校园技术领袖表示高等教育界未准备好迎接人工智能的发展

在生成式人工智能进入大众视野近兩年後，只有9%的首席技術官認為高等教育界已經準備好應對這一新技術的崛起。

那几个关键结论之一便是 Inside Higher Ed的第三届年度校园首席技术/信息官调查问卷今年早些时候在汉诺威研究公司的帮助下执行的结果于周三发布，这些结果展示了高校在数字创新迅速发展的时代是如何以及尚未利用技术来增强学习、工作和研究的。

大约有三分之二的首席技术官表示，他们机构的数字化转型是至关重要的（23%）或是一个高优先级事项（39%）。并且大多数人担心人工智能对高等教育日益增长的影响，其中60%的人在某种程度上担忧生成式人工智能对学术诚信构成的风险。

尽管管理人员和教育工作者仍在担忧AI会增加作弊现象根据该报告，46%的首席技术官对人工智能增强其机构能力的潜力持极度兴奋或非常兴奋的态度。

但这并不一定意味着机构热衷于优先进行数字化转型或投资人工智能技术。首席技术官们认为，他们所在机构的其他高层领导比自己更不倾向于将数字化转型视为首要任务。而且不到四分之一的人表示，对他们的机构来说，投资人工智能是至关重要的（1%）或较高的（22%）优先事项。

仍然是从……的增加_insideHigherEd_（注意这个似乎是网站名或标题，保持原样会更合适，所以用下划线标示无需直译的部分）2023年CTO调查当只有16%的首席技术官将投资人工智能描述为他们机构的首要任务时。

密歇根大学首席信息官拉维·彭德斯说：“人们正在逐渐接受这个想法，但也有一些人对此强烈反对，这是可以理解的。”

他将采用人工智能比作2010年代初期智能手机的兴起：尽管有些人至今仍然使用翻盖手机，但大多数人现在使用智能手机是因为其功能——如打车和银行应用——让日常任务变得更简单、更高效。

“大学文化的一个伟大之处在于没有人会强迫你使用[人工智能]，但学生们肯定在使用它，所以机构最好还是跟上步伐，”彭德斯说。

企业级人工智能方法滞后

但人工智能技术的应用规模和范围各不相同。

几乎一半的受访CTO认为，他们的机构更注重考虑AI在个别用例中的应用，而不是从企业层面思考AI。50%的CTO表示，他们的机构正在使用AI来创建虚拟聊天机器人和助手，这是最流行的用途。

那与……一致（请提供完整的句子以便准确翻译）总统们, 教务长们以及首席业务官各自报告了_insideHigherEd_ 注意：“Inside Higher Ed”是一个专有名词，通常用于指代一个专门报道美国高等教育领域的新闻网站。在中文中一般保留原样或直接使用其英文名称进行引用。因此这里按照指示输出了原文。如果需要具体翻译可能根据上下文有所不同，但常见做法是保持不变。调查还显示，聊天机器人和虚拟助手是高校中最常见的AI应用。

CTO调查发现，在聊天机器人之后，人工智能最受欢迎的应用包括增强网络安全（35%），预测学生表现和趋势的分析（27%），研究和数据分析（24%），以及学习管理系统（20%）。

只有3%的机构使用人工智能进行设施管理或创建个性化学习路径；11%的机构使用人工智能进行机构规划和决策、学生参与以及筹款；17%的机构使用人工智能进行招生和行政流程（如排课和资源配置）；14%的机构使用人工智能进行学生指导和支持；12%的机构使用人工智能进行评分和评估。

大约18%的技术官表示他们的机构没有将人工智能用于上述任何目的。

“每个机构在财务和技术资源方面都有不同的水平。当这些新技术出现时，在这里建立一个小集群，在那里建立另一个小集群要容易得多，”彭德斯说，并指出密歇根大学是少数已经拥有此类设施的机构之一。将人工智能整合到全校众多职能中包括与教学、学习和研究相关的事项。

那些努力是由一份报告由大学的生成式人工智能委员会于2023年制定，旨在“为密歇根大学社区及更广泛的社会奠定基础，以利用生成式AI的变革性效益，同时减轻其内在风险。”

彭德斯与密歇根大学教务长共同领导了该委员会，他表示，获得大学领导层的支持对于扩大人工智能技术至关重要。“一旦他们达成一致，你就可以进行企业级别的对话了，”他说。

尽管大多数首席技术官（CTO）在一定程度上（38%）或强烈同意（50%）他们的中央信息技术部门已经找到了有效的方法来与机构的其他领域建立联系并进行合作，但仍超过一半的首席技术官在某种程度上（37%）或强烈同意（20%）认为他们机构的高级管理人员将中央IT部门更多地视为一种工具性服务而非战略合作伙伴。

更重要的是，大多数机构没有像密歇根大学那样拥有丰富的资源（密歇根大学在2023年的捐赠基金为179亿美元）来探索如何将人工智能技术应用于其长期利益。

然而，61%的首席技术官表示，他们的机构在2023-24年没有削减中央信息技术预算。大多数首席技术官预计，他们2024-25年的中央IT预算将与去年持平或更高，并且大约一半的首席技术官报告说，其机构的年度IT运营和服务预算是100万至500万美元之间。

然而，这可能还不足以让高校采纳大规模的人工智能方法。

人工智能对于机构来说仍然是一种相对新兴或正在发展的能力，我们中的许多人仍在试图弄清楚使用这些技术的最佳应用场景和最大风险是什么。

马克·麦科马克，埃杜卡斯研究与洞察高级总监

根据最近的人工智能格局研究根据教育技术专业协会Educause的数据，很少有机构制定了与AI相关的可接受使用政策，甚至更少的机构实施了劳动力变化以适应支持企业级能力所需的人员配备。

“对于机构来说，AI仍然是一项相对较新或正在发展的能力，我们中的许多人仍在努力确定使用这些技术的最佳应用场景和最大风险，”Educause的研究与洞察高级总监马克·麦卡洛克在一封电子邮件中写道。“机构需要建立和完善政策及全机构治理，加强基础设施（包括所需人员、资金和技术），并提高员工、教师和学生的AI素养，这些都是在这个领域发展成熟的重要下一步。”

研究发现 Inside Higher Ed该公司的CTO调查支持了这一观点，表明超过一半的CTO表示他们的机构尚未在教学、行政任务、学生服务和研究辅助等领域采纳相关政策或指南。只有12%的CTO报告说他们的机构有一个全面的政策来监督AI的安全性和伦理问题，而29%的人表示他们有使用AI进行教学（如辅导和内容生成）的指导方针。

多数首席技术官（48%）也表示，他们的机构没有与技术使用相关的可持续发展目标。只有5%的人表示，他们机构的人工智能使用大大增加了碳足迹/电力消耗，“非常”增加的更是寥寥无几。

对远程工作的态度冷淡

制定有效的指南并大规模实施人工智能技术将需要具备人工智能专业知识的工人。但根据调查，68% 的首席技术官表示他们的机构难以招聘新的技术人员，40% 的人认为他们的机构在留住技术人员方面存在困难。绝大多数首席技术官将招聘和留任挑战归因于高等教育以外的竞争性待遇。

虽然高等教育机构通常没有像私营科技公司那样支付员工薪酬的资源，但在疫情之后，远程和灵活的工作模式已成为吸引求职者的一种非金钱福利。

然而，调查表明，大约一半的机构没有鼓励远程/灵活工作的政策，尽管98%的首席技术官认为他们的机构拥有使这种工作方式成为可能的技术，并且有86%的人表示他们的同事现在比疫情之前更期望能够自由选择工作的时间和地点。

该发现与2023年的一项调查来自大学人力资源专业协会的一项调查发现，44%的非教师高等教育员工表示，有限的远程工作选项是他们寻找新工作的主要原因之一。

莫尔豪斯学院教育学助理教授穆辛娜·莫里斯表示，虽然面向学生的工作需要亲自到场，但对那些不一定需要实体办公室的工作（如IT工作）而言，远程工作的需求增加将“改变高等教育的面貌”。莫里斯同时也是莫尔豪斯元宇宙项目的负责人和首席研究员，该项目是一个虚拟学习环境。

“高等教育的花费并没有那么多，”她说。“远程工作可以节省汽油钱和通勤时间……在这种经济形势下，所有这些因素都很重要。”

人工智能时代的网络安全

摩尔说，也值得注意的是，首席技术官调查发现，很少有大学的技术官员非常自信他们的机构的实践能够防止可能危及数据或知识产权的网络攻击，或者导致勒索软件事件。63%的人表示他们相当有信心。

她说：“这表明他们根本还没有准备好应对人工智能大门开启后可能发生的情况，当人们能够使用更强大的技术来攻击机构网络时。”

摩尔注意到，高等教育机构——尤其是知名度高且科研密集的机构——特别容易遭受网络攻击，因为它们不仅管理学生的个人信息和员工信息，还管理包含专有、可专利和受商标保护的研究数据库。

而在那些没有从跨校区、企业层面思考人工智能的机构中，这种脆弱性更大，因为恶意软件和网络钓鱼攻击日益复杂。

“如果他们不了解在人工智能时代这些网络攻击是如何发生的，”莫里斯说，“这会使一个机构容易遭受敌对收购。”

更多关键CTO调查发现

• 关于他们机构数字转型的重点领域，许多首席技术官（81%）提到了学生成功。在可能的优先领域列表中，图书馆排名最后（26%）。大约三分之一的首席技术官（35%）表示他们的机构已经设定了数字化转型的具体目标。
• 每十位首席技术官中有两位（20%）表示其机构已与科技公司合作实施人工智能。另有三位中就有一位（32%）表示其机构正在考虑此类合作。大约每七位首席技术官中就有一人各自表示，其机构目前正在使用开源AI模型自行构建技术（15%），或正考虑这样做（同样是15%）。
• 高校继续通过各种指标加强在线教学，公立机构在这方面明显优于非营利私立机构：约96%的公立机构首席技术官表示，他们的学院或大学将保持提供高质量在线课程的能力，而这一比例在非营利私立机构中为37%。
• 大多数首席技术官在某种程度上或强烈同意，他们的机构通过提供技术支持来支持在线课程的教学（84%）。然而，较少的首席技术官表示，在其他方面他们也得到了一定程度的支持，例如在晋升和任命决策中考虑技术教学（39%），或者适当调整教师工作量以满足在线课程的时间需求（33%）。