能会有多大影响？

基于好莱坞听到OpenAI展示其照片般逼真的文字转视频创建工具时的惊叹声，这是一件相当大的事情。斯ора在今年二月（并表示该工具将在今年晚些时候推出）。如果你不记得或者不了解Sora，我鼓励你观看这个YouTube视频演示 reels（或演示带）并查阅乔安娜·斯tern在《华尔街日报》上的评价。“欢迎来到AI的下一个‘天哪’时刻，在这个时刻，你的言语将转化为流畅、高度逼真的详细视频”，斯tern写了再见了，现实！感谢所有美好的时光。

well, 当 Meta 公司时，人们又发出了一些惊叹声。 注意：这句话看起来不完整或有误，请确认源文本是否完整或者是否有特定的背景信息需要提供。根据提供的句子，“Meta公司”可能不是完整的组织名称引用或行为描述，因此翻译可能存在歧义或遗漏了上下文信息。如果需要更准确的翻译，请提供更多的上下文或纠正原文中的任何拼写错误和不清晰的部分。宣布了本月它进入文本转视频领域，推出了一款名为Movie Gen的工具。该工具有望为从好莱坞有抱负的电影制作人到喜欢为观众制作视频的内容创作者提供一种方式，“使用简单的文本输入生成定制视频和声音、编辑现有视频，并将您的个人形象转化为独特的视频。”

当Movie Gen向公众发布，可以在Instagram上使用时（Meta没有确切说明具体时间），你将能够从单一提示或上传的某人的照片生成长达16秒的全动态视频。或者，正如Ars Technica所指出的，描述了Movie Gen是一个AI系统，可以从单张照片生成“深度伪造视频”。

这样的担忧就是为什么Meta在其博文中表示将“与电影制作人和创作者密切合作，整合他们的反馈。”

查看Movie Gen生成的AI河马视频以及几个其他演示，这里或者你可以在Meta首席执行官马克·扎克伯格的Instagram账户上观看电影版的他用腿压鸡块的内容，这里（至少我认为那是鸡块，在薯条的背景下）。警告：一旦你看完它，你就再也无法忽视它。

人工智能之父——直言不讳的悲观主义者——荣获诺贝尔奖

前谷歌研究员杰弗里·欣顿（被称为之一的）人工智能的教父们瑞典皇家科学院颁发该奖给的诺贝尔物理学奖得主，因其利用“来自物理工具开发了当今强大机器学习基础的方法”而共同获得诺贝尔物理学奖。写了在一次发布中。“格雷戈里·洪特发明了一种可以自主发现数据中的属性的方法，从而能够执行诸如识别图片中特定元素等任务。” 注意：人名Geoffrey Hinton在此翻译中被误写为Gregory Hinton，正确应为人名“格雷戈里·洪特”应该是“杰夫瑞·辛顿”。原文正确的意思是：“杰夫瑞·辛顿发明了一种可以自主发现数据中的属性的方法，从而能够执行诸如识别图片中特定元素等任务。” 请根据实际情况选择使用。如果严格按照文本进行翻译，则为：“格雷戈里·洪特发明了一种可以自主发现数据中的属性的方法，从而能够执行诸如识别图片中特定元素等任务。”

值得关注的是，辛顿已经成为最直言不讳的人工智能批评者之一，“警告机器可能会统治世界”，《华尔街日报》报道。已记录赫顿荣获诺贝尔奖为他的末日警告提供了新的平台，同时庆祝了他在推动这些技术发展中的关键作用。赫顿认为，先进的AI系统能够理解它们的输出，这一观点在研究界颇具争议。

辛顿告诉《华尔街日报》，获得诺贝尔奖希望“能让我在说这些模型确实理解它们所说的话时更加可信。”

Hinton并不是唯一一个因为对AI的贡献而被谷歌认可的人。DeepMind人工智能部门联合创始人Demis Hassabis及其同事John Jumper因为在开发“一种解决了一个50年的难题的AI模型：预测蛋白质的复杂结构”后，被瑞典皇家科学院授予了诺贝尔化学奖。说. 

也值得了解的是...

Google搜索新增了人工智能功能，让你可以“以你想要的任何方式提问——无论是输入查询内容，」用相机搜索或简单地哼唱一首曲子," 公司说在一篇博客文章中。这一消息正值美国司法部表示，可能会考虑要求该公司被拆分，此前一位法官裁定该公司在线搜索方面存在非法垄断，路透社报道指出。报告的(该案件预计将持续多年，因此法律专家不期望谷歌搜索会很快发生变化。)

CNET的凯蒂·科尔林斯叙述；记载苹果在努力扩大其在人工智能市场的影响时所面临的挑战。“该公司承诺‘在今年秋天’推出Apple Intelligence，并且看起来它将兑现这一承诺，但如果说它能够在上个月与新款iPhone一同发布的话，可能会产生更大的影响，”柯林斯说。

苹果研究人员发布了一篇论文VentureBeat 描述的一种名为 Depth Pro 的人工智能研究模型报告的能够“从单张二维图像中生成详细的三维深度图，只需几秒钟——无需依赖传统上用于此类预测所需的相机数据。”为什么这值得关注？因为这可能“显著提升机器感知深度的能力，有可能改变包括增强现实到自动驾驶汽车在内的各个行业。”

如果你在南加州，AI拉正在通过10月18日举办一系列活动，包括一场围绕……的讨论负责任的人工智能开发.