人工智能对全球北方的能源安全构成了前所未有的威胁，可能会严重阻碍脱碳目标的实现，给电力电网带来巨大压力，并导致能源市场的波动，这种影响不可避免地会蔓延到整个经济。在能源需求长期停滞之后，数据中心所需的能源现在正在激增，并且预计将以极快的速度继续上升。
到2030年，预计人工智能将代表3.5 percent占全球电力消耗的，和9 percent美国电力 generation 的增加（从目前的大约 3.5% 显著增长，这个数字已经相当高了）。综合来看，电动汽车和人工智能预计到本十年末将为美国电网增加 290 太瓦时的电力需求。预测模型由Rystad Energy分析。这将使他们的总电力消耗量与世界第18大经济体土耳其全国的水平相当。
“当你看看这些数字时，真是令人震惊，”美国电力监管机构、乔治亚州公共服务委员会主席杰森·肖在接受《华盛顿邮报》采访时说。今年早些时候“这让你挠头疑惑我们是如何陷入这种境地的。那些预测怎么会那么离谱？这种情况给我们带来了前所未有的挑战。”
面对这一迅速增长的问题，公共和私人部门的领导者们正纷纷努力提出新的方法来满足科技行业日益膨胀的能量需求，同时不严重损害能源安全或气候结果。“这种增长是一场时间竞赛，要在不会使电力系统超负荷运转的情况下扩大发电能力。”Rystad分析师Surya Hendry说道。
减缓人工智能的发展，也许是解决这一难题最合理的方案，似乎完全不可能实现。在美国，这项技术得到了罕见且强烈的两党支持，因为保持在新兴领域的领导地位被视为国家安全、经济、网络安全和科技行业治理的关键战略。无法将已经放出的 genie 再塞回瓶子里。
毫无疑问，随着巨大的能源增长即将到来，解决未来短期内人工智能所需能量的问题是如此巨大，以至于解决方案更多地依赖于未来的科技方法而非现有技术。像比尔·盖茨和山姆·奥特曼这样的大型科技公司的高层人士认为，呼吁增加投资用于核聚变研究，作为一种潜在的方法来解锁大量清洁能源。其他人不仅在研究如何高效地生产更多的清洁能源，还研究如何使人工智能消耗更少的能源。
针对后一种方法，可能通过量子计算找到解决方案。与普通计算机使用二进制、以1和0作为开关不同，量子计算机运行于量子比特上，它可以同时处于开启和关闭状态，就像一枚硬币在落地前可以是正面或反面一样。这种既开又关的状态称为叠加态，它可能会彻底改变我们所熟知的计算方式。
在某些情况下，量子计算机可能可以多达100倍比标准超级计算机更节能。 这可能对人工智能产生巨大的影响，而量子计算尤其适合于这一领域。
“对于量子计算擅长的领域——例如人工智能处理——任何GPU都无法与我们竞争。这些工作负载最终将转向量子计算，而当前的技术根本无法与其竞争，”量子计算公司IonQ的总裁兼首席执行官Peter Chapman最近表示。引用的《福布斯》报道。“量子计算——我们的下一代芯片——要模拟它的运行，你需要大约两亿五千万个GPU，并且它只需通过两个标准插座供电，”他补充道。 Chapman 表示他的公司很可能在六到九个月内准备好这样的芯片原型。
虽然量子计算的可扩展使用对于科技行业、国家和世界而言都是一个巨大的进步，但它不应被视为万能解决方案。根据巴克莱银行的Will Thompson最近的说法，共同撰写的人工智能能耗研究解决人工智能能源 puzzle“将需要一种首要方法，即扩大和现代化电力基础设施，整合可再生能源与公用事业规模的储能系统，利用现有的核电能力，并扩展新的无碳能源形式。这将包括地热能、先进的小型模块化反应堆（SMR）和聚变技术。”
此外，在量子计算成为商业现实之前还有很长的路要走，因此当前亟需采取广泛的方法来促进清洁能源和能源效率的发展。
哈莉·扎雷姆巴为Oilprice.com撰写