首先要记住，人工智能与芯片无关。Nvidia (NVDA) 首席执行官黄仁勋最近解释说，人工智能是一种基础设施。
9月11日，黄在高盛Communacopia + Technology大会上发表演讲。他讨论了 Nvidia 的竞争力、Blackwell 平台、台积电等。
在黄仁勋发表讲话后，Nvidia 的股价上涨了 8% 以上，从 8 月份第二季度收益报告后的大幅下跌中显着回升。
8 月 28 日，Nvidia 发布了第二财季收益报告。
截至 7 月 28 日的季度，该公司报告调整后每股收益为 68 美分，是去年同期的两倍多，超过了分析师 64 美分的普遍预期。收入达到 300 亿美元，同比增长 122%，超过预期的 287 亿美元。
然而，投资者预计该公司将实现更显着的增长，这导致他们在财务报告发布一周内抛售 Nvidia 股票超过 15%。
摩尔定律解释说，微芯片上的晶体管数量大约每两年增加一倍，而成本保持相对较低。这一概念由英特尔联合创始人戈登·摩尔于 1965 年提出，此后已成为半导体行业的重要基准。
现在，黄说摩尔定律已经结束。
我们看到了计算膨胀。黄说，我们必须尽一切努力加快速度，“我们想做的就是把这几个数据中心称为 50、100、200 兆瓦的数据中心，这些数据中心规模庞大，然后将其密集化为一个非常非常小的数据中心”.
Nvidia 正在应对塑造计算未来的两大趋势。
首先，Nvidia 正在推动从基于 CPU 的数据中心转向更快的 GPU 加速计算，这对于处理大型数据集特别有用。
其次，英伟达正在关注生成式人工智能的兴起，它使计算机能够从数据中学习而不是被编程。生成式人工智能根据现有数据生成原始内容文本、图形、音频和视频。
由软件工程师编写每一行代码的时代已经完全结束，黄说，我们的每一位软件工程师本质上都会有数字工程师同伴 24/7 与他们一起工作，这就是未来。
由于 Nvidia 的大部分芯片生产来自亚洲，投资者担心地缘政治风险可能会损害 Nvidia 的交付和收入。
黄表示，Nvidia 有能力转向替代供应商，因为它拥有足够的知识产权。
不过，他也指出，这一调整可能会导致质量下降。
也许工艺技术没有那么出色，也许我们无法获得相同水平的性能或成本，但我们将能够提供供应。“所以我认为，如果发生任何事情，我们应该能够在其他地方捡起并制造它，”黄说。
黄说，Nvidia 的新 GPU 有 35,000 个零件，装架后总重量为 3,000 磅。这些 GPU 非常复杂。他说，它的构造就像一辆电动汽车，凸显了台积电 (TSM) 在行业中的领先地位。
台积电凭借出色的化学反应、敏捷性和可扩展性，以令人难以置信的优势成为世界上最好的企业。
台湾半导体是 Nvidia 的主要芯片供应商。其 8 月份收入飙升 33%，达到 78 亿美元，这是对 Nvidia 人工智能芯片的高需求的另一个指标。
当被问及 Nvidia 的竞争优势时，黄提到了该公司的人工智能基础设施，并提到了 Blackwell。
今天的计算不是制造芯片，而是人们来购买你的芯片，然后将其放入计算机中。这确实是 20 世纪 90 年代的风格。黄说，今天计算机的构建方式，如果你看看我们新的 Blackwell 系统，我们设计了七种不同类型的芯片来创建该系统。他补充说，英伟达正在构建整个数据中心的超级计算机。
Blackwell 是 Nvidia 在 3 月份推出的平台，使组织能够在万亿参数模型上运行实时生成人工智能。这些大型语言模型经过大量文本数据的训练，以理解和生成人类语言。Nvidia 的客户包括亚马逊 AWS、戴尔、谷歌、Meta、微软、OpenAI、甲骨文和特斯拉。
在 8 月份的收益报告中，Nvidia 承认 Blackwells 的生产面临挑战，并表示必须对部分制造流程进行彻底改革。
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