由于世界各地气候变得越来越炎热和干燥，野火变得越来越普遍。到目前为止，消防员不得不依赖分辨率较低或每天仅更新几次的卫星图像，因此很难发现火情，直到火势变得比足球场还大。
Google Research 已与您合作与消防界的领导者合作创建 FireSat，这是一个专门设计的卫星星座，专门用于检测和跟踪小至教室（大约 5x5 米）的野火。借助 FireSat，当局将获得每 20 分钟在全球更新一次的高分辨率图像，帮助他们在火灾变得具有破坏性之前做出反应。
为了启动这项工作，Google.org 向该项目提供了 1300 万美元的资金该倡议由地球火灾联盟牵头，该联盟是一个为发射 FireSat 星座而成立的非营利组织，并得到了摩尔基金会的额外支持。
为了实现野火检测方面的这一突破，Google 研究团队与 Muon Space 和环境保护基金合作，为卫星开发了定制红外传感器，可以更好地检测小规模火灾。FireSat 使用人工智能，可以快速将地球上任何 5x5 米的点与之前的图像进行比较，同时结合附近的基础设施和当地天气等因素，以确定是否发生火灾。为了验证我们对较小火灾的检测模型并为人工智能建立基线数据集，我们将传感器飞越受控燃烧。接下来，Muon Space 计划在 2025 年初发射第一颗卫星，并在未来几年推出完整的星座。
发射后，FireSat 将提供有关位置、大小和强度的近实时信息早期野火，以便消防员和应急响应人员能够快速有效地做出反应。除了支持应急响应工作外，FireSats 数据还将用于创建全球火灾蔓延历史记录，帮助谷歌和科学家更好地建模和了解野火行为和蔓延。这将扩大我们与美国林务局科学家合作的现有火灾模拟工作。
FireSat 专门设计用于检测和跟踪小至教室的野火。
该项目是 Google 研究不断努力帮助世界各地社区应对气候变化影响的最新举措。自 2020 年以来，我们使用 AI 模型来显示警报和功能，通过野火边界跟踪为靠近野火的人们提供有用的信息，该功能现已在 20 多个国家/地区提供。今年早些时候，我们还发布了 FireBench，这是一个用于野火研究的开源 ML 基准数据集。
在我们努力扩大野火检测范围的过程中，数据和人工智能在向紧急响应人员提供关键信息和为科学家开辟了新的机会。面对日益严重的野火威胁，我们将继续与消防界合作。