头条新闻 - 电子商务的人工智能 - 客户和供应商是否达成共识？
我可以成为一名真正的人工智能有时会固执己见，但我碰巧喜欢电子商务用例。电子商务非常适合人工智能的预测能力，但不一定需要确定性（个性化推荐就是一个很好的例子）。而且：与评估求职者或警方犯罪报告相比，这是生成式人工智能更安全的试验场。但克里斯怎么想呢？他继续发表富有成果的人工智能电子商务帖子，其中包括电子商务人工智能——零售商如何向内部和外部团队推销转型。
零售人工智能的内部方面是另一回事，克里斯呼吁人们关注人工智能对创意 pablum 品牌内容的过度扩张风险和/或员工士气风险。Chris 的这句话是对一般企业人工智能的恰当总结：
如果 [AI] 是基于真正的业务需求，而不是在没有明确想法的情况下参与竞争的某种战术冲动，为什么，或者是在面对铺天盖地的炒作时让股东满意的模糊愿望。
这导致 Chris 引用 Debenham 的有关云 AI 工具使用的启发性言论：
测试、测试、测试的能力，不仅可以尝试人工智能主导的服务而不是非人工智能服务，还可以尝试该服务的多个版本和迭代。虽然我们可能已经证明人工智能优于非人工智能解决方案，但通常第一次实施只能带来边际效益，但通过测试、优化和改进，我们体验到了一些巨大的好处。持续实验、持续改进的过程，所有这些都建立在多变量测试的基础上[至关重要]。
另一句精彩的咨询引言来自 Erin Roy，她被宣传为戈登·拉姆齐 (Gordon Ramsay) 的前首席营销官餐厅：
就克服障碍而言，关键在于以观众能够理解的方式与他们交谈。我是一名营销人员，所以我是敌人还是朋友，这取决于推销的情况。但始终要传达能力和机会，先展示小例子，然后再展示规模。它是关于创建和培育一种文化，让团队能够蓬勃发展，让他们对新事物感到真正兴奋，以及对他们甚至还不知道存在的可能性感到兴奋。天空是极限。我认为作为这个领域的领导者，我们面临的挑战是创造让团队能够蓬勃发展和飞翔的文化。
不了解你，但这就是我想要的人工智能环境想要工作-而不是KPI/体积度量数字排气-