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人工智能在生产农业中是一个受欢迎的术语 - 高原期刊

2024-10-18 12:44:47 英文原文

作者:Dave Bergmeier

人工智能是当今许多行业中的一个流行术语,农业也不例外。

在农业领域,当公共和私营部门合作时,机会尤其众多。

堪萨斯州立大学农学系教授伊格纳西奥·奇安皮蒂表示,对于农民来说,这是自然而然的发展过程,因为他们已经使用产量监测器有一段时间了,并且在收获时知道每个田地的产出情况。作为一名农学家,他知道播种时的精确性可以帮助种植者提高经济效益。堪萨斯州立大学和其他私营部门正共同努力,利用人工智能使这一目标成为现实。

“说到底,我们希望更高效地工作,而农民每天都在做决定——无论是种植还是收获,”Ciampitti说道。“我们希望通过技术来帮助他们做好这些决策。”

Ciampitti表示,大学可以通过与行业公司合作并共同测试产品和流程来提供帮助。在他看来,采用这种协作过程是有意义的。

为了推动创新,需要收集数据,而今天的农民正在收集大量数据,但他们常常问自己可以如何利用这些信息。

一个例子是一个花盆,其中可以使用传感器作为入口。Ciampitti在过去一年中提到的一个项目是与位于堪萨斯州哈钦森的ShieldAg Equipment合作。上述艺术作品设计由KSU的技术发展研究所提供。

杂草和自生作物的压力,以及地面和残茬条件确实会影响最终产量,ShieldAg Equipment总裁Mike Bergmeier表示。但是研究人员需要更深入地了解这些因素何时以及为何开始改变作物的潜在产量。他说道,人工智能正被用来开发适应性产量预测模型以用于田间试验研究。他们可以使用预测模型来推荐能在更加可持续种植环境中生存甚至茁壮成长的遗传育种。

他们可以利用这些成果来供养日益增长的人口,同时减少资源的使用,并降低生产农业中的碳排放和化石燃料的使用。

伯格梅尔说,人工智能将利用播种前、种子放置和种子覆盖条件的信息和图像,开始与出苗、杂草和自生作物竞争以及最终的产量数据进行关联。

人工智能可以从过去的产量监测仪中收集信息,Ciampitti说,然后通过编程加入土壤条件和种子数据,以实现更精确的种植。

“在任何情况下,你都有过去10年的某个领域的数据,但这个领域可能有100个不同的变量,”他说。“每年都能教给我们一些新的东西。许多农民记得很多细节,但在一个区域里甚至很难回忆起所有的细节。”

他们可以利用这些数据分析数据,从而做出精确的种植决策,这一点很重要,因为在应对农场和牧场其他需求的同时,他们可能只有几天时间在理想条件下进行种植。

遍布大平原地区的赠地大学可以引领潮流,Ciampitti赞赏堪萨斯州立大学校长Richard Linton及其行政团队的领导。他说:“我们希望与更多位于堪萨斯州的公司合作,寻找建立伙伴关系和协作工作的方式。这只是开始,我们希望能够回馈社会。”

凯斯州立大学卡尔·R·伊思工程学院的副院长兼教授史黛西·哈钦森表示,数字农业与高级分析研究所(ID3A)被确定为凯斯州立大学2021年12月发布的《经济繁荣计划》中的四个经济增长支柱之一。该大学组建了一个跨学科教师团队,成员具备农学、农业工程、计算机科学和人工智能、昆虫学以及地理空间分析等领域的专业知识,以领导这项工作。

“其他赠地大学正在开发针对各自州需求的技术,”赫奇森说。“堪萨斯州立大学在这一领域扮演着独特的角色,因为我们州的气候梯度非常强烈。水资源可用性的变化和众多气候区域的存在使我们能够测试并实施数字农业系统,这些系统不仅对堪萨斯州有用,还能为全球技术及粮食安全提供帮助。”

农民和牧场主可以受益,这是因为农业是该州经济中一个重要行业,她说。

“数字农业是数字技术的融合。这一过程包括传感器、摄像头系统、数据系统和分析等环节。这些流程能够捕捉从土壤湿度到作物收获时状况的数据,为农民提供一个全面的信息资源,帮助他们做出生产管理方面的决策。”赫奇森说。“精准农业属于数字农业的一部分,但数字农业在技术融入决策过程中范围更广。”

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在林顿的领导下,经济繁荣计划建立了一系列面向未来的活动。她说,各部门的合作对于这一过程至关重要。ID3A等倡议的推进是通过堪萨斯州立大学的下一代战略计划实现的。堪萨斯州立大学是美国第一所运营中的赠地大学,并且正在拥抱变革,将其不仅视为一个理念,更视为一种必要性。

“很少有单靠一个学科就能解决的问题——尤其是在面对像农业生产这样复杂的议题时,”Hutchinson说。“我们认识到需要召集来自校园各处的专家来共同创造解决方案。我们目前有一个由农业学院、工程学院和文理学院的教师及专家组成的初始团队。随着我们的进展,我完全预期我们将从整个校园中增加更多的专业技能。”

她说,私营公司是重要的合作伙伴,因为它们有责任将技术送到农民手中,使他们能够高效地应用这些技术。堪萨斯州立大学需要开发和测试新技术,并针对安全的全球粮食系统进行研究。“为了做到这一点,我们需要与来自整个行业的合作伙伴合作,以确保我们满足他们的需求并转移给他们新的技术,”赫奇森说。

Ciampitti表示,随着堪萨斯州立大学继续扩大其在每个县的农民、公司和推广代理人的网络,未来将有更多的兴奋点。

Dave Bergmeier 可以通过 620-227-1822 联系到。[email protected].

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摘要

人工智能是当今许多行业中的一个热门词汇,农业也不例外。通过分析他们可以利用这些数据做出精准的种植决策,并且这一点非常重要,因为他们可能只有几天时间在理想条件下进行种植,同时还需要处理农场和牧场的其他需求。水资源可用性的变化以及众多的气候区使我们能够测试并实施数字农业系统,这些系统在堪萨斯州以外也十分有用——这为我们提供了支持全球技术和粮食安全的能力。”整合过程包括传感器、摄像系统、数据系统和分析。Ciampitti表示,随着Kansas州立大学继续扩大其农民、公司以及各县推广代理人的网络,未来将有更多令人兴奋的事情发生。