构建AI产品的四大挑战
几天前，我在一个关于如何从个人使用ChatGPT过渡到为团队和公司实施AI驱动的技术解决方案的活动上发言。我们讨论了从提示工程和微调到代理和函数调用的所有内容。然而，观众中有人提出的一个问题让我感到意外，尽管这个问题是我应该预料到的：“将一个由人工智能驱动的功能投入生产需要多长时间？”
在很多方面，将AI集成到功能中可以非常简单。随着最近的进步，利用最先进的LLM（大型语言模型）可以通过调用API来实现。使用和集成AI的门槛现在真的很低。有一个很大的但是尽管如此，在考虑到与这项新技术相关的所有风险的情况下将一个AI功能投入生产可能是一个真正的挑战。
而这便是矛盾所在：人工智能感觉比以往任何时候都更容易和更易于接近，但它的开放性（自由输入/自由输出……）