作者:PYMNTS
随着骗子变得越来越狡猾,Swift正在加强其增强型欺诈检测能力。
全球消息服务宣布周三(10月15日)宣布,将于明年一月份开始向支付行业提供这项服务,在今年早些时候的试点项目以及与世界各地银行的广泛合作之后。
“不良行为者正在使用越来越复杂的手段来从事金融犯罪,全球金融业需要提高其防御能力,以确保客户能够继续在全球范围内进行交易并保持信心。”Swift首席产品官杰罗姆·皮恩斯在新闻稿中表示。
“Swift长期以来一直通过保持领先一步来支持我们的社区,以维护网络以其著称的安全性和韧性——而现在,我们再次利用最新的技术做到这一点。”
根据发布的消息,该新功能通过使用Swift网络数十亿交易中匿名化数据来扩展组织的支付控制服务,以发现可疑交易允许实时响应。
这是Swift与其超过11,500家银行和金融机构网络更广泛合作的一部分,旨在确定人工智能(AI)“如何解决跨行业挑战”,该公告补充道。
根据发布的消息,“鉴于全球行业估计数据显示,仅在2023年金融服务业的欺诈成本就高达4850亿美元,Swift正致力于利用人工智能为金融机构提供更强有力且更准确的潜在欺诈活动洞察。”
该公告紧随一对基于人工智能的欺诈预防今年早些时候Swift推出的举措:增强其支付控制系统,并与全球十大银行中的十家建立合作关系。
那次合作测试了先进的人工智能技术能否“以一种增强全球金融生态系统的方式分析来自不同来源的匿名共享数据”,Swift 当时说道。
今年早些时候撰写关于使用AI识别支付欺诈的文章时,PYMNTS指出,传统的检测规则和方法是变得不足由于骗子设计的复杂方案。
“这导致了高误报率和有限的适应性。预测型人工智能通过减少误报并利用机器学习来适应新方案,对此进行了改进,”该报告称。
然而,生成式AI采用无监督或半监督学习技术,在非结构化数据中检测细微和新型的欺诈模式方面表现出色。这大大增强了欺诈检测能力。
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