人工智能在生命科学分析市场市场规模到203年将扩大至628亿美元

根据Precedence Research，全球生命科学分析领域的AI市场规模 在2023年估值为20亿美元，并预计到2034年增长至62.8亿美元，从2024年至2034年的复合年增长率（CAGR）为11%。人工智能在生命科学分析市场中正在增长，因为这些技术有潜力改变提供者、支付方和制药公司在患者管理和运营流程中的许多方面。

此处索取报告样本 @}https://www.precedenceresearch.com/sample/3642

人工智能在生命科学分析市场中正迅速增长，因为人工智能可以在诊断疾病等重要任务上表现得与人类一样好或更好。人工智能并不是一项单一的技术，而是一系列技术的组合。其中许多技术直接与医疗领域相关，但它们支持的具体流程和功能各不相同。将人工智能应用于生命科学的大数据可以帮助公司重塑其商业模式，并改善生物制药制造并增强从科学知识、分子到临床数据的一切，以及自愈设备和智能产品。它还可以使生命科学公司的与医生、患者及其他利益相关者的互动更加个性化和真实。

例如

• 2024年3月，Google Cloud宣布推出一项新解决方案，旨在帮助医疗和生命科学组织协作、为其业务流程创建更优质的数据，并使用这些数据。人工智能以改善患者结局。

要点总结

• 北美洲在2023年创造了38%的最大收入份额。
• 基于组件，服务板块在2023年占据了最高的市场份额，为47%。
• 通过部署，云服务板块在2023年产生了最高的收入份额，为51%。
• 按应用划分，销售和市场营销部门在2023年占据了43%的市场份额。
• 截至2023年，终端用户制药行业的市场份额约为46%。
• 截至2024年至2034年，生物技术领域的终端用户市场年复合增长率为11.2%。

报告目录请求在这里：https://www.precedenceresearch.com/table-of-content/3642

购买此高级研究报告@https://www.precedenceresearch.com/checkout/3642

人工智能在生命科学分析市场中的增长因素是什么？

·         精准医疗：精准医疗方法可以识别罕见的患者表型，这些表型可能需要专门的治疗或疗法。人工智能通过复杂的计算和推理生成理解力，提供思考和学习的框架，并通过增强智能赋予医生决策能力，这推动了生命科学分析市场中人工智能的增长。

·         基因组学中的人工智能：人工智能可以影响基因组维度，基因组数据需要更大的样本量以使算法高效运行，从而推动了人工智能在生命科学分析市场的应用。

·         预测分析中的人工智能：人工智能（AI）在生命科学行业的预测分析，特别是在改善疾病、治疗和康复率的患者预后方面，促进了生命科学分析市场中人工智能的增长。

地区立场

北美凭借38%的最大市场份额主导了市场，并预计到2025年这一份额将增长三倍。通过建立强大的区域AI生态系统，AI初创公司继续在投资领域占据主导地位。墨西哥的AI社区与国际研究组织和科技公司合作，因此迅速成为AI的重要组成部分。北美（包括美国、加拿大和墨西哥）处于推动生命科学分析市场中人工智能发展技术革命的前沿。

·         2024年9月，Nevro Corporation宣布 美国食品药品监督管理局(FDA)批准并有限度地发布了 配备HFX AdaptivAI的HFX iQ——一个响应式、个性化的疼痛管理平台， 为HFX iQ脊髓刺激(SCS)系统提供动力。

亚太地区预计将会看到最快的扩张，因为该地区的政府正在通过研究、开发和努力大力投资于建设本地的人工智能能力。中国和新加坡已经展望未来，并在成为区域性和全球性人工智能中心方面奠定坚实基础。亚太人工智能协会（AAIA）旨在将参与人工智能应用的研究人员和企业家聚集在一起，以生成商业智能并促进生命科学分析市场中人工智能专业技能的发展。

·         2024年9月，HKSTP和MGI签署了一项战略合作协议，旨在创建一个新的世界级技术平台。MGI还推出了一款新的智能工具“αLab Studio”，并宣布与该领域的六家顶尖研究机构合作。新实验室将减少测试创建时间，并简化研究和测试过程。

加速药物创新 通过人工智能集成

人工智能在制药行业各个领域的融合，包括药物发现开发、药物再利用和临床试验，对于经济增长是基本的。人工智能改善了流程，减少了人力劳动并加快了处理时间，使药物开发更快更高效。人工智能还通过提高药物配方的质量和确保制造产品的稳定性来改进药物生产。这一变化促进了快速决策，并提高了将药物组合成适当形式的能力，从而产生了更好的产品。人工智能对生命科学的巨大影响使其成为推动AI在生命科学分析市场中的创新和效率的主要动力。

未来医疗创新的人工智能

人工智能在医疗保健领域的集成代表了生命科学分析市场的重要增长机会。随着机器学习支持的โรงพยาบาล保健领域的发展，精准医学的发展，它解决了对先进诊断和治疗建议的迫切需求，克服了这一领域的初始挑战。人工智能赋能的影像研究迅速发展表明，大多数放射图像和病理图像将很快由机器分析，提高其准确性和工作效率。此外，患者沟通和临床数据收集中越来越多地使用语音和文本认证进一步展示了医疗领域中人工智能的发展演变。这种变化不仅有望改善患者的治疗结果，还将使人工智能成为生命科学数据分析市场创新和扩张的必要条件。

数据隐私挑战

数据隐私对生命科学分析市场中人工智能的发展构成了严重的限制。确保AI系统可靠和可信至关重要。 managed care行业这一需求超出了最初的识别阶段；它需要持续的操作监控以维持合规性并最小化风险。这些挑战可能会阻碍人工智能的整合，因为组织必须在维护数据完整性和道德标准的同时应对复杂的监管环境，最终影响到生命科学领域中人工智能技术的采用和使用。

近期人工智能在生命科学分析市场的突破

德勤和SFL的收购 人工智能在生命科学分析市场中的应用科研

WhizAI和Ascension在生命科学 analytics 市场中的合作

科睿唯安与MotionHall在生命科学分析市场中的合作

报告亮点

最近关于生命科学人工智能分析市场的新闻

·         2024年5月，全球信息和分析领域的领导者爱思唯尔宣布推出SciBite Chat，这是一款基于SciBite Search（SciBite获奖平台）构建的新AI工具。

·         2024年2月，QIAGEN宣布推出QIAGEN Biomedical KB-AI，这是一个新的由生成式人工智能驱动的知识库，旨在推动制药和生物技术行业的药物发现。这一新产品专为寻找最全面知识图谱以支持数据驱动型药物发现的数据科学家和生物信息学家设计。

·         2024年6月，EPAM Systems, Inc.宣布收购了Odysseus Data Services, Inc.，这是一家顶级的健康数据分析公司。Odysseus将增强EPAM通过高级数据分析、数据方法和人工智能（AI）重塑生命科学价值链的能力。

·         2024年5月，Sanofi、Formation Bio和OpenAI合作开发了基于人工智能的软件，以加速药物研发进程，并更高效地将新药带给患者。这三个团队汇集数据、软件并调整模型，在整个药物研发生命周期中开发定制化且针对性强的解决方案。

参与生命科学分析市场的人工智能主要玩家

·         土著人

·         Lexalytics

·         Databricks

·         SAS研究院有限公司

·         Sisense

·         IQVIA

·         IBM

·         索斯克罗公司

市场细分

• 按组件分类
• 软件
• 硬件
• 服务
• 最终用户
• 医疗器械
• 制药业
• 生物技术
• 其他人
• 按应用分类
• 研究与开发
• 销售与市场支持
• 供应链分析
• 其他人的意思
• 部署
• 本地部署
• 云

按地理划分

·         北美洲

o   美国

o   加拿大

·         欧洲

o   德国

o   英国

o   法国

o   意大利

o   西班牙

o   瑞典

o   丹麦

o   挪威

·         亚太地区

o   中国

o   日本

o   印度

o   韩国

o   泰国

·         拉丁美洲

o   巴西

o   墨西哥

o   阿根廷

·         中东和非洲（MEA）

o   南非

o   阿联酋

o   沙特阿拉伯

o   Kuwait （由于“Kuwait”是一个地名，没有提供可翻译的内容，因此直接给出原文。）

购买此高级研究报告@https://www.precedenceresearch.com/checkout/3642

美国：+1 804 441 9344

亚太地区：+61 485 981 310 或 +91 87933 22019

欧洲：+44 7383 092 044

电子邮件：销售邮箱：sales@precedenceresearch.com