投资者已经向与人工智能相关的公司投入了数十亿美元，但美国企业的采用进度却相对缓慢。
根据人口普查局在过去两周内，只有5%的美国企业使用人工智能来生产和提供产品和服务，这表明市场的热情尚未与实体经济相匹配。尽管进展缓慢，但人工智能有潜力在广泛的行业中提高生产力，从能源到交通运输。
这个图形，via Visual Capitalist的Dorothy Neufeld，显示人工智能对未来五年行业利润率的影响，基于来自的分析美国银行研究所.
AI将如何影响行业的运营毛利率？
为了考察人工智能对运营利润率的影响，分析师研究了大约3400家总市值约为90万亿美元的公司。
如下表所示，人工智能可以在未来五年内推动25个行业中23个行业的利润率扩张，对软件和半导体公司的影响力最大。随着需求的增加，由人工智能驱动的收入将在各个行业出现增长。半导体公司在此期间可能增加34%。
代表五年内的相对变化，其中5%表示运营利润率从20%增加到21%。
与此同时，能源和公用事业行业可以通过在勘探、管道监测和环境监测等各种应用场景中实施人工智能来扩大利润率。
今天，像壳牌、GE vernova和施耐德电气这样的大型企业正在推出人工智能试点项目，以增强整个能源价值链的运营。
在汽车行业，随着制造商采用由人工智能驱动的预测性维护系统，利润率有望增长，这些系统能够优化决策并提前检测潜在问题。根据一项估算，估计AI系统可以将检查成本降低多达25%，并将年度维护成本减少10%。
总体而言，人工智能赋能的成本节约每年可能达到标准普尔500家公司总计550亿美元，反映了该技术通过快速创新重塑行业的广泛潜力。
了解更多与此主题相关的创业视角的内容，请参阅此链接图形关于2024年各国人工智能初创企业的数量。
由Zerohedge.com
