2024年10月17日
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谷歌云和哈里斯民调机构发布的一份新报告显示，医疗保健的行政负担正在增加——但生成式人工智能可以提供帮助。
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你知道医生和护士有超过三分之一的时间用于处理文书工作吗？这种行政负担导致了职业倦怠、人员短缺以及病人护理时间减少。然而，有一个前景光明的解决方案：生成式人工智能（gen AI）。医疗专业人员愿意使用gen AI来减轻他们的行政工作量，并且公众也支持这一点。Gen AI可以通过简化患者文件搜索、创建临床文档、加快预授权批准速度以及加速医学影像处理周转时间等方式提供帮助。通过缓解行政负担，AI可以为一个更高效、准确和以人为本的医疗保健系统铺平道路。
摘要由Google AI生成。生成式AI是实验性的。
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生成式AI如何帮助医生和护士减轻行政工作负担
- 医生和护士每周有三分之一以上的工作时间用于处理文书工作。
- 这种行政负担导致了倦怠、人员短缺以及与患者相处时间减少。
- 生成式人工智能（Gen AI）可以协助许多行政任务，例如搜索患者文件、创建临床文档以及更快地获得事先批准。
- healthcare专业人士愿意使用基因AI来减轻他们的行政负担。 注：这里的“gen AI”可能是指通用AI或者有特定含义，在中文里通常直接使用“基因AI”不太符合常规表达，可能是原文的一个特有名词或笔误，建议根据上下文进一步确认。如果需要更准确的翻译，请提供更多的背景信息。如果没有更多上下文，则按照原文直译。
- 人工智能可以支持医疗专业人士，让他们能够更多地关注人而不是文书工作。
摘要由Google AI生成。生成式AI是实验性的。
基本说明文档
医生和护士花在做文书工作上的时间太多，而与病人相处的时间太少。
生成式人工智能（GenAI）可以通过简化患者文档的搜索、创建临床文档、加快预先授权的审批速度以及加速医学影像的周转时间来提供帮助。
医疗卫生专业人士和普通公众愿意使用基因AI来减轻行政负担。
生成式人工智能可以支持医疗保健专业人员，使他们能够更多地关注人而不是文书工作。
摘要由Google AI生成。生成式AI是实验性的。
你知道医生和护士每周有三分之一以上的时间用于处理文书工作吗？这包括维护详细的病历记录、填写保险表格和转诊单、记录执行的程序、组织索赔文件以及将索赔信息输入系统。发表的研究今日由谷歌云和哈里斯民意调查发布的一项调查显示了这一负担的程度——同时也突显了生成式人工智能（生成AI）可以提供的帮助。
临床医生，包括美国的医生和护士，报告称每周有近28小时被行政事务所耗费，留给真正重要的事情——病人护理的时间则相应减少。难怪82%的临床医生感到精疲力竭。这不仅仅是个医生问题：保险工作人员面临的文书工作更为繁重，他们每周要花费36个小时处理行政事务，如维护会员记录和编制理赔文件。
倦怠、错误和与患者相处的时间减少
这种行政负担正导致许多医疗保健领域最大的挑战：
- 过度劳累和人手短缺：82%的临床医生、81%的医疗人员和77%的理赔人员认为行政工作导致了职业倦怠感。此外，85%的医疗服务提供者高管和78%的保险公司（支付方）高管表示，过多的行政工作导致了人员短缺。
- 与患者相处的时间减少：10个提供者中有8个表示，行政任务占用了与患者相处的时间，并且68%的人认为这会负面影响护理质量。这一观点也得到了93%的临床医生、88%的医疗人员和94%的理赔人员的支持，他们认为如果减少行政负担，可以将更多时间用于患者的护理。
- 人类错误的风险增加：三分之二的供应商和89%的支付方对行政任务中的人为错误表示出显著的关注，分别有22%和49%的人表示“极其”担忧。
生成式AI解决方案
然而，有一种有希望的解决方案可以帮助完成许多此类任务：生成式AI。研究发现，医疗保健专业人员愿意使用生成式AI，其中91%的服务提供商和97%的支付方表示他们对AI减轻行政负担的潜力持积极态度。公众也有同样的感觉，72%的受访者认为使用AI是值得的方式，可以让他们的医疗服务提供者有更多时间与他们交谈。以下是一些生成式AI可以帮助的方法：
- 使搜索患者文件和医疗记录更轻松
- 创建临床文档，如出院总结、病程记录和转诊信，让临床医生有更多时间专注于审核和最终确定这些文件。
- 通过预填表格、标记潜在问题和建议相关临床指南来更快地获得前期授权批准。
- 通过创建检查报告的初始草稿来加快医学影像的周转时间，使放射科医生能够优先处理复杂病例并更有效地协作。
虽然人工智能不能替代医疗保健中的人文关怀和专业技能，但它可以支持医疗专业人士，使他们能够更多地关注患者，而不是文书工作。通过减轻行政负担，人工智能可以为更高效、准确且以患者为中心的系统铺平道路，在这样的系统中，患者的需要始终处于首位。