我们利用人工智能让城市更加可持续发展的八种方式

到2050年，地球上每三个人中就有两个人将生活在城市或其周边地区，据估计。联合国这意味着到2050年，将有大约25亿人迁移到城市。随着这一巨大的人口变化，开发帮助社区应对和适应气候变化影响的工具比以往任何时候都更加重要——并为明天建设一个更可持续的世界。

今天在纽约市举行的Research@活动中，我们讨论了利用人工智能加速科学进步的独特机会。为此，我们正在与政府、学术界及其他专家合作，确保我们的城市有一个可持续的未来。以下是我们为了实现这一目标而开展的一些项目。

帮助城市缓解“热岛效应”

气温上升对生活在热岛城市中的人们产生了不成比例的影响——在这些地区，道路和建筑物等结构吸收热量并重新散发出来。谷歌研究正在将人工智能应用于卫星和航空影像，以构建一个耐热韧性工具，帮助城市了解如何通过植树或使用高反射表面（如凉爽的屋顶）来降低地表温度。我们正在与14个城市合作试行该工具。利用热抗性工具，迈阿密-戴德县计划制定激励开发商采取降温措施的政策。

展示凉爽屋顶的价值

凉爽屋顶这些材料旨在反射阳光并吸收较少的热量，它们在可能无法获得可靠空调的社区中特别有帮助。它们使建筑物保持凉爽，并有助于预防与高温相关的疾病。谷歌研究使用了谷歌的航空影像和人工智能算法来生成高分辨率屋顶太阳能反射率测量值。这样，城市规划者和政府可以确定哪些区域最能从凉顶中受益，并衡量其干预措施的影响。加利福尼亚州斯托克顿市已使用凉顶工具收集潜在项目和减少城市热岛的机会的数据。

3. 寻找种植树木的最佳地点

我们Heat Resilience工具中的Tree Canopy背后的底层技术也是我们的一部分环境洞察探索器它结合了人工智能和航空影像，使城市能够了解当前的树木覆盖率，并更好地规划城市林业项目。奥斯汀市有已经使用了工具为了优先在城市脆弱地区种植树木，甚至利用这些数据来帮助放置公交站亭以增加阴凉区域。美国森林组织还使用了谷歌的树冠覆盖数据，将其树木公平得分工具扩展到了全美所有主要都市区。覆盖美国80%的人口并扩展到英国

4. 减少交通灯处车辆排放

公路运输是温室气体排放的重要来源。在城市交叉口在隧道里的污染可能比开放道路高出29倍。绿灯项目使用人工智能为城市工程师提供优化现有交通信号灯的建议，以减少因启停造成的排放。自2021年谷歌研究首次试点以来，《绿灯》已经传播开来包括里约热内卢、西雅图、班加罗尔和波士顿在内的世界各地十几个城市以上。

在地图上提供燃油效率路线

Google Maps 使用人工智能来推荐燃油效率路线：那些耗时相似但坡度较小、交通较少且全程速度更稳定的路线。从2021年到2023年，据估计帮助减少了超过240万吨二氧化碳当量的排放——相当于一年内减少了约50万辆燃油车的道路行驶。

绘制全球10亿栋建筑的地图

地图对于向全球各地的人们提供诸如电力、医疗保健和紧急服务等基本资源至关重要。但并非所有地区都能轻松地进行测绘——比如非正式居住区或难以到达的地形。为了帮助填补这一空白，我们的开放建筑项目利用人工智能在全球范围内绘制超过10亿栋建筑物的地图。该项目使用公开可用的低分辨率卫星图像，并利用人工智能来确定这些图像是哪些类型的建筑物。研究人员已经利用该数据集来衡量城市如何适应环境灾害，例如印度尼西亚的一座城市在海啸后是如何重建的。谷歌研究最近进行了扩展该项目使用了一个新的数据集，即Open Buildings Temporal 2.5 数据集，该数据集跟踪了从2016年到2023年的变化，并首次包含了关于建筑高度的信息。目标是将这些信息与合作伙伴分享，以便他们可以用于可持续和包容性的城市发展。

7. 更早地检测森林火灾

由于世界各地气候变得更热和更干燥，野火变得越来越常见——但直到现在，跟踪野火的卫星图像要么分辨率低，要么更新不够频繁。这使得在野火扩大到比一个足球场还大的规模之前很难被发现。现在，我们将与领先的野火权威机构合作推出火卫一号，一个新的全球卫星星座专门设计用于通过提供更高分辨率的图像，在20分钟内检测和跟踪相当于教室大小的野火。利用人工智能和卫星图像，我们可以在野火早期阶段就进行检测，通常在传统渠道报告之前就能发现它们。这项技术可以帮助消防当局更快、更有效地响应，有可能拯救生命、财产和自然资源。

8. 提供关于野火的实时信息

FireSat 增强了我们现有的追踪野火和通知附近人员的努力。利用人工智能，我们能够在搜索和地图中展示详细的野火边界追踪，并通过基于位置的推送通知进行提醒——仅在这个夏天，我们就扩展了那些野火边界地图覆盖欧洲和非洲的15个国家。这些地图提供了关于活跃火灾的大小和位置的近乎实时的信息，帮助消防员和其他紧急救援人员——并且当野火可以被控制时，生物多样性得到保护，地球的整体健康状况也会更好。