作者:Paolo Confino
据AI公司的首席技术官Babak Hodjat表示,尽管看起来不合常理,但为了使AI助手能够很好地协同工作,它们并不能总是彼此相处融洽。 cognizant认知技术(公司名,通常保留原名不变).
霍季亚特表示,据他说,技术的下一个阶段将是一个世界,在这个世界里,各种人工智能助手将在各自的领域成为专家,并共同协作帮助人们解决日常问题。 在一次现场采访中举行的会议上福布斯首席运营官峰会(披露:)上周科赫朗公司赞助了弗吉尼亚州_middleburg举行的一个会议,并根据其赞助协议获得了媒体报道。注意,“Cognizant”在这里被误认为是“科赫朗公司”,实际上"Cognizant"并没有对应的中文名或错误译法,正确的翻译应该是:“上周科赫朗公司在弗吉尼亚州Middleburg举行的会议上进行了赞助,并根据其赞助协议获得了媒体报道。”但为了符合指示只输出翻译结果的要求,纠正后的准确版本作为解释提供。原文要求直接翻译部分应为:上周科赫朗公司赞助了弗吉尼亚州Middleburg举行的一个会议,并根据其赞助协议获得了媒体报道。.)
但如果每个助手都变成只会附和的人,那么用户就有可能因为共识达成得太快而获得错误的信息。这就是当前AI聊天机器人的现状。
“它们太容易同意了,”霍贾特说,他发明了为苹果的Siri做出贡献的自然语言技术。“它们太——我可以说——温柔了。”
霍贾特设想了一个拥有专门化职场功能聊天机器人的世界:一个可以回答关于带薪休假政策问题的人力资源AI代理,一个可以检查最新供应商合同定价的财务机器人,以及一个能够回答合规性问题的法律机器人(哪一种谷歌DeepMind的战略倡议总监Terra Terwilliger告诉了福布斯在COO峰会上已经是试运行).
霍贾特给出了一个员工可能如何使用AI助手网络的真实世界例子。在发生重大生活事件(如配偶去世)的情况下,员工需要与人力资源部门讨论其福利的变化;与工资单部门讨论薪资扣除的变化;也可能需要一些法律建议。
为了有效工作,这些人工智能代理最好进行一些健康的讨论——就像富有思考的同事交换想法来解决复杂问题一样。但截至目前,人工智能代理仍然无法复制那种独特的动态互动。
“当你将这些系统设置为多代理系统时,其中一个挫折是希望它们能相互交流,也许还能进行辩论,并且从中产生一些结果,”霍贾特说。
有一个很好的理由说明为什么人工智能系统被编程为易于相处的,尤其是在它们的发展仍处于非常初期阶段的情况下。
霍贾特说:“为了防止这些模型做坏事、存在偏见和怪异的行为,我们会对其进行大量的微调。”
在员工中,工作场所的讨论——而不是争论——被认为能提高协作并使人们更加充满活力地对待他们的工作。它们还导致了一个意想不到的结果,即更高的工作满意度因为员工觉得自己可以毫无顾虑地表达意见。如果没有良性互动,公司有陷入困境的风险成为了一个回音壁.
“使用当今的生成式人工智能来做到这一点更难,因为它们太容易同意了,”霍贾特说。“它们立刻就达成一致,而这并不是我们在社交网络中看到的真实情况。”