C-level高管将生成式人工智能既视为风险也视为机遇
2024年10月16日
, /美通社/ -- IBM（纽交所代码：IBM）的新研究显示IBMIBM商业价值研究院发现保险公司与其客户在生成式人工智能使用优先级上的脱节，行业高管关注的是用户体验，而他们的客户则寻求个性化风险产品和洞察。
一项针对23个国家的1,000名保险行业高级管理人员和九个国家的4,700名保险客户进行调查的结果如下所示：保险行业的生成式AI：不参与就无法获胜.
“保险行业已经在生成式人工智能方面取得了进展，特别是在客户体验和聊天机器人改进方面，但保险公司必须专注于采用全面的治理框架，以确保透明度、隐私和可解释性，从而建立值得信赖的人工智能助手和可靠的流程，”他说。马克·麦劳林IBM技术的全球保险总监。"在将客户与合适的产品连接方面也存在着巨大的机会。在整个企业中利用人工智能对于改善客户的风险管理体验以及实施支持这些体验的底层IT工具至关重要。"
关键要点
- 接受调查的保险公司的首席执行官们几乎平分秋色，认为生成式技术是更大的风险（49%）还是机遇（51%）。
- 77%的行业领袖受访者承认生成式人工智能是跟上竞争对手所必需的
- 从2023年到2025年，对通用人工智能的投资预计将会增长超过300%，因为组织将从一两个领域的试点项目转向在业务线多个功能中的全面实施。
- 只有29%的保险客户在接受调查时表示他们对生成式人工智能虚拟代理提供的服务感到舒适，而仅有26%的人表示他们信任生成式AI给出的建议的可靠性和准确性。
- 选择较少集中化运营模式来开发生成式AI能力的组织可以将业务成果提高多达14%
推荐事项
- 构建更加灵活、结合风险数据建议的定制产品
- 智能地将这些产品与客户的需求匹配起来
- 用高度道德规范的人工智能解决信任问题
- также使用AI连接底层风险数据并解决长期存在的保险公司和金融服务提供商的技术债务
- 在企业内部部署并与当地知识专家合作治理AI，这些专家有权将AI与保险价值链连接起来。
下载完整报告在这里：www.ibm.com/思想领导力/业务价值研究所/en-us/报告/保险生成式人工智能
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方法论
IBM 商业价值研究院（IBM IBV）与牛津经济研究院合作，在2024年第三季度对23个国家的1000名保险行业的C级高管进行了调查。样本中60%代表纯保险公司，35%代表银保公司，5%代表非金融服务和保险行业组织的保险专属机构，这些机构向更广泛的保险市场销售产品。参与者回答了一系列关于其组织在使用生成式人工智能方面的期望、结果、关注点及障碍的问题（包括多项选择题、数值题和Likert量表），同时还涵盖了相关的技术与业务KPI指标，以便对这些用途的效果进行定量评估。
在同一时期，IBM商业价值研究院还对九个国家的4700名保险客户进行了调查，每个国家至少有900名受访者：澳大利亚, 加拿大, 中国, 法国, 德国, 香港, 日本英国和美国的客户被问到了与上述高管收到的部分关于通用人工智能益处和担忧的问题，这使得IBM能够衡量高级管理人员和客户在感知上的共识和分歧。
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