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一年前，皇后区的一名高中社会科学教师詹姆斯·兰德尔开始探索人工智能如何帮助提高他的工作效率。
他尝试了一个由人工智能驱动的程序，该程序令他惊讶的是能够生成基本的教学计划。然后，Randle发现了一个使用人工智能来判断学生论文是否符合评分标准的论文评分级别工具——他认为这个工具有助于进行初次的论文评估。
“它可能做到的事情令我震惊，”兰德尔说，他在美国研究学院已经教了24年书。
兰德尔并不是唯一一个看到人工智能工具在教育领域潜力的人。近年来，出现了一系列新的AI技术，许多公司正在将其工具推向学区市场进行营销。在全国范围内，近20%的K-12教师报告了在他们的指令中使用AI根据一份报告，在去年上学年。
学校导向的人工智能技术的爆发引发了严重的关切事项在怀疑论者中——批评者对AI公司如何处理这些问题提出了质疑敏感的学生数据以及在出现偏见和不准确的情况后，是否可以在教育环境中信任这些工具。
在纽约市，公立学校系统已经开始采取初步措施来接纳新技术。尽管最初有一些保留意见，前教育局总监戴维·班克斯还是成为了支持者。一个AI啦啦队员在他担任全国最大学区系统负责人任期结束时，上个月在一次演讲中宣称该系统有能力“变革”学校，并且在他作为校长的最后一天召集了一个人工智能顾问委员会。
尽管热情来自一些顶级教育领导者的指示中，教师们仍在等待教育部发布更多关于如何以及何时在学校使用人工智能的具体指导或计划。在此期间，教育工作者自行采取行动，像兰德尔和其他人一样，正在筛选大量声称能简化他们工作中耗时部分的新公司的信息。
兰德尔说他去年“掉进了一个兔子洞”，发现了各种人工智能工具——令他惊讶的是，这么多工具都是针对教育工作者的。
“每次我不断转行，教书的机会就越来越多，”他说。“就像是赶火车一样。”
在人工智能领域，一些教育者看到了潜力。另一些人则看到了危险。
两年前，随着OpenAI开发的聊天机器人ChatGPT的发布，生成式人工智能突然进入了公众视野，该机器人以其生成连贯且逼真的文本的能力令用户惊叹不已。
ChatGPT引发了一波担忧浪潮在全国各地的学校——赚取学校设备和网络禁令在纽约市——普遍担忧的是 что学生会使用该工具作弊做作业。注意这个翻译可以进一步调整以更符合中文表达习惯，例如“抄袭作业”或“作弊完成作业”。但根据要求直接翻译原文，不作额外解释，所以给出的是“作弊做作业”。如果要严格按字面并保持简洁，可视为已完成任务。
但这座城市自从以来撤销了那个禁令一些教育工作者开始认同生成式人工智能可以成为学生和教师的宝贵工具这一观点。
该市教育部门发言人詹娜·莱尔表示，教育部正在“制定与本市技术革新办公室相一致的教师指导方针。”
“生成式人工智能在不断进化，”她在一份声明中说道。“随着我们为学生准备成为这项技术的前沿人物，我们在课堂上鼓励安全且负责任的实验，并继续通过我们的AI顾问委员会收集行业领袖的反馈和见解。”
爱德华·卡斯特罗是该市联盟学校、国际学校和户外学校的家庭领导协调员，他说他的学区与PlayLab公司合作，该公司是一家开发针对教育工作者的AI工具的技术公司。他发现这些工具有助于将材料翻译成非英语家庭的第一语言时特别有用。
他说：“我们希望确保向教育工作者解释清楚，这并不是一个玩具或作弊工具。”“它是一个帮助简化和自动化日常任务的工具，并且是为了支持我们的孩子，尤其是那些英语不是第一语言的孩子。”
生成式AI聊天机器人，如ChatGPT，通过分析大量数据，然后预测用户提示后可能跟随的文本内容来运行。但批评者很快指出，这些回复并不一定遵循逻辑推理并且这些工具提供的信息不一定准确，有报告称这些工具曾产生过错误的结果。错误的并且有偏见的响应。
由于这些不足，Cognitive Resonance组织的创始人本杰明·赖利担心，一些学区将生成式人工智能视为为学生提供个性化辅导或帮助教师加快评分过程的一种方式。
“使用现有的任何工具，我只需要两分钟就能证明它们有多么不可靠，与我们人类所认为的事实相比。”瑞利说。
他的组织对生成式人工智能技术的应用方式表达了担忧。在课堂环境中表现不佳— 注意这些工具可能无法正确理解哪些课程顺序能够有效地建立学生的知识，可能会基于对学生学习方式的误解提出内容，并且有可能传播错误信息或延续文化偏见。
蕾利补充说他理解为什么教育工作者可能会寻求利用人工智能工具来减轻批改作业的负担，但他指出这类工具通常主要关注语法和结构。
“由于它们不是思考设备，因此没有能力去想象学生心中的想法，”他说。“我真正担心的是，这不仅仅是错误的问题，而是会引导学生们走向一种规范，即认为真正重要的是要把文章的表面特征写对，而不是去探讨思想本身。”
伦德尔表示，他一直在使用基于人工智能的CoGrader工具来根据评分标准批改学生的论文。他说有时该工具会比他自己更严格地给学生打分。他总是检查以确保论文被正确评分，并调整AI的评分结果。
但他说，这个工具帮他节省了大量评分时间，并使他能够花更多的时间提供个性化反馈。到目前为止，兰德尔一直自费使用CoGrader和其他人工智能工具，没有学校范围的合同。
高桥中学的校长科尔·内维尔表示，她所在的特许学校网络中的学校也在使用人工智能工具来帮助评分和备课。此前，批改学生的建设性回答可能需要四小时或更长时间。
奈维尔说，使用PlayLab的AI工具将该过程加速到了大约一小时。
AI公司能被信任处理学生数据吗？
随着人工智能的到来，一些教育工作者仍然对科技公司是否能够妥善处理敏感的学生数据持谨慎态度。
例如，在一套“防护栏”今年夏天发布的一份报告显示，美国教师联合会强调，在学校环境中使用此类工具时，应最大化安全性和隐私保护。
这些担忧在今年早些时候在美国加州爆发，当时洛杉矶联合学区试图推出自己的定制聊天机器人。但这款工具依赖于一个庞大的学生数据池，后来暂停了在生产该公司倒闭之际，人们担心聊天机器人 mishandled敏感的学生数据.
卡斯特罗表示，他认真对待关于AI公司如何处理学生数据的担忧。
“确保事情公平、无偏见且隐私得到保护是最重要的，”他说这是他所在选区使用人工智能的方法。“我提交的任何内容都是公开透明的。”
奈维尔说，她见过一些针对学校系统某些方面的人工智能工具被推销，这些方面涉及学生的保密信息——比如那些声称能生成个性化教育计划的工具，这种计划规定了为有残疾的学生提供的服务和支持。
“那个信息本身就是保密的。但你也希望深入了解你的学生。”她说，“我可不愿意有人这样说：‘好吧，我要使用这些提示，把相关信息输入进去，然后它就会为我写好个别化教育计划（IEP）。’”
“我不想忽视真正了解你们学生的那种亲密感，”内维尔补充道。
尽管存在缺点，有些人仍希望人工智能能减少教师的职业倦怠感
尽管不尽完美，兰德尔希望AI工具能够帮助减少新入职教师的流失，自2020年新冠疫情以来，越来越多的新教师离开了这一行业。他认为这种用途尤其有意义，因为教师离职率达到了前所未有的高位。全国范围内以及在纽约市在疫情期间。
“任何教师使用的资源，都可能有一些他们不赞同的内容，”兰德尔说。“但每位教师都会仔细审查他们将呈现给学生的所有内容，以及他们要求学生参与的一切。”
除了节省评分的时间外，他认为生成式人工智能对于仍在学习制定教学计划的新教师来说是一个有用的工具。
兰德尔最初对卡纳米戈的能力感到惊讶，卡纳米戈是一款由人工智能驱动的教学助手，能够为不同的课程计划生成模板。虽然它没有创建老师可能需要的工作表和其他材料，但他注意到它提供了全面课程的基础构建块。
最近，他一直在使用MagicSchool，这是另一种由人工智能驱动的工具，Randle表示该工具可以创建更为全面的教学计划——包括演示文稿、测验、工作表，甚至还有教师可以在课堂上穿插使用的歌曲或笑话。
“这里是一个获取好主意和开展头脑风暴的好地方，”他说，并补充道，特别是对于新教师而言，“有一个现成的系统非常有帮助，无需从零开始。”
奈维尔也看到了AI可以帮助年轻教师的潜力。但她补充说，并非全是好处——流程的简化可能会使学习变得更加困难。
“这剥夺了老师的学习体验，”她说。“当我刚开始的时候，并没有AI生成器。所以你不仅要有技能成为一名好老师，还要对内容非常熟悉。”
“你真的得谨慎地控制自己对系统的依赖程度，”内维尔说。
朱利安·沈-贝尔罗是一名报道纽约市的记者。联系他如下：jshen-berro@chalkbeat.org.