科技高管们正在为超强人工智能的到来设定最后期限。他们可能会为此后悔。
在过去几个月里，一些人工智能领域的杰出人物把自己塑造成了现代救世主，并将他们的产品视为神明。包括最近的诺贝尔奖得主在内的全球最大科技公司的顶级高管和受人尊敬的研究人员一致声称，超级智能软件即将问世，并给出了时间表：他们将在六年内、四年或甚至两年内建成它。
尽管人工智能行业的高管们经常谈论即将到来的AGI革命——指的是与人类能力相匹敌或超越的人工智能——但他们目前都围绕着实际（尽管较为宽松）的时间表达成了一致。他们的许多预言也无可否认地带有乌托邦式的倾向。首先，谷歌DeepMind的负责人德米斯·哈萨比斯，重复的今年早些时候他提出AGI可能在2030年前出现的建议，在此基础上他又补充说“我们可能在接下来的十年或二十年内治愈大多数疾病。”一个月后，即使是Meta公司更为典型的接地的首席人工智能科学家，Yann LeCun，说他预计在几年内，或者可能是十年内，就会出现强大且无所不知的AI助手。然后OpenAI的首席执行官Sam Altman写道：博客文章声称“我们可能在几千天内拥有超级智能”，这将使诸如“修复气候”和“建立太空殖民地”这样的梦想成为现实。不甘落后，竞争对手AI初创公司Anthropic的首席执行官Dario Amodei在其一篇长篇自发表的文章中写道：论文上周，他预测这种超强大的人工智能“可能最早在2026年出现。”他认为这项技术将终结疾病和贫困，并带来“自由民主和人权的复兴”，而且“许多人会感动落泪”地见证这些成就。他写道，这项技术是“超越凡俗的美丽之物”。
这些是人工智能繁荣时期四位最重要和最受尊敬的人物；至少在理论上，他们知道自己在说什么——远比诸如埃隆·马斯克这样的要多得多，后者有预测的到2025年底实现超人类AI。阿尔特曼的初创公司在ChatGPT发布之前就已经引领了人工智能竞赛，而阿莫德伊则是当今生成式AI基础论文的主要合著者之一。谷歌DeepMind创造了掌握国际象棋和围棋的人工智能程序，并且后来“解决了”蛋白质折叠问题——这是一个药物发现领域的变革时刻，上周哈萨比斯因此获得了诺贝尔化学奖。莱康被认为是人工智能的“教父”之一。
也许这四位高管都了解那些促使他们发言的最高机密研究。当然，他们的预测用了一些关于“深度学习”和“扩展”的科学术语来表述。但最近公众并没有看到任何突破性的时刻。甚至OpenAI的新“推理模型这家初创公司声称其产品能够“像人类一样思考”并解决博士级别的科学问题，但这一说法尚未得到证实，目前仍处于预览阶段，并且有很多怀疑者。
或许这一波新的、充满乐观的预测实际上并不意味着信心的激增，而是恰恰相反。与此同时，一系列行业新闻正在阐明人工智能历史上巨大的能源和资本需求。生成式AI模型比传统软件更大更复杂，相应的数据中心需要土地、非常昂贵的计算机芯片以及大量电力来建造、运行和冷却。目前，根本没有足够的电力供应，而数据中心的电力需求已经让全球各地的电网承受压力。为了应对进一步的增长，老旧的化石燃料发电厂正在延长运营时间；仅在过去的一个月里，微软, 谷歌，和亚马逊都已经签署了购买核电站发电量的合同或支持建设核电厂的协议。
所有这些基础设施将极其昂贵，可能需要数万亿美元未来几年的投资。在今年夏天，信息网报告称Anthropic期待着今年几乎亏损30亿美元。而上个月，同一媒体 outlets 报道称 OpenAI项目该公司预计其亏损可能在2026年几乎增至140亿美元，并且要到2029年才会盈利，届时收入将达到100亿美元（到那时，奇迹般的AGI或许会出现）。微软和谷歌每隔几个月就在数据中心和AI基础设施上花费超过100亿美元。这种支出的合理性完全不清楚，其规模与阿波罗计划和州际公路系统相当，甚至可能很快就会超越这些项目，投资者也注意到了这一点。
当微软报告其最新财报时，其云计算业务（包括许多人工智能产品）增长了29%，但该公司股价仍然翻车了因为它未能达到预期。实际上，在谷歌最新公布的财报中，其总体广告收入超过了预期，但随后其股价也出现了下跌。因为 增长不足以匹配该公司在人工智能上的荒谬支出。即使是英伟达，这家利用其先进的AI硬件成为全球第二大公司的企业，在八月份也经历了股价下跌。尽管如此 报告122%的收入增长：这样的亮眼数字可能对那些期待的只是通用人工智能（AGI）的投资者来说还不够高。
在没有坚实、自给自足的商业模式的情况下，生成式人工智能行业赖以生存的一切都是信仰成本和期望值都非常高，以至于在短期内没有任何产品或收入能够维持这些水平——但提高赌注可能可以。超级智能的承诺有助于为更多的、前所未有的支出进行辩护。确实，英伟达首席执行官黄仁之（Jensen Huang），说这个月他提到AGI助手将以某种形式“很快”到来，并且他之前预测人工智能将会在未来五年内，在许多认知测试中超越人类。阿莫德伊和哈萨比斯关于全知的计算机程序将很快终结所有疾病的愿景值得我们现在投入任何资金。在顶级人工智能公司竞争如此激烈的情况下，如果竞争对手高管做出豪言壮语，就会感到需要回应的压力。
Altman、Amodei、Hassabis和其他科技高管喜欢赞美所谓的AI规模法则，这指的是给人工智能程序提供更多的数据、更多的计算机芯片和更多的电力会使它们变得更好。当然，这意味着他们实际上是在向聊天机器人投入更多资金——也就是说，巨大的开支、荒谬的能源需求预测以及高昂的损失可能真的是一种荣誉标志。在这种循环论证中，花钱的行为证明了这种支出是合理的。
比任何算法扩展规律更重要的是可能有一种修辞学上的扩展规律：大胆的预测导致了慷慨的投资，而这又需要更加离谱的预测。两年前，谷歌工程师布莱克·莱莫因因建议说谷歌的一个AI模型具有意识而遭到嘲笑。如今，该公司高层几乎要说出同样的话。
所有这些金融和技术上的投机却创造了一些更加实在的东西：自我设定的期限。在2026年、2030年或几千天之后，将是时候与所有的AI救世主们进行检查了。生成式人工智能——无论是繁荣还是泡沫——最终都有一个到期日。