星期日，中国政府支持的研究机构和智库中国信息通信研究院发布了关于中国的计算能力的详细报告。该报告（via南华早报) 警告数据中心继续使用基于英伟达的解决方案。该研究所提到，如果数据中心将模型迁移到中国芯片上，将会面临“高昂的成本”和“复杂的工程”的挑战。
美国政府禁止英伟达将其高性能A100和H100 GPU出口到中国，这并不令人惊讶。去年，在拜登政府的限制下，英伟达的GPU又一次遭到禁运。 A800以及H800显然原因显而易见的中国替代方案。此外，似乎英伟达也已经停止接受其目前被允许的产品的订单。HGX H20 GPU.
俗话说，“ necessity is the mother of invention”，同样，许多国内的中国芯片制造商已经开始着手解决这个问题。然而，尽管任何中国的数据中心都有选择本地替代品的实际动机，CAICT（中国信息通信研究院）建议继续使用Nvidia的产品。
中国信通院表示，“由于硬件和软件的差异，将基于Nvidia GPU训练的模型转移到国内解决方案中涉及复杂的工程工作。”
此外，中国的新的数据中心面临诸多问题，包括缺乏GPU解决方案、供应链管理不当以及计算能力碎片化的问题，后者主要指的是像GPU这样的计算机资源的低效使用。数据中心必须整合来自不同供应商的解决方案，并进行“拼凑”游戏，希望使系统正常运行。这种低效率很大程度上是由不兼容的软件和不同的硬件造成的。
中国信通院警告称，“IDC中的硬件差异很大，例如在GPU、AI加速器和网络结构方面，这使得管理和调度硬件资源以适应AI任务的不同计算需求变得更加困难，进一步阻碍了使用率。”
虽然中国信息通信研究院建议中国的数据中心通过使用英伟达的产品来避免麻烦，供需之间的巨大缺口仍未得到解决。尽管投入了数百亿美元的资金，中国在半导体市场实现自给自足的目标仍然是一个“正在进行中的项目”，因为该国仍然需要进口大量的半导体产品。2023年3500亿美元的芯片由于英伟达在AI市场将硬件和软件紧密结合，英特尔和AMD等公司难以跟上其步伐，因此国产的中国GPU可能需要几年时间才能达到与其持平的水平。