作者:Gertjan Verdickt / The Conversation
当谈到投资和规划你的财务未来时,你更愿意相信一个人还是一台计算机?
这不再是一个假设性的问题了。
大型银行和投资公司正在使用人工智能(AI)来帮助进行金融预测并为客户提供咨询。
摩根士丹利使用人工智能为了减轻其财务分析师在股市预测方面的潜在偏见。以及世界上最大的投资银行之一高盛(GS),最近宣布它正在试用AI帮助编写计算机代码尽管该银行拒绝透露具体是在哪个部门使用。其他公司则利用人工智能来预测哪些股票可能会上涨或下跌。
但人们真的会信任这些人工智能顾问来管理他们的钱吗?
我们的新的研究考察这个问题。我们发现这真的取决于你是谁以及你对AI及其工作原理的先前知识。
为了探讨在投资中使用人工智能时的信任问题,我们要求美国的3600人想象自己正在接受关于股市的建议。
在这些设想的情景中,一些人从人类专家那里获得了建议。另一些人从人工智能那里获得了建议。还有一些人从人类与人工智能合作中获得了建议。
总体而言,如果人们知道建议是由人工智能参与制定的,他们不太可能遵循这些建议。他们似乎更信任人类专家。
但对人工智能的不信任并非普遍存在。有些人群比其他人群更愿意接受人工智能的建议。
例如,女性比男性更可能信任AI建议(高出7.5%)。了解AI更多的受访者更愿意听取其提供的建议(高出10.1%)。政治立场也起到了作用——支持民主党的人比其他人更乐于接受AI的建议(高出7.3%)。
我们也发现人们更倾向于信任简单的AI方法。
当我们告诉研究参与者AI正在使用某种叫做“的东西时普通最小二乘法(一种基本的数学技术,通过一条直线来估计两个变量之间的关系),他们比我们说它使用“深度学习”(一种更复杂的AI方法)时更容易信任它。
这可能是因为人们倾向于信任他们能够理解的事物。就像一个人可能会更信任一个简单的计算器,而不是一个从未见过的复杂的科学仪器。
随着人工智能在金融界的普及,公司将需要找到提高信任水平的方法。
这可能涉及向人们更多地介绍人工智能系统的工作原理,在何时以及如何使用AI方面保持透明,并找到人类专家与AI之间的适当平衡。
此外,我们需要根据不同的群体调整AI建议的呈现方式,并展示AI随时间相比人类专家的表现。
金融的未来可能将涉及更多的人工智能,但前提是人们学会信任它。这有点像学习信任自动驾驶汽车。技术可能会很棒,但如果人们不觉得使用起来舒服,就不会流行起来。
我们的研究显示,建立这种信任不仅仅是关于打造更好的人工智能。它还关乎理解人们对人工智能的想法和感受。它是弥合人工智能所能做的事情与人们认为它可以做的事情之间的差距的问题。
随着我们向前发展,我们将需要继续研究人们如何对金融领域的AI做出反应。我们需要找到方法,使AI不仅成为一种强大的工具,而且成为一个值得信赖的顾问,让人们在重要的财务决策中感到舒适并依赖它。
金融世界正在迅速变化,而人工智能是这一变革的重要部分。但最终,仍然是人们决定如何分配他们的资金。理解如何在人类与人工智能之间建立信任将是塑造金融未来的关键。
格尔詹·维尔迪克特是商学院的讲师奥克兰大学,Waipapa Taumata Rau本文重新发布自对话在知识共享许可下。阅读原文章.