为什么大型科技公司转向核能以支持其能源密集型的人工智能野心
作者：Ryan Browne
显示在智能手机上的OpenAI应用程序图标与其他人工智能应用一起展示。
乔纳森·拉|纽照片通过 Getty Images
科技巨头正转向核能来为训练和运行当今生成式人工智能应用背后的巨大人工智模型所需的数据中心提供能源。
微软和谷歌等公司同意从美国某些供应商购买核能，以为其数据中心增加额外的能源容量。
这周，谷歌表示将从小型模块化反应堆开发商Kairos Power购买电力，以帮助“推动AI的发展。”
谷歌能源和气候高级总监迈克尔·特雷尔在周一与记者的电话会议上说：“电网需要这种清洁可靠的能源来源，以支持这些技术的发展。”
我们觉得核能可以在帮助满足我们的需求方面发挥重要作用，并且以更稳定的方式清洁地满足这些需求。
谷歌表示，其从Kairos Power获得的第一座核反应堆将于2030年投入运行，到2035年将有更多的反应堆上线。
这家科技巨头并不是唯一一家希望通过核能实现其人工智能雄心的公司。上个月，微软与美国能源公司Constellation签署了一项协议，旨在重启位于宾夕法尼亚州三里岛核电站的一个废弃反应堆，该反应堆已经闲置五年。
三里岛核电站于1979年3月发生了美国历史上最严重的核熔毁和辐射泄漏事件，当时由于一个故障阀门导致冷却水流失，反应堆过热。
他们为什么转向核能
科技公司正面临着寻找能源来源的压力，以支持数据中心的运行——这是现代云计算和人工智能应用背后的关键基础设施。
许多开发者从所谓的云“超大规模”供应商（如亚马逊、微软和谷歌）租用配备GPU（图形处理器）的服务器，这些服务器如果自己购买通常会非常昂贵。
这些科技巨头从对生成式人工智能应用（如OpenAI的ChatGPT）的兴趣激增中获益。但需求的增长也带来了意想不到的效果：所需的能源量相应地大幅增加。
据估计，数据中心、人工智能和加密货币行业的全球电力消耗预计从2022年的约460太瓦时（TWh）增加到2026年超过1000太瓦时。国际能源署的研究报告.
加州大学河滨分校的研究人员发布去年四月的一项研究发现，ChatGPT每处理10到50个提示就需要消耗500毫升的水，具体取决于AI模型部署的时间和地点。这相当于大约一瓶标准16盎司瓶装水的水量。
截至8月，根据OpenAI的数据，每周有超过两亿人在其流行的聊天机器人ChatGPT上提交问题。这比去年11月报告的每周活跃用户数量1亿增加了一倍。
环境反对派
核能并非没有争议。许多气候活动人士反对这种能源供应，认为它们存在有害的环境和安全风险，并且不能提供真正的可再生能源来源。
绿色和平组织在其网站上表示，“核能极其昂贵、危险且建造缓慢。”
它常被称为“清洁能源”，因为在发电时不会产生二氧化碳或其他温室气体，但实际情况是，它并不是可再生能源的可行替代方案。
核能的支持者则认为，核电提供了一种接近零碳的电力形式，并且比太阳能和风能等可再生能源更加可靠。
北方数据集团（一家全球数据中心提供商）的首席运营官罗萨恩·金凯德-史密斯上周在伦敦举行的一次科技会议上告诉CNBC：“如果以正确的方式建设和证券化，我认为核能是未来的方向。”
人们因为过去发生的核灾难而害怕核电。但未来的发展趋势是，传统的电网不会成为人工智能发展过程中可持续的动力，金凯德-史密斯补充道。
北方数据集团并未使用核能，也没有积极探讨将核能作为其人工智能数据中心能源来源的计划——但该公司确实希望“为这一讨论做出贡献，因为它对更广泛的生态系统和更广泛经济来说很重要，”金凯德-史密斯在接受CNBC采访时表示。
CNBC的Pippa Stevens为此报告做出了贡献
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