大多数医生选择从医是因为他们想要帮助患者。但当今的医疗体系要求医生每天花费数小时进行其他工作——在电子健康记录（EHR）中搜索、撰写文件、编码和计费、预先授权以及利用管理——这些往往超过了他们照顾患者的时长。这种情况导致了医生的职业倦怠、行政效率低下，以及对患者整体护理质量的下降。
Ambience Healthcare 正在通过一个由人工智能驱动的平台来改变这一状况，该平台可以在患者就诊前、期间和之后自动化临床医生的常规任务。
“我们打造共驾系统，赋予临床医生人工智能超级能力，”Ambience公司首席执行官Mike Ng MBA ’16说道，他与Nikhil Buduma ’17共同创立了这家公司。“我们的平台直接嵌入到电子健康记录(EHR)中，让临床医生能够专注于最重要的事情，即提供最佳的患者护理。”
Ambience的产品套件处理预绘制和实时AI记录，并帮助导航数千条规则以选择正确的保险结算代码。该平台还可以用不同的语言向患者及其家属发送就诊后的总结，以便让所有人都保持知情并同步信息。
Ambience已经在包括UCSF Health、纪念赫尔曼卫生系统、圣卢克卫生系统、约翰穆尔健康等大约40家大型机构中使用。临床医生用几十种语言在超过100个专科和亚专科领域利用Ambience，应用场景包括急诊室、住院部以及肿瘤科病房等。
创始人表示，使用Ambience的临床医生每天在文书工作上节省了两到三个小时，报告称其职业倦怠水平较低，并且与患者建立了更高质量的关系。
从问题到产品再到平台
Ng在金融行业工作，直到2012年他背骨折后近距离接触了医疗系统。起初被误诊并接受了错误的治疗计划，但他在这个过程中学到了很多关于美国医疗体系的知识，包括大多数临床医生的时间都花在记录就诊情况、选择计费代码和其他行政任务上。平均而言，临床医生只有27%的时间直接用于患者护理。
2014年，吴决定进入麻省理工学院斯隆管理学院。在他第一周的时候，他参加了马丁·特鲁斯特中心（MIT Entrepreneurship）举办的“t=0”创业庆典，在那里遇到了Buduma。两人很快成为了好朋友，并且一起选修了包括15.378（建立创业企业）和15.392（扩展创业企业）在内的课程。
吴恩达说：“麻省理工学院是一个不可思议的训练场，可以用来评估一个伟大公司的构成要素，并学习建立成功公司的基础。”
布杜马在他的个人经历中发现了医疗体系中存在的问题。他小时候从印度移民到美国，并且一直在与持续的健康问题作斗争，他还目睹了他的父母在美国医疗系统中艰难地寻找方向。在麻省理工学院完成本科学业期间，他也沉浸在人工智能研究社区中，并撰写了一本关于现代人工智能和深度学习的早期教科书。
2016年，Ng和Buduma在旧金山成立了他们的第一家名为Remedy Health的公司，该公司运营自己的人工智能驱动的医疗保健平台。在这个过程中，在招聘临床医生、照顾患者以及亲自实施技术时，他们对医疗保健组织所面临的挑战有了更深刻的理解和欣赏。
在那段时间里，他们还深入了解了人工智能的进步。谷歌首席科学家杰夫·迪安（Jeff Dean），也是雷米迪和现在的阿姆比斯的主要投资者，在谷歌大脑内部领导了一个研究小组发明了变压器架构。吴恩达和布杜马表示，他们是最早将变压器投入生产以支持雷米迪自身临床医生的一批人之一。随后，他们的几位朋友和室友成立了开放人工智能（OpenAI）的大规模语言模型组。这些朋友们的工作奠定了最终导致ChatGPT的研究基础。
“非常明显，我们正处于一个转折点，即将有一类通用模型会以指数级的速度变得更好，”Buduma说。“但我也认为我们注意到了这些通用模型与实际能够在诊所中稳健运行的模型之间的巨大差距。我和迈克在2020年决定应该有一个团队专门针对医疗和医学领域对这些模型进行微调。”
创始人通过建立一个在手机和笔记本电脑上运行的AI驱动的记录系统启动了Ambience，该系统在一个符合HIPAA标准的系统中记录医生与患者会诊的细节，以保护患者的隐私。他们很快意识到需要针对医学领域的每个细分领域对模型进行微调，并逐步、逐年地扩展专业覆盖范围。
创始人还意识到他们的scribe服务需要融入后台操作，如保险编码和计费。
“文档不仅是为了临床医生，也是为了收入循环团队，”Buduma说。“我们不得不回去重新编写所有的算法以符合编码要求。实际上每年都有成千上万的编码规则会发生变化，并且这些规则会根据不同专科和合同类型而有所不同。”
从那里开始，创始人建立了模型，让临床医生可以进行转诊，并向患者发送就诊的全面总结。
“在Ambience出现之前，在大多数护理环境中，当病人和他们的家属离开诊所时，他们记住的就诊内容就是他们写下的一切。”Buduma说。“这是医生最喜欢的功能之一，因为他们正在努力为患者及其家属创造最佳体验。等到病人走到停车场的时候，他们已经在自己的门户中拥有了一个非常详细、高质量的总结，其中包含了你们讨论的所有内容以及关于您访问期间所有共同决策的信息。”
普及医疗服务
通过提高医生的生产力，创始人认为他们正在帮助医疗系统管理长期存在的临床医生短缺问题，这一问题预计在未来几年会进一步加剧。
“在医疗保健方面，获取资源仍然是一项重大问题，”吴说。“农村美国人可预防住院的风险高出40%，其中一半可归因于缺乏专科医疗服务。”
随着Ambience已经帮助医疗系统通过简化行政任务来管理微薄的利润 margin 翻译为“微薄的利润”可能不太准确，更常见的表达是“微薄的利润率”，但是在这个上下文中，"razor-thin margins" 更好的翻译应该是“微乎其微的盈余空间”。所以改进后的翻译可以是：随着Ambience已经帮助医疗系统通过简化行政任务来管理微乎其微的盈余空间，创始人们有一个更长远的目标，即帮助提高全国范围内最佳临床信息的获取。
“有机会使一些主要的学术医学中心的专业知识在美国更广泛地普及，”Ng说。“目前，美国缺乏足够的专科医生来支持农村人口。我们希望通过一个AI基础设施层来帮助扩大全国顶尖专家的知识，特别是随着这些模型变得更加临床智能。”