热门与炒作：风险投资对零售业人工智能未来的一些建议

在芝加哥举行的2024年Shoptalk大会上，一组投资者分享了他们关于角色的坦率观点。人工智能在转型中零售技术。

讨论的内容是人工智能最有可能成为变革力量的地方——就像之前的店内体验或者智能代理——以及投资者如何辨别虚幻与现实。

人工智能解决方案市场的规模预计将达到1360亿美元根据MarketsandMarket的数据，到2030年，零售商已经开始使用这项技术来增强客户服务、搜索功能、商店运营和员工培训。

但人工智能疲劳是真实的。人工智能驱动的企业激增意味着许多企业在描述人工智能的应用时过于夸大，预示着未来的合并趋势。

投资者应关注零售业人工智能的应用亮点，并避开潜在的风险区域。

好的：投资者下一个大的人工智能赌注

店内体验亟待提升。人工智能可以帮助零售商更好地服务顾客并预测其需求，同时还可以改进忠诚度计划和零售媒体。

“我们越来越多地看到类似星巴克的体验，作为消费者，我的需求被系统了解，”ComCap LLC的创始人兼管理合伙人Aron Bohlig说。“在特定时间，我最有可能采取行动时，我会收到针对特定产品、通过我关心的渠道（无论是实体店、移动设备还是网站）的特定促销信息。”

智能购物代理，它们能够理解我们的需求并处理重复性任务，是另一个能够带来变革的领域。

“一个智能购物代理了解我们的需求、预算以及家中现有的库存，并会为我们采取行动，”贝恩资本风投的斯科特·弗里德合伙人说道。“这并不意味着你会停止关注你喜爱的内容创作者或不再光顾你最偏爱的店铺。但是像计划本周晚餐或是孩子有个生日聚会需要为一个二年级的女孩挑选礼物这类日常琐事最终将会由它为我们代劳。”

对于品牌而言，AI可以协助改善库存管理和内容创作。

特莎·弗利平，资本风险投资公司的创始人兼管理合伙人指出，在Shopify、亚马逊和沃尔玛等平台上管理产品列表、图片和品牌一致性对于拥有大量库存的品牌来说颇具挑战性。

“但是利用生成式人工智能，如果你有数百种产品分布在十个平台上，这为品牌提供了利用不同客户接触点的全新机会，”她说。

被过分炒作的小心谨慎

弗里恩德表示，在过去的几年里，公司在现有的模型基础上叠加了基本应用，导致夸大了公司的能力。

他说：“任何人都可以在几个小时内启动一个基于Stable Diffusion或OpenAI的图像或视频相关的增强业务。这没什么意思。”

弗利普补充说，部署生成式AI公司的虚高估值加剧了市场的炒作。

弗利平说：“如果你看看这些公司的估值，简直是疯了。”

博利格预计机器学习（ML）市场将会整合，有利于那些拥有强大客户关系和有价值数据的公司，而小型公司将难以在市场中立足。

“我对通用人工智能玩家以及一些可能被淘汰的老牌科技公司持怀疑态度，”Bohlig说。

博希格将当前的AI市场，特别是大型语言模型（LLM），视为“泡沫和嘈杂”。他说，其中很多只是重新包装的练习，在许多情况下，AI取代了机器学习（ML）。

“这就是过去一年发生的事情，这在清理系统。”波利格说。

机会：重新构想搜索

Flippin预计购物行为将从寻找特定商品（如一条红色礼服）转变为更详细地关注更广泛的生活方式需求，例如在计划去法国南部度假的同时希望晚餐时穿红色服装。

她说：“这为零售商提供了一个巨大的机会，可以向我推荐那件完美的红色礼服、鞋子、手提包和与之相配的耳环。”这样就可以提高消费者的订单价值。

博赫利，此前曾在谷歌产品管理团队工作，认为谷歌“错过了机会”其人工智能购物体验。

他说：“过去，谷歌告诉过我，他们希望通过搜索框体验来驱动一切。”“但如果我在购买汽车或任何东西时，并不想翻看一长串列表来找我要的东西。我希望有人能给我明确的结果，并引导我完成整个过程。”

传统的搜索驱动体验正在被颠覆，下一代购物体验亟待创新。

“不清楚谷歌会赢得那场比赛，”Bohlig说。