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音乐与人工智能,所有道路通向许可(专栏文章)

2024-10-14 14:00:00 英文原文

作者:Vickie Nauman

维基·努曼是创始人兼首席执行官 của跨境工作,一家她于2014年创立的音乐科技咨询和顾问公司拥有游戏公司、流媒体平台、应用程序、硬件、初创企业及行业联盟的组合投资组合她是一位数字音乐行业的资深人士,在7Digital、Sonos、KEXP、RealNetworks等公司担任过高级职位。

生成式人工智能正处于从叛逆的颠覆性技术转变为数字音乐经济中可持续组成部分的过渡期。尽管这条道路会有多么坎坷或这一持续性的业务线将变得多大尚不清楚,但很明显,与其他以前对音乐行业的破坏一样,所有的道路最终都指向了许可制度。

音乐产业是以知识产权为基础建立的,这与许多科技和游戏公司类似。然而,音乐与其他行业最大的不同在于,音乐可以很容易地融入第三方网站、应用程序和体验中,并且音乐能够吸引人群并有助于平台的普及。一旦这种融合发生并且其他人开始从艺术家的音乐中受益时,就会产生价值交换,这是艺术家、唱片公司、出版商和集体盈利的生命线。

我知道,我知道:音乐授权并不容易。尽管像我这样的人每天都在做这件事,但它仍然成了一种令人避之不及的东西。音乐授权从来都不简单。自从2000年非法文件共享破坏了音乐行业以来,公司就一直在说版权已经过时,无法处理所有的权利和法律问题,音乐应该在技术管道中自由流动。在过去24年的每一次新的科技浪潮中,每当歌曲被上传到服务器上时,那些不懂自己将要面对什么的新科技创业者们都会重复同样的论调。但我们在下载、广播式流媒体、点播流媒体、直播流媒体、数字健身、电视/电影、游戏等领域都找到了解决办法,并且我们也会找到解决生成式AI的方法。

当公司在音乐相关的决策上面临十字路口时,通常只有一个二选一的选择——要么寻求许可,要么承担后果。

许可,也就是授权,对许多人来说是一个神秘的过程。从高层次来看,这总是涉及四个要素:1) 创建客户会使用的可行技术;2) 评估哪些音乐权利受到影响;3) 开发一种包含支付音乐费用的商业模式;4) 将这一方案呈现给音乐权利持有人。我不会说谎:光是这一点就往往淘汰了许多公司,但这确实是唯一真正的前进之路。获得正确的授权可能需要一些时间,因此你可能需要设定短期和长期目标,并且你绝对需要有经验的人来帮助。

原谅是一种不同的经历。如果你规模很小,不引人注目,你通常可以避开雷达的监视,但一旦你建立了一个运作良好的产品,而你没有在其中授权音乐的话,你就变得可见且暴露了。如果你已经非常有名,并且你的产品中使用了未经授权的音乐,你将面临你所能承受的最昂贵的原谅过程。为了明确一点,这不同于不小心错过周年纪念日的那种原谅。这也是一条通向授权的道路,但在这条路上,你需要为过去和未来的所有用途支付高额费用,并且你会陷入一个无处可退的局面。有一些公司成功度过了这个过程,包括Musical.ly/Tik Tok和YouTube。然而,也有许多早已消失的公司在法律斗争中迅速发现自己财力不支,其潜力也丧失了。

对于生成式AI,我们正处于一个转变时期,在此期间,许多公司抱着侥幸心理通过非法训练使用未授权的音乐和内容来建立初始模型。有些公司在寻求法律解决方案,有些已经倒闭,有些仍然认为可以得到宽恕,还有一些则处于停滞状态。硅谷的一位亿万富翁很容易建议这是一个好主意向上求饶,但对于大多数人来说这是致命的。音乐行业发展缓慢,其绑定的权利结构使得采用合法途径非常具有挑战性,但任何不想处理他人知识产权的人都应该更换内容类型,因为真的没有其他办法。你能想到的所有技巧都已经试过了。

对于生成式AI,可能还需要一段时间,主要的权利持有者才会准备好让公司利用一整套经典热门歌曲和新发布的珍贵曲目来训练并生成新的歌曲,但目前制作库和较小的音乐目录已经对此开放。也许你不需要每一首曾经创作的歌曲,但是你仍然需要能够吸引客户的可行技术、明确你需要哪些权利的范围,并且还需要一个商业模式和相应的方案来展示。

在生成式AI领域,一些新的解决方案正在出现,这些方案为版权持有者提供了一定程度的控制和可见性,例如权利管理、生成式AI检测以及归属识别。这些将成为围绕生成式AI的法律生态系统的一部分。对于那些对围绕生成式AI音乐进行创新感兴趣的公司,我的建议是专注于您的应用场景、用户体验与互动,并创建一个优秀的生成式AI音乐应用。没有人需要更多的音乐DSPs(数字信号处理器),因此尝试在其他地方寻找这种应用场景。生成式AI的关键应用程序是否会是一个带有有趣音乐梗的新社交平台?或者是在游戏领域,通过竞赛和排行榜来吸引用户?又或者是艺术家与粉丝的合作项目?亦或是工业用途,提供一种新型的无版权背景音乐?还是说它是AI艺术家及其创作的AI音乐呢?

虽然人工智能是一个非常庞大且广泛的类别,但对于生成式AI音乐而言,你的路径将包括许可现有音乐并吸引客户来将其货币化作为基础。生成式AI公司——是时候挺身而出帮助建立这个新的音乐经济了!

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摘要

维基·努曼是CrossBorderWorks的创始人兼首席执行官,这是一家她在2014年创立的音乐科技咨询和顾问公司,旗下拥有一系列游戏公司、流媒体平台、应用程序、硬件、初创企业和行业联盟。这条路将多么坎坷以及这项持续的业务最终会有多大规模尚不清楚,但很显然,像以往对音乐产业造成的破坏一样,所有道路都指向授权许可。对于生成式人工智能而言,我们正处于这样一个转变期:许多公司在构建初始模型时,希望通过非法使用未授权的音乐和内容来抱有一线希望。这是否属于某种新型无版税背景音乐的工业用途?尽管人工智能是一个非常庞大且广泛的类别,但对于生成式人工智能音乐来说,您的道路将包括获取现有音乐的许可并参与客户活动以将其货币化作为基础。