沃尔玛首席技术官加大对生成式人工智能的投入，以适应客户购物习惯的变化

现在，消费者再次改变了他们的购物习惯。沃尔玛将这种新现实称为“适应性零售”，它更注重个性化购物，期望零售商能够在消费者自己决定之前预测他们想要什么，以及消费者根据他们在社交媒体上看到的影响者推销的产品进行购买。

消费者思维的这种演变促使沃尔玛投资于新技术，包括生成式人工智能。“购物不再仅仅是核心零售和电子商务的结合，”沃尔玛美国执行副总裁兼首席技术官Hari Vasudev表示，“它实际上是一种更加流畅的体验。”

沃尔玛认为，网上购物一直过于狭隘。消费者会输入几个搜索词来寻找他们想要的特定电视或牛仔裤。在线零售商的任务是以理想的价格销售商品，并提供高效快捷的配送服务。

但购物者变得越来越健谈。他们提出了更详细的产品问题，并希望使用新的工具，包括可以将家具可视化到其家中的3D技术等。根据沃尔玛的说法，他们也越来越希望通过虚拟现实来试穿想买的衣物。同时，像TikTok这样的社交渠道和包括Twitch在内的直播服务为购物提供了灵感。“搜索栏已不再是主要的购物方式了，”Vasudev说。

这促使沃尔玛转向本月宣布将开始使用预测模型和生成式人工智能，为每一位美国购物者提供个性化的walmart.com版本。该功能将在明年年底前全面推出。“我们应用AI和生成式AI的方式是提供高度定制的体验和内容，”Vasudev表示。

目标是根据顾客之前购买的商品或在线搜索的内容，结合沃尔玛的热销商品和社交媒体上的趋势，为每位购物者创造个性化的体验。地理位置和时间段也会被考虑在内。之前给宠物买过东西的购物者将会看到万圣节宠物服装的推荐。对于明尼苏达州和阿肯色州的顾客，则会在不同的时间点分别推销新款毛衣，以适应各自地区冬天到来的时间。

沃尔玛的生成式人工智能努力迄今为止集中在五个领域：顾客购物体验、改进店内员工的工作方式、运营领域如供应链和商品销售、内容生成以及提高软件开发人员的生产力。沃尔玛在最近几年推出的以AI为重点的工具，旨在帮助员工节省时间的工具有：“问萨姆”这使得员工可以询问类似在商店里如何找到特定商品的问题，和我的助手，一款为企业员工设计的工具，可以总结大篇幅文档并撰写草稿。

在大多数情况下，沃尔玛更倾向于自己开发生成式人工智能（Generative AI），而不是购买现成的解决方案。该公司在其专有的名为Element的平台中集中了机器学习能力，这样技术员工就可以试验不同的AI模型，而无需担心这些模型是否适合特定供应商或云提供商的产品。沃尔玛使用了一种结合内部的大规模语言模型、来自OpenAI的ChatGPT和Google的Gemini等专有产品以及开源模型的混合方案。

这个月，沃尔玛也推出了一款基于生成式人工智能的客户支持助手，该助手依赖于特定零售的大规模语言模型。沃尔玛表示，这种生成式AI将使聊天机器人能够预测客户的问题，并为退货、换货和其他可能出现的问题提供更为积极的解决方案。根据Vasudev的说法，在某些情况下，新的AI代理人的速度是人类的两倍。在整个开发过程中，沃尔玛认为找到正确的对话语气至关重要。

“当我们有一个像聊天这样的体验时，你希望确保对话的质量感觉是有同理心的，感觉是非常真实的，”Vasudev说。

约翰·凯尔

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采纳曲线

提高效率是生成式人工智能的主要追求之一。高管们麻省理工科技评论洞察调查结果显示与业务技术提供商Snowflake一起发现，72%的人优先考虑从生成式人工智能工作中提高效率和生产力，这一比例远超他们希望增加收入（30%）或降低成本（24%）。在调查中，增强市场竞争力排名第二，占55%，而产品和服务创新以及改善客户满意度也被视为比提升收入或削减开支更有价值。

大约275位企业领导进行的调查还发现，53%的人表示他们的数据基础“部分准备好”应对生成式人工智能，这意味着他们的数据已经适当收集、汇总、存储，并且可以访问以支持生成式AI应用。22%的人更自信，认为他们的数据基础“非常准备好”。剩余的25%的人则感觉要么“部分不准备”，要么“非常不准备”。

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