近年来，人工智能（AI）领域的技术突破将AI扩散的经济影响推到了学术和政策辩论的前沿。讨论围绕着这种技术在商业中的潜在普及性及其对劳动力市场的影响：受AI影响的工人要么能够利用它来完成复杂的任务，要么可能会被取代。这导致了关于整体就业效应的两极分化观点，有人认为是正面的（Albanesi等，2023），也有人认为是负面的（Bonfiglioli等，2024）。重要的是，AI采用的整体宏观经济效果的核心在于其对私营部门生产力的影响，这是一个学术界有争议的问题——乐观的观点请参见Brynjolfsson等人（2019），而不太积极的看法可以参考Acemoglu（2024）。
在一篇新的论文（Gazzani和Natoli 2024）中，我们重点研究人工智能创新的宏观经济影响，特别是其对经济增长、通货膨胀和劳动力市场更广泛的含义。我们利用美国专利商标局从1980年到2019年的详细专利数据来构建美国创新的人工智能强度综合衡量指标。该指标来源于根据八个人工智能类别（机器学习、自然语言处理、计算机视觉、语音技术、知识处理、人工智能硬件、进化计算和规划与控制系统）为每个专利分配的人工智能得分，这些类别反映了披露技术中的人工智能内容。通过以每月为基础平均各个专利申请月份的得分，我们旨在捕捉人工智能强度的变化，这预示着未来技术发展中人工智能权重的变化，这是基于先前使用专利来预测未来技术发展的研究（Miranda Agrippino等人2020）。
使用局部投影法（Jordà 2005），我们发现美国创新中人工智能的强度增加所产生的影响类似于正面供给推动的影响，从而导致工业生产逐渐增长和消费品价格下降；这些效应源于总要素生产力在五年后达到峰值的增长（图1）。在劳动力市场方面，研究结果表明，尽管企业所需的任务发生了转变，但对工人的需求显著增加：职位空缺的增加超过了裁员的数量，从而产生了整体就业促进效果。雇佣人数、工作时间和工资均有所增长，尤其是中高技能工人的收入增幅更为明显。这表明人工智能不仅简单地替代工作岗位，还可能在劳动力市场创造新的机遇。
图1技术创新中人工智能强度增加的宏观经济效应
备注面板A和B的垂直轴以百分比表示。面板C的垂直轴以个百分点表示。
我们将分析扩展到各个行业的动态变化，通过考察人工智能驱动的技术创新在不同行业中的影响。有趣的是，就业和工资受到的影响在各行业中几乎没有差异，这表明由人工智能采用所驱动的普遍扩张效应。
尽管宏观经济效应积极，我们的研究发现存在潜在的分配挑战。具体来说，我们发现创新中的AI强度增加了收入前10%人群的劳动收入和财富，同时导致收入后50%人群所占财富份额持续下降（图2）。这一差距的扩大引发了关于不平等的关注，并与文献预测一致，即自动化和技术进步可以加剧社会内部以及劳资双方之间的收入差异。
图2对财富不平等的影响
备注面板A和B的垂直轴以百分点表示。
总之，这项工作强调了在研究其全面的宏观经济影响时考虑人工智能整体扩张效应的重要性。这超出了迄今为止大多数实证研究中孤立评估对暴露于人工智能领域的行业的影响。虽然人工智能创新在提高生产力、经济增长和劳动力市场改进方面提供了巨大的好处，但也带来了与财富分配相关的重大挑战。随着人工智能的持续发展，理解这些动态对于制定促进公平增长并解决技术进步潜在弊端的政策至关重要。
作者声明：本文不代表意大利银行或欧洲中央银行系统的观点。
参考文献
阿西莫格鲁，D（2024），“AI的简单宏观经济学”，NBER工作论文32487。
阿尔巴内塞，S，A·迪亚斯·达席尔瓦，J·F·吉梅诺，A·拉莫和A·瓦比特施（2023），“人工智能与就业：来自欧洲的证据”，VoxEU.org，2023年7月29日。
邦菲利奥利，A，R 克里诺，G 坎恰和I 巴帕达卡斯（2024），“人工智能采用对就业的影响：来自美国通勤区的证据”，VoxEU.org，2024年8月12日。
伯恩斯坦夫松（E Brynjolfsson）、洛克（D Rock）和西尔沃森（C Syverson）（2019），《人工智能与现代生产力悖论：期望与统计数据的冲突》，载于人工智能的经济学芝加哥大学出版社
Gazzani, A 和 F Natoli (2024)，“人工智能创新的宏观经济影响SSRN工作论文。
Jordà, O (2005)，“通过局部投影估计和推断脉冲响应”美国经济评论95(1): 161–182.
Miranda-Agrippino, S, S Hacioglu Hoke 和 K Bluwstein (2020), "专利、新闻和商业周期，CEPR讨论论文15062。