AI，眼科医生的朋友还是敌人？一对夫妇在AAO 2024上就这个问题站队

人工智能（AI）在如何最好地应用于医疗保健的问题上已经引发了多次争论，而在芝加哥举行的2024年美国眼科学会（AAO）年度会议也不例外。

在一场关于机遇与威胁的讨论中，Cecilia S. Lee 医学博士、理学硕士持乐观态度看待人工智能，而她的丈夫 Aaron Y. Lee 医学博士、医学科学博士则持相反的态度，认为这是威胁。李氏夫妇是西雅图华盛顿大学的教员，并领导着一个研究大数据和人工智能在医疗领域应用的实验室。

Cecilia首先发言，提到在AAO观众面前在舞台上进行一场“夫妻争论”的乐趣。她以包括他们女儿照片的AI训练例子结束了她的演讲，Aaron承认很难反驳这些例子，但还不至于让他屈服。这两次演讲被标记为来自李家的展示，为一个原本枯燥的话题增添了非常人性化的元素。

为此，Cecilia 强调了人工智能可以帮助她提供更多以个人为中心的护理的方式，通过减少完成电子病历所需字段的枯燥工作来实现这一目标。

“如果我们能花更多的时间面对面交流——倾听病人而不是专注于记录病历——我们就能够提供他们真正需要的护理，”她说。“在我与患者交谈时，它还能进行实时文献回顾，以配合我们的讨论。”

她的演讲强调了人工智能在三个领域的机遇：临床护理、就医途径和新研究。未来，西西莉亚构想了一个世界，在这个世界里，AI能够完成预录入工作，填写记录并提供就诊总结。此外，还可以减少在预约之外处理文书工作、事先批准和其他文档的时间。

有了由人工智能驱动的治疗算法，高质量的医疗服务就有更大的机会覆盖全世界各地，她补充道，在美国，这将包括偏远地区和低收入地区。西西莉亚还提到，如果这些算法应用于初级保健中，可能会建立更好的转诊网络，缩短患者获得眼科护理的时间路径。

对于临床研究，人工智能具有变革范式的潜力，因为它被应用于各种场景。已经有一些例子表明，AI可以加速新型分子的发现，并有可能进一步扩展这一领域。此外，该技术的不同应用可能会加快临床试验进程并提供更多的个性化医疗选项。

“人工智能可以消化大量的多模态数据，并改变我们对待患者护理的方式，”Cecilia说。“通过结合我们收集的数据，我们可以朝着有意义的个性化医疗迈进。”

她将AI比作养育孩子：最初，为人父母可能是一件令人害怕的事情，然后这种恐惧逐渐消退，取而代之的是一种充满欢乐的现实。为了赢得观众的喜爱，她展示了她和艾伦女儿的可爱照片。

她说：“事实是，人工智能代表着一种变革的力量。”它具有适应性和可训练性；我们提供的数据越多，它的表现就越好。与其抵制，我们应该拥抱这样一个事实：人工智能将长期存在。随着快速的进步，我们甚至可能会在这个旅程中找到乐趣。

Aaron从与妻子的共识开始回应，并补充了一些关于如何使眼科检查更加自动化的细节。他还演示了一种眼动追踪技术及其他AI可以模仿的方法，其中许多是典型的常规眼科检查程序中实施的操作。在展示之后，Aaron展示了ChatGPT轻松通过眼科考试问题的例子，即使是复杂的问题也能应对自如。“未来充满希望，我们都同意我们的目标是为患者提供更好的护理。”Aaron说道。

但他也警告不要盲目跟随人工智能提供的内容，并表示人类的判断仍然无价。

展示了人工智能越来越多的应用场景后，Aaron 后来描绘了一幅略带悲观的未来图景：病人会像在流水线上一样进入办公室，接受成像机器人的检查，并由一个 AI 模型分析他们的结果。然后他们要么回家，要么被送往机器人外科医生那里进行治疗。

根据这个例子，他进一步通过引用人工智能领域领袖的观点强调了眼科行业面临的威胁。

“如果我们拥有所有这些信息，那么相信我们可以将所有的体检项目都实现自动化也不算太离谱，”Aaron说。“眼科医生到底能提供什么？如果你问科学家们，他们可能会说没什么。”

为了改变房间里的气氛，亚伦又开始谈论人工智能的好处，并提到目前的人工智能应用仍然依赖于人类的判断。他提到了人们在依赖GPS生成的方向时陷入困境的情况。

为了避免人工智能眼科带来的威胁，眼科医生需要谨慎行事，并注意在临床医生与技术结合且必要时作出决断的情况下，医疗护理会更加完善。

为了不让人工智能成为威胁，Aaron表示眼科领域应该采取谨慎的态度。他说，当临床医生与技术相结合，并在必要时对其进行限制时，医疗保健会更好。