从埃隆·马斯克到警车追逐，一名软件工程师如何创立了一家警察人工智能初创公司 | TechCrunch

今年早些时候，在加州奥克兰的一条高速公路上，Abel的创始人Daniel Francis行驶速度达到了每小时135英里。当时驾驶车辆的是一个警察，他的腿上放着一把枪。

弗朗西斯为了公司的研究，养成了和警察一起坐在副驾驶位上的习惯，他的公司开发AI来帮助填写警方报告。通常这些行程都很平淡无奇。但那天，警官拦下了一名男子检查他的汽车。那名男子惊慌失措地踩下了油门，差点撞到人。弗朗西斯和警官随即开始追赶他。“我当时非常兴奋，”弗朗西斯回忆道，“我心想，终于发生了！终于不再是那种接到偷车报警然后去填写报告的情况了。”

四十分钟后——以及在狭窄的奥克兰 hills 街道上惊险的最后一段路程——那人的车因汽油耗尽而熄火了。警官明显汗流浃背；Francis的心跳加速。但在几乎撞上路边停放的车辆和高速公路上急转弯的过程中，Francis有时间思考人工智能（AI）。特别是，他想知道 AI 如何撰写一份追捕报告。“这是最难写的报告之一，”他说，“当你写一份追捕报告时，你必须列出经过的每一条小街和每一个转弯。这些报告非常详尽。”

在为期20天的警察随行任务中，弗朗西斯花了大量时间思考如何利用人工智能来减少警察文书工作。他的公司Abel开发了一种使用身体摄像头录像和调度呼叫数据填写通常耗时的警察报告的人工智能系统。周四，他宣布Abel获得了由Day One Ventures领投、Long Journey Ventures参投并获得Y Combinator支持（作为2024年夏季班的一部分）的500万美元种子轮融资。弗朗西斯将利用这笔资金招聘工程师，并继续改进Abel的人工智能系统。

你可能认识弗朗西斯这个名字：当马斯克在2023年解雇数千名推特员工时，弗朗西斯在网上开玩笑说自己是一名不满的推特工程师——这反而让他真的被聘为了一名推特工程师。（顺便说一句，弗朗西斯说为马斯克工作比坐在汽车追逐中的副驾驶座上紧张得多。“如果埃隆对你大喊大叫，会非常可怕，”他笑着说。）

弗朗西斯从社交媒体转向警用技术的决定是由一系列不幸事件引发的。2022年，弗朗西斯帮助一位亲密朋友逃离了一段虐待婚姻，她秘密地在深夜将这位朋友及其孩子转移到了一个新的住处。“这是我多年来做过的心跳最快的事情，”弗朗西斯回忆道，“趁着夜色掩护，帮我的朋友逃脱并驾车离开。”

但随后她的丈夫找到了她的新住址。“他会过来，敲门大喊威胁的话，”她说。“这种情况发生过几次，每次大约需要45分钟奥克兰警察局才会到达。”

弗朗西斯惊讶于警察到来的时间竟然如此之长。他采访了多名警官，他们中的许多人都告诉他他们的部门人员严重不足。他还了解到一份警方报告需要花费45分钟来撰写，这导致警员大约三分之一的工作时间都花在写报告或其他文书工作上。“这个数字改变了我的生活，”弗朗西斯说，“这是对时间的疯狂浪费。”

他沉迷于新的AI模型如何能够减少撰写报告所需的时间。他用自制的便携摄像机 footage 制作了最初的 Abel 演示视频，并与朋友们一起扮演像乱丢垃圾这样的小罪行。“我现在制作了足够的演示视频，知道哪些不会引起旁观者注意的小罪行。”他说。

现在Abel被加州里士满警察局使用（并且Francis可以访问真实的随身摄像头 footage）。他说那里的警官们已经调整了工作时间来配合Abel：他们不再把车停在路边花费四十分钟写报告，而是可以在一天结束时保存下来，并且只需要编辑Abel已经准备好的初稿。

阿贝尔并不是唯一一个在做AI警报报告的人。竞争对手从生产电击枪和身体摄像头的Axon公司的Draft One产品到像Policereports.ai这样的小型初创公司不等。

弗朗西斯希望阿贝尔能减轻警察的文书工作。“如果警察不过于劳累，对每个人都有好处，”他说，“如果他们能够真正到场并做好他们的本职工作。”