2025年的人工智能预测：技术变得专业化和可持续 - AZ Big Media

人工智能已经主导了过去几年的新闻头条和技术行业的预测。2025年会有不同吗？（剧透警告：没有）。然而，几个AI主题将更加突出，例如模型专业化、监管挑战、环境可持续性等。

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SAS，数据和人工智能领域的领导者，的高管和专家展望未来，预测了2025年的趋势及关键商业和技术发展。这里是一些他们分享的预测。

访问SAS的网站2025年人工智能预测查看页面以获取更多趋势和预测。

更快的模型训练减少人工智能碳足迹：速度和算法效率不能忽视，它们是减少云消耗的关键杠杆。虽然能耗巨大的人工智能将继续推动向包括核能在内可持续能源来源的发展，它也将增加对更节能模型的需求。就像家电行业和汽车行业在能效方面取得了巨大进展一样，我们必须使人工智能模型更加高效。
– 布莱恩·哈里斯，SAS 首席技术官

人工智能攻击威胁我们的生活方式AI具有个性化和大规模操作的能力，正在重塑我们与信息互动的方式，包括虚假信息的兴起和社会规范被操纵的现象。AI攻击可以在个人、群体或机构层面发生——威胁到我们的生活方式。民主社会及其政府有保护善意公民言论、选举以及维持文化规范的利益。为了帮助减轻这种威胁，企业领导者需要在组织内部主导关于伦理使用AI的讨论，通过强化组织价值观并发布AI原则、政策、标准和控制措施来实现这一点。
– 史蒂文·泰尔，SAS全球人工智能治理咨询主管

flaming数据垃圾箱加剧了AI鸿沟2025年将揭示一些组织正通过生成式AI蓬勃发展——超越竞争对手，创造专业的客户体验，更快地推出创新产品。但其他组织则在生成式AI竞赛中落后。他们放弃了在2023年开始的项目，因为他们忽略了关键的事实：AI需要高质量的数据。低质量的数据会阻碍AI的表现，而组织需要有勇气停下来解决其普遍存在的数据问题。
– 马里内拉·普罗菲，SAS全球GenAI/AI市场战略负责人

生成AI的炒作周期重新回归现实生成式AI永远不会不保持冷静，但我们已经到了这样一个阶段：我们会稍微关注一下市场炒作周期，然后专注于提供真正的商业价值。这通过简化我们的方法、规则和模型，并辅以大型语言模型（LLM）和专业小型语言模型（SLM）的针对性使用来实现。密切关注那支英伟达股票。
– 贾里德·彼得森，SAS 平台工程高级副总裁

云服务提供商和AI用户将共同承担环保责任采用人工智能的急切心态导致了效率低下的模型，这些模型消耗了大量的云资源，并增加了碳排放。不仅硬件提供商和超大规模云计算公司有责任减少环境影响——这也是使用数据和人工智能工作负载的用户的共同责任。通过云端优化的数据和人工智能平台实现的人工智能模型开发更高效率将有助于减少不必要的重复和浪费，并最小化能源消耗。
– 杰里·威廉斯，SAS首席环境官

明天的巨头今天已由人工智能增强完全由人工智能驱动的组织将在2025年的信息技术竞争中获胜。随着生成式人工智能从一个“新颖玩具”演变为另一种普通的AI类型，组织将全面运营各种形式的人工智能，以自动化例行任务，从而释放员工进行更有价值的工作。这些自动化措施意味着他们能够更快地做出决策，更迅速地识别机会，并推动比竞争对手更多的创新。简而言之：他们会获胜。
– 杰伊·阿普彻奇，SAS 首席信息官

大模型变得同质化……却又趋向专业化到2025年，大型语言模型（LLM）将变得商品化，导致随着基础功能免费提供而人工智能定价模式崩溃。实际价值将转向基于这些模型的专门服务和特定领域的应用。同时，开源LLM的兴起将挑战少数关键供应商的主导地位，推动一个更加去中心化的AI格局，在这种格局中，定制化和集成将成为主要区别点。
– 赵多（Udo Sglavo），SAS 研发部门应用人工智能与建模副总裁

人工智能和云加速将引发一场伟大的IT理性化浪潮长期以来，企业一直依赖于各自独立的系统，每个系统服务于不同的功能或客户群体。IT团队在处理繁琐集成的问题上举步维艰，无法提供其企业所需的灵活性。一场“伟大的IT理性化”即将到来，在这场变革中，业务领导将利用云计算来简化他们的IT基础设施和供应商关系，获得关键的速度并削减成本。那些采用原生云、人工智能驱动的平台以推动多种功能的企业将获得最大的价值。他们可以实现跨越整个客户生命周期及企业整体的一体化、民主化的数据和决策能力。
– 斯图·布雷德利，Sr. 副总裁，风险管理、欺诈与合规解决方案，SAS公司

GenAI为营销人员变得更加个性化（和更先进）在2025年，营销人员将从侧重于提高生产力和内容生成的简单应用型通用人工智能（GenAI）迅速转向更高级的人工智能能力，以驱动竞争优势和收入增长。除了大型语言模型之外，营销人员还将拥抱诸如合成数据和数字孪生等通用人工智能工具以及机器学习和深度学习等成熟的AI技术，以提供个性化的体验和有效的营销活动，并尊重客户的隐私。
– 詹妮弗·蔡斯，SAS首席营销官