人工智能将如何影响能源行业的利润率(未来五年)| OilPrice.com

2024-10-14 18:00:00 英文原文

作者:ZeroHedge

By零对冲2024年10月14日,下午1:00 CDT

  • 尽管有数百亿美元流入人工智能公司,目前只有5%的美国企业使用人工智能。
  • 人工智能具有潜力在各个行业中扩大利润率,软件和半导体行业领先。
  • 在能源、公用事业和汽车行业中采用人工智能可能带来显著的成本节约和效率提升。
AI

投资者向与人工智能相关的公司注入了数十亿美元,但美国企业对人工智能的采用进展缓慢。

根据人口普查局在过去两周内,只有5%的美国企业使用人工智能来生产和提供商品和服务,这表明市场的热情尚未与实体经济相匹配。尽管进展缓慢,人工智能仍有潜力提升从能源到交通等广泛行业领域的生产力。

这个图形,via 视觉资本家的 Dorothy Neufeld,展示了AI对未来五年行业利润率的影响,基于某分析机构的分析。美国银行研究院.

AI

人工智能将如何影响行业的运营毛利率?

为了考察人工智能对运营利润率的影响,分析师研究了大约3400家总市值约为90万亿美元的公司。

如下表所示,人工智能可以在未来五年内推动25个行业中23个行业的利润率增长,对软件和半导体公司的影响力最大。受需求上升的驱动,由人工智能带来的收入在以下几个行业:半导体公司在此期间可能增加34%。

Margins

代表五年间的相对变化,其中5%表示运营利润率从20%增加到21%。

与此同时,能源和公用事业行业可以通过在勘探、管道监测和环境监测等各种应用场景中实施人工智能来扩大利润率。

今天,像壳牌、通用电气 Vernova 和施耐德电气这样的主要玩家正在推出人工智能试点项目,以增强能源价值链各个环节的运营。

在汽车行业,随着制造商采用基于人工智能的预测维护系统,利润率有望增长,这些系统能够优化决策并提前检测潜在问题。由一估计AI系统可以将检查成本降低多达25%,并将年度维护成本减少10%。

总体而言,人工智能赋能的成本节约每年可以达到标普500公司总计550亿美元,反映了该技术通过快速创新重塑行业的巨大潜力。

由Zerohedge.com

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摘要

由ZeroHedge - 2024年10月14日,下午1:00 CDT 尽管数十亿美元流入AI公司,目前只有美国企业中的5%在使用AI。投资者已经向与AI相关的公司注入了数十亿美元的资金,但美国企业的采用进展缓慢。如下表所示,在未来五年内,AI有可能在25个行业中中的23个推动利润率的扩张,对软件和半导体公司的影响力最大。今天,像壳牌、GE Vernova 和施耐德电气这样的大型企业正在推出AI试点项目,以在整个能源价值链中增强运营。总体而言,通过快速创新重塑行业的技术潜力广泛,AI赋能的成本节约每年可以在标普500公司达到高达550亿美元。