人工智能（AI）正在塑造我们的生活方式、工作方式以及与世界的连接方式。从聊天机器人到图像生成器，AI 正在改变我们的在线体验。但这种变化也引发了一些严肃的问题：谁控制了这些 AI 系统背后的技术？我们如何确保每个人——而不仅仅是传统的大型科技公司——都能公平地获得并为这一强大的工具做出贡献？
为了探索这些问题，Mozilla委托开展了两项深入研究，探讨围绕人工智能访问和竞争的挑战：“外部研究人员访问封闭的基础模型”（由数据权利机构AWO委任）和“阻止大型科技公司成为大型人工智能公司”（由开放市场研究所委托编写）。这些报告展示了人工智能是如何构建的，谁在掌控，并且需要做出哪些改变以确保一个公平和开放的人工智能生态系统。
为什么研究人员的访问权限很重要
“外部研究人员访问闭源基础模型”（由AWO的Esme Harrington和Mathias Vermeulen博士撰写）提出了一项紧迫的问题：独立研究人员需要更好的条件来访问和研究大公司开发的人工智能模型。作为许多人工智能应用核心技术的基础模型，主要被少数几家大公司控制，这些公司决定谁可以对其进行研究或使用。
访问有什么问题？
- 有限访问：像OpenAI、Google等公司是守门人。他们经常限制与他们的优先事项相符合的研究人员的访问，这意味着独立的公共利益研究可能会被排除在外。
- 高端成本：即使获得访问权限，往往也会附带高昂的费用，小型或资金不足的团队难以承担。
- 缺乏透明度：这些公司并不总是分享他们如何更新或管理模型的信息，使得研究人员几乎不可能复制研究或者完全理解该技术。
- 法律风险：当研究人员试图审查这些模型时，如果他们的工作发现了AI系统的缺陷或漏洞，有时会面临法律威胁。
研究指出，公司需要提供更加实惠和透明的途径来改善人工智能的研究。此外，政府应为研究人员提供法律保护，特别是在他们为了公众利益调查潜在风险时。
外部研究人员访问封闭的基础模型
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人工智能竞赛：大型科技公司是否在抑制创新？
第二项研究（由开放市场研究所的马克斯·冯·图恩和丹尼尔·汉利撰写）更仔细地审视了人工智能的竞争格局。目前，微软、谷歌、亚马逊、Meta 和苹果等几家科技巨头正在构建广泛的生态系统，使它们能够在人工智能价值链的各个部分占据主导地位。少数几家公司控制着开发先进人工智能所需的关键资源，包括计算能力、数据和云基础设施。结果是，较小的公司和独立创新者从一开始就面临被淘汰的局面。
人工智能市场的动态如何？
- 市场集中度：少数几家公司控制着人工智能领域关键投入和分销渠道。他们掌控着其他人开发人工智能所需的数据、计算能力和基础设施。
- 反竞争联合：这些大型企业通过收购或与较小的人工智能初创公司达成协议，而这些初创公司往往能避开传统的竞争监管。这会阻止这些小型公司挑战大型科技公司，并且阻碍其他公司在公平的环境中进行竞争。
- 守门人权力：大型科技公司对其掌握的关键基础设施（如云服务和应用商店）的控制，使它们能够为较小的竞争者设定不公平的条款。它们可以收取更高的费用或优先推广自己的产品。
该研究呼吁政府和监管机构采取强有力的行动，以避免重现过去20年在数字市场中出现的市场集中现象。这关乎创造一个公平的竞争环境，在这样的环境中，小型企业可以竞争、创新并为消费者提供更多选择。这意味着要执行规则，防止科技巨头利用其平台为其人工智能产品提供不公平的优势。这也确保了关键资源如计算能力和数据对每个人都是更加可及的，而不仅仅是大型科技公司。
阻止大型科技公司成为大型人工智能公司
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为什么这很重要
人工智能有可能为社会带来巨大的好处，但只有在其开发过程中保持开放、公平和负责任的情况下才能实现。Mozilla认为，不应由少数几家强大的企业来决定人工智能的未来。相反，我们需要一个多样且充满活力的生态系统，在这个生态系统中，以公共利益为导向的研究得到繁荣发展，并通过竞争推动创新和选择——这包括开源组织、公共部门、非营利机构以及私营企业的参与。
研究结果强调了变革的必要性。改善研究人员获取基础模型的途径，并解决人工智能领域权力集中的问题，有助于确保人工智能的发展能够惠及所有人——而不仅仅是科技巨头。
Mozilla致力于倡导更加透明和具有竞争力的人工智能环境；这项研究是实现这一愿景的重要步骤。