生成AI在工作中：塑造组织的未来，一个新的开端凯捷研究院报告强调了生成式人工智能（Gen AI）预计将通过重塑角色和职责来变革工作。我们的研究显示，人机协作将创造更多价值，优化组织结构和运营模式。
该报告基于对来自15个国家、年收入超过10亿美元的组织中的1,500名领导和经理以及1,000名员工（初级个人贡献者）进行调查分析的结果。
调查中的员工预测，生成式AI将在未来12个月内使三分之一的入门级任务自动化，从而使这些职位更加自主，并逐渐从创造转向审查。受访的半数领导者和经理认为，这种变化将加快初级工人的职业发展进程。
领导和管理者期望生成式AI能每周为他们节省多达七个小时，使他们能够专注于战略决策以及需要情感智能的任务。管理者将在缓解员工对新技术的恐惧方面发挥关键作用，并且在将生成式AI融入工作流程中扮演重要角色。超过半数的领导者（54%）认为管理职位将会变得更加重要，因为他们将指导由生成式AI驱动的变化，确保责任归属并适应以人为本的方法。
领导层旨在设计未来组织，重新定义角色，并重新构思工作方法；我们调查的70%的领导者和管理者预计将会专注于创建负责任和伦理使用生成式AI系统的框架。
生成式人工智能也有潜力重塑组织结构。我们调查的领导者和经理中，只有18%的人认为它会减少中层管理，但51%的人认为，在三年内，管理角色可能会从通才转变为专才。这种转变将要求组织采用更加扁平化、灵活且协作的结构以保持战略灵活性。
生成式人工智能有能力协助领导者和管理者处理复杂的管理任务，充当“思想合作伙伴”。大多数（65%）的人认为生成式AI可以作为战略规划、风险评估和决策制定的共同思考者。
尽管有这些好处，仍存在挑战。
只有15%的领导者和经理人以及20%的员工每天使用生成式AI工具。阻碍生成式AI广泛采用的障碍包括对准确性的担忧、安全性问题、缺乏明确的使用指南、集成复杂性和技能不足。
为了构建一个由生成式人工智能增强的工作队伍，组织应重新评估角色和职业发展路径，重新设计人类与AI协作的结构，在受监管的框架内提供技术，并将其融入业务应用中，同时培养必要的技术和软技能。建立持续学习和实验的文化至关重要。生成式人工智能在更广泛的混合AI生态系统中表现出色，这种生态结合了传统的人工智能、自动化和其他技术，为特定的商业挑战提供定制化的智能和效率。这种混合AI方法可以解锁针对具体业务挑战量身定制的独特智能与效率。
下载《Gen AI在工作中：塑造组织的未来》以了解更多关于如何使用生成式AI来转变角色和职责的信息。
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亚历克斯拥有超过20年的科技和数据领域经验，他职业生涯始于创业公司的首席技术官（CTO），后来领导了旅游行业的数据科学与工程工作。八年前，他加入凯捷发明公司，在那里一直致力于为客户推动数字创新和转型。他在设计大规模的数据生态系统方面有着卓越的业绩记录，特别是在工业部门。目前，作为凯捷发明生成式人工智能加速实验室的全球负责人，亚历克斯制定生成式AI市场进入策略、开发资产、提升团队技能，并帮助客户将AI及生成式AI解决方案从概念验证阶段扩展到价值创造阶段。
史蒂夫是凯捷公司云、SaaS和大数据业务的创始人，曾在《金融时报》和IEEE Software等期刊上发表过文章。他也是第一个统一的大规模管理数据架构——商业数据湖的原创作者。他与客户合作提供大规模的数据解决方案，并推动人工智能的安全采用，他是凯捷公司协作数据生态系统和可信AI的负责人。
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被列入Thinkers50值得关注的管理思想家名单，Elisa是一位在学术界和商业领域交集处的管理专家。通过探索性研究、思想领导力和学术合作，Elisa将最新的管理框架与实践联系起来。作为哈佛商业评论的常客作者，Elisa在全球领先的组织中拥有丰富的开发和交付高管培训的经验。
尊敬的哈佛商业评论常驻作者Gabriele，多年来一直在研究、设计和测试新的管理框架和工具。Gabriele的工作介于战略、创新和可持续性之间，将新的管理实践带入企业的现实世界中为客户提供服务。作为财富500强公司经验丰富的企业顾问，Gabriele此前曾在欧洲战略性创新中心工作，在那里他发现了自己塑造管理新领域的热情。