简单、高效、值得信赖。这些关键词在本周早些时候Snowflake世界巡回伦敦活动上，在Excel会议中心的屏幕上和舞台上一一呈现。
该公司首席执行官Sridhar Ramaswamy在开幕主旨演讲中重申，Snowflake与其合作伙伴一起如何帮助客户应对各种新的和新兴的挑战。
“该平台的规模确实庞大，每天运行超过五亿个作业。我们看到客户通过各种架构执行他们的数据策略。有数千名客户在共享数据。我们将这些分享点称为稳定的边缘，并且它展示了数据协作的价值，”他说。
“而这正是我们今天的处境。那么下一步是什么呢？我们一起迎来了企业人工智能的时代。一个时代，在这个时代里，人工智能变得简单、高效且值得信赖。一个时代，在这个时代里，你可以专注于业务的未来并保持领先地位。而我们将在这里帮助你们实现这一切。”
毫无疑问，各种规模的企业目前都置身于一个充满机遇、悬念以及有时令人担忧的环境中，这种环境围绕着人工智能将如何颠覆和重塑它们周围的世界。但是Ramaswamy说，Snowflake已经做好了准备，随时提供帮助。
拉马斯瓦米进一步表示，AI数据云通过同时成为一个由人工智能驱动的数据平台和一个由数据驱动的人工智能平台来满足企业需求。
“正如云计算使数据平台的重塑成为可能，AI已经开始改变[工作负载和业务]。”他说。
“AI将成为数据工程师以及所有处理数据人员的合作伙伴。而这正是由AI驱动的数据平台的强大之处。”
Ramaswamy继续说道：“AI已经成为访问数据和知识的新界面。我们都喜欢能给出可靠答案的聊天机器人。AI有潜力增强并转化公司内的每一项职能，并且还能释放全新的商业模式。然而，要实现这一目标，你需要一个AI平台，而且这个平台必须围绕企业的数据来构建。”
重要的是，拉马斯瓦米并非只是对所提供的好处口是心非。他还强调了组织面临的挑战，并指出有三个关键领域值得关注：日益增长的复杂性、控制成本以及安全和隐私问题。
“既然你已经准备好利用人工智能来从你的数据中获取更多价值，你就必须认识到到达这一目标存在挑战。首先，随着你在不同来源之间管理的数据量增加，你会产生更多的复杂性。当然，你还必须控制成本。最后，在监管日益严格的情况下，你需要应对不断增长的安全和隐私限制。”他说。
根据Ramaswamy的说法，复杂性是Snowflake自成立以来一直关注的问题，这意味着该公司非常有优势帮助企业直接应对这些挑战。
“复杂性是由数据孤岛驱动的。孤立的数据和工具阻止你获取洞察力。你可能被迫利用专门技能仅仅是为了在不同地方移动数据，而且你还必须能够拼凑起来，”他补充道。
“这是一个根本性的问题，如果不解决这个问题，包括你的AI数据战略在内的所有其他举措都会被拖延甚至无法启动。”
拉玛斯瓦米认为，这里最重要的是确保清晰度并专注于最重要的事情。他说，这便是“构建和执行你们的数据战略”。
遗憾的是，供应商也是增加复杂性问题的一部分，这一点拉马斯瓦米也承认了。
“复杂性也往往是由供应商推动的。许多供应商会卖给你汽车的部分零件，并告诉你自己组装。而在 Snowflake，我们有不同的理念。我们想直接把车给你。我们会不遗余力地排除复杂性，以便让你轻松从数据中获取价值并加速你的 AI 战略。”他说。
您企业的复杂性会带来很高的成本。自行管理基础设施可能会非常昂贵。这需要耗费大量资金的专门资源，并产生许多隐藏的成本。
“人工智能增加了这一挑战，创造了不可预测的需求和使用模式。而这就是Snowflake的亮点所在。我们致力于提供最高效的AI和数据平台。而且我们是您所有工作负载的单一平台。”
虽然人工智能提供了许多好处，但在合规性方面，根据Ramaswamy的说法，人工智能在某种程度上增加了复杂性。但他补充说，Snowflake也可以在这里提供帮助。
特别是，他重申了Snowflake内置治理解决方案Horizon的专门特性，通过确保聚焦于访问、合规性、隐私和安全性的内嵌能力来实现这一点。
“我们帮助您主动识别可以监控和改进安全状况的方式。AI数据云的关键之处在于，您不仅能够获得平台，还能获得内容、数据、应用、模型——这些是有效完成工作所需的一切。”他说。
所有这些共同构成了AI数据云。我们支持所有类型的数据和领先的架构模式……各种计算需求以及各类角色在一个单一、稳固的企业级数据基础上得到满足。我们提供了一个统一的、易于使用的平台，具有更好的总体拥有成本（TCO）。这不仅仅是一纸空谈。企业AI的时代已经到来。