微软的AI医疗保健推动旨在提高效率，增强患者护理 | PYMNTS.com

微软的近期扩张阿里云在其医疗云平台中引入人工智能能力的举措预示着一场可能重新定义患者护理并简化医疗行业运营的变革。

这家科技巨头的举措正值医院和诊所努力寻找改善护理质量并降低成本的方法之时。业内专家表示，这一数字化转型可能会减少医疗错误，并为基于数据的医疗服务铺平道路。

“通过自动化预约安排、患者注册和收费流程等常规功能，人工智能可以减轻医疗工作者的行政负担。”哈马德·阿克巴里生物工程助理教授 tại圣克拉拉大学告诉PYMNTS。

简化行政任务

微软揭幕人工智能驱动的医疗解决方案旨在优化工作流程、改进数据集成，并在医疗领域提供更好的结果。新产品包括用于分析各种医学数据的人工智能模型以及统一的数据管理平台。并且可自定义的医疗任务副驾代理。

这些进步超越了基本自动化。米卡·纽顿，公司的首席执行官xCures，一个由AI辅助的医疗记录平台告诉PYMNTS：“先进的工具可以帮助汇总、结构化和综合来自电子医疗记录（EMR）和健康信息网络的信息，使无需耗时的手动数据输入或检索即可快速获取可访问的见解。”

对于医护人员来说，这意味着可以减少处理文书工作的时间，增加与患者相处的时间。萨拉·马修，研究与运营行政部联席执行总监威尔康奈尔医学中心PYMNTS表示，人工智能甚至可以协助处理常规查询，释放员工时间以应对更迫切的患者需求。

这些变化的影响可能是巨大的。Akbari说：“由AI驱动的聊天机器人可以有效管理患者的咨询，让工作人员能够将时间投入到更重要的患者护理职责上。此外，AI系统可以帮助管理电子健康记录（EHR），提高数据准确性，并改进那些可能不愿意与他人分享信息的患者的隐私保护。”

牛顿补充说，AI可以解决“医院行政人员进行的劳动密集型和耗时的预授权过程。”通过自动化和简化这一工作流程，AI可以减少延迟和程序或手术取消的风险，既有利于医院也有利于保险公司。

增强诊断能力

人工智能在医疗领域的影响力超出了行政效率的提升。牛顿表示，人工智能辅助的诊断工具可以分析大量的医学数据，“识别出可能被忽视的模式”，并支持医疗专业人员做出知情的临床决策。

马修补充说，这项技术能够实现“更早地检测疾病，并根据种族、性别、年龄和邮政编码等因素对数据进行分类”，这有可能改善边缘化人群的健康结果。

这种数据整合可能会导致更加个性化和有效的治疗方案。“使用人工智能来总结和解释医疗数据，使临床医生能够专注于基于证据的、针对患者独特需求量身定制的个性化治疗计划，从而带来更好的护理结果，并在许多情况下，更快地恢复健康。”牛顿说。

马修认为这是一个解决医疗保健不平等的机会：“这些数据可以帮助医院和医疗系统优先考虑为服务不足的群体进行筛查和干预，确保高风险群体能够更快地被识别和治疗。因此，人工智能有助于减少获得医疗服务的障碍，在历史上被边缘化的社区提高可及性，并在全国范围内促进更公平的健康结果。”

将人工智能融入医疗保健是一项挑战。隐私问题首当其冲，专家强调需要强有力的的数据保护措施。

“在确保数据去识别化和负责任使用的情况下保护这些数据是必不可少的，”Newton说，并补充道，“像任何其他医疗数据系统一样，”人工智能平台必须受到保护为了确保患者的保密性，需要采取防护措施以防止数据泄露或滥用敏感的健康信息。

阿克巴里指出了额外的复杂性：“AI算法存在偏见的风险，这可能导致不同人口群体在治疗结果上出现不平等。”他还补充说，“利用患者数据训练AI模型需要强大的保护措施来保护敏感信息，并确保符合隐私法规，如HIPAA。”

潜在的好处是巨大的。牛顿说过那个AI可以“整合来自各个护理团队成员的笔记”，从而帮助制定更连贯的治疗计划。他补充说，AI能够“处理出院总结，简化出院后的指导，并为随访预约创建提醒，以增强护理的连续性。”

在诊断方面，Akbari建议AI可以检测到人眼无法看见的状况，从而实现更早的干预和更好的治疗效果。他指出：“将机器学习算法应用于分析广泛的医疗数据集可以揭示临床医生可能不易察觉的模式和见解。”

对于患者而言，人工智能在医疗保健中的成功实施可能意味着更加个性化的护理、更快的诊断速度和改善的健康结果。对于医疗服务提供者来说，它可能导致行政负担减少、与患者的互动时间增加以及临床决策的新强大工具。

阿卡巴里如是说，最终目标十分明确：“这些进步可以帮助将医疗服务扩展到那些缺乏先进医疗设施的边缘群体。”如果这一愿景得以实现，这将是迈向更加公平和有效的医疗保健提供方式的重要一步。

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