Concourse正在开发AI以自动化金融任务 | TechCrunch

在典型的组织中，财务是最重要职能之一。然而，团队往往被手动工作流程拖累。根据一项调查，调查问卷根据人力资源软件提供商Paylocity的调查，38%的财务团队花费超过四分之一的时间从事手动工作，如审核发票。

马蒂厄·哈夫梅斯特，一位曾在安德森霍洛维茨投资金融科技的前投资者表示，他看到许多金融组织由于大量手工操作而难以扩大规模。

“目前财务部门的状态是拼凑在一起的无数点解决方案，”Hafemeister 告诉 TechCrunch。“Excel 仍然是最低公因数，限制了自动化的潜力。”

哈夫梅斯特提到的观点确实没错，大多数财务部门的确高度依赖电子表格。一位调查问卷发现仍有82%的人使用Excel文件进行预算、预测和其他核心财务规划活动。

在金融科技公司带领增长时亲自经历这些挫折后杰维斯哈夫迈斯特决定与泰德·迈克尔合作，后者是jeeves的前财务主管也是他的老朋友，推出一个平台来自动化金融任务。

被呼叫CONCOURSE（此词通常没有一个固定的中文含义，根据上下文可能指“会场”、“赛场”、“跑道”等，此处提供英文原词。）该平台连接到企业的财务系统，让财务团队可以提取和分析数据、生成图表，并提出诸如“我们的非GAAP收入是多少？”之类的临时查询。

“Concourse可以主动提供洞察，使财务团队能够更好地准备应对趋势，”Hafemeister说。“Concourse不是一种试图提高完成任务速度或效率的工具，而是可以被赋予独立完成的任务。”

现在，金融自动化并不是全新的技术。LINQ最近从隐身模式中浮现，利用人工智能自动化金融分析师研究工作的某些方面。壁架以及Doopla也在构建一系列专门针对金融领域的生成式建模工具。

但根据Hafemeister的说法，Concourse的不同之处在于它能够执行涉及“复杂、多步操作”的金融工作流。例如，该平台可以从公司的NetSuite仪表板检索数据以下载CSV文件，然后将这些数据复制到Excel电子表格中。

“我们利用大型语言模型来发挥它们的最佳优势，并将它们与传统数据分析方法相结合，”Hafemeister解释道。

人们对金融领域的AI有很大兴趣。一一项调查发现，目前有58%的财务团队正在使用某种形式的人工智能技术，比2023年增加了21%。Grand View Research估计数值“金融科技中的AI”细分市场，三年前价值94.5亿美元，年增长率为16.5%。

但要有机会在金融自动化技术市场占有一席之地，Concourse必须证明其产品的投资回报率——这是一项艰巨的任务。无实际内容需要翻译，保持原样： Per根据Gartner的数据，对于接近一半的公司来说，展示或估计AI的价值是采用它的主要障碍。

Concourse也将不得不缓解潜在客户对AI引入的错误的担忧，并幻觉在一场中投票英国人力资源专家半岛公司对英国高管的调查显示，40%的人表示AI工具中的不准确信息是主要担忧，其次是数据保密方面的担忧。

Hafemeister表示，Concourse采用“多种工具和技术”进行事实核查和验证，以尽量确保其AI按预期执行任务。他还补充说，Concourse不会在没有明确许可的情况下使用公司的数据来训练其AI模型，并且该平台仅收集客户与其分享的数据。

“在金融领域，数据准确性至关重要，答案通常是要么完全正确要么完全错误，”Hafemeister说。“因此，在Concourse，我们花了很多时间和精力来提供能够准确执行分配任务的AI。我们也非常重视数据隐私和安全，并采用业内最佳实践构建了Concourse。”

人们似乎愿意相信哈夫梅斯特的说法。

Concourse目前仍处于测试阶段，计划在明年进行更大规模的发布，它已经有了一些客户，包括Instabase以及舍夫（注意这个名字可能是人名或地名，直接音译），以及470万美元的资金。Hafemeister的前雇主a16z也投资了这家初创公司，Y Combinator、CRV和Box Group也有参与。

哈费梅斯特表示，目前的重点是产品开发以及扩大总部位于纽约的康科斯六人团队。

“我们筹集资金来雇佣更多的工程师，构建更多可以由我们的AI承担的工作流程，增加数据集成的覆盖范围，并开始扩展我们的市场推广功能，”他说。“对工程招聘的重点关注是为了聘请后端、机器学习和人工智能领域的工程师。”