像当今每家大型科技公司一样，Meta 拥有自己的旗舰生成式人工智能模型，称为 Llama。Llama 在主要模型中有些独特，因为它是开放的，这意味着开发人员可以随心所欲地下载和使用它（有一定的限制）。这与 Anthropics Claude、OpenAIs GPT-4o（为 ChatGPT 提供支持）和 Google Gemini 等模型形成鲜明对比，这些模型只能通过 API 访问。
不过，为了给开发者提供选择，Meta 还与 AWS、Google Cloud 和 Microsoft Azure 等供应商合作，推出 Llama 的云托管版本。此外，该公司还发布了旨在更轻松地微调和自定义模型的工具。
以下是您需要了解的有关 Llama 的所有信息，从其功能和版本到使用地点。随着 Meta 发布升级并引入新的开发工具来支持模型的使用，我们将继续更新这篇文章。
Llama 是一系列模型，而不仅仅是一个模型：
最新版本为Llama 3.1 8B、Llama 3.1 70B以及 2024 年 7 月发布的 Llama 3.1 405B。它们接受了各种语言的网页、网络上的公共代码和文件以及合成数据（即其他人工智能模型生成的数据）的训练。
所有 Llama 模型都有 128,000 个令牌上下文窗口。（在数据科学中，标记是原始数据的细分位，例如“fantastic”一词中的音节 fan、tas 和 tic。）模型上下文或上下文窗口是指模型在生成之前考虑的输入数据（例如文本）输出（例如附加文本）。长上下文可以防止模型忘记最近文档和数据的内容，以及偏离主题和错误推断。
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