亚马逊正在利用人工智能的力量为其电动送货货车供电
作者：Jo Borrás
亚马逊正在使用一种新的专有AI解决方案，名为视觉辅助包裹检索（VAPR），以减少送货司机在货车中寻找包裹的时间和精力。这是一项变革性的技术，还是更多的AI噱头？
有些迷失在围绕的炒作中特斯拉“我们，机器人”活动于10月10日举行亚马逊的一则AI新闻稿，承诺改善今天使用它的用户的生活，而不是两年后。
VAPR通过自动识别在指定停靠点需要配送的包裹，让亚马逊快递司机的工作变得更轻松。系统会在所有将在该停靠点配送的包裹上投射绿色“O”，而在其他所有包裹上投射红色“X”。当司机取走所有“正确”的包裹时，VAPR会发出声音提示，以确保没有遗漏任何包裹。
相机+激光=更轻松的交付
我想这个系统听起来大概是这样的：“好快递员，你找到了东西！谁是好的快递员？"你是一个好配送员！
VAPR系统消除了送货司机在送货过程中使用手机的必要。因此，亚马逊表示其送货司机不需要花费时间根据停靠点整理包裹、阅读标签或手动检查如客户姓名或地址等标识符以确保拿到正确的包裹。相反，他们只需寻找绿色灯光，取走包裹并离开即可。
亚马逊运输团队表示，他们已经花费了数百个小时在现场与司机一起测试VAPR系统，以验证他们对该系统能够提供帮助的早期假设。在初期测试中，亚马逊发现司机感受到的身体和心理努力降低了67%，每条路线节省了超过30分钟的时间。
VAPR将立即安装在1,000辆新的亚马逊电动送货车中如果有这些结果继续成立的话，他们计划扩大该程序。
拥有超过39万名亚马逊送货司机全球范围内以及亚马逊车队中有超过10万辆货车每天递送数以百万计的包裹，像VAPR这样的技术承诺能够节省大量时间和精力。
Electrek的观点
作为某一个……的人毫不羞耻地和毫不掩饰地支持劳工的我想要庆祝亚马逊让其司机的生活变得更加轻松。不过，亚马逊不断追求效率的做法导致了对其滥用员工的指控。
针对这家在线零售巨头的诉讼案指控其“严厉的工作定额”和“复杂的跟踪机制”几乎使工人不可能偏离路线去使用洗手间导致亚马逊履行中心的垃圾桶（司机开始和结束行程的地方）经常溢出员工丢弃的尿液瓶子，根据诉讼文件. 这是我们早期一期《重型设备播客》中讨论过的话题。出于纯粹的怪异原因，我把它包含在下面（见底部），所以尽情享受吧。
希望这样一来，亚马逊能利用VAPR提供的额外30分钟来改善司机的工作条件，并提供他们身体所需的基本休息时间。
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