教授鼓励在大学课堂项目中使用生成式人工智能
作者：Ashley Mowreader
为了让学生为使用生成式人工智能的未来商业生涯做好准备，一位教授创建了一种主动学习课堂模型，该模型要求学生团队合作并利用AI工具进行项目思考。
爱德华·菲格雷斯/艾斯托克/盖帝图像Plus
越来越多地，雇主们在表明有必要培训学生使用生成式人工智能工具，因为越来越多的企业将这些技术的能力融入工作场所。
一些讲师有将人工智能引入他们的课程中为了展示提示工程并展现AI的研究和写作能力。俄亥俄州迈阿密大学的创业教授马克·拉克鼓励学生使用生成式人工智能工具完成项目，激发他们的创造力和批判性思维技能，为未来的职业生涯做准备。
调查表明
一个2024年春季学生声音调查由_inside higher ed_或直接使用现有中文译名：《高等教育纪事报》Generation Lab发现，31%的学生表示他们知道如何使用生成式人工智能来帮助完成课程作业，这是因为他们的教授进行了沟通；稍小一些比例的学生则是在教授的教学大纲中了解到了有关AI的政策。
根据一项调查，在大学生中，超过一半的人使用这些工具来获得更好的成绩或更高效地完成学业。六月调查数据来自培生集团。
工作原理：无论是与雇主交谈还是与参与实习的学生交流时阅读最近的研究今年夏天，Lacker非常清楚地意识到了生成式人工智能在工作场所的主题。
所以，在开学的第一天，Lacker 就把他学到的东西告诉了他的学生：大多数毕业生希望在学校时能学习人工智能，企业正在积极投资于人工智能工具，并且如果他们不抓紧机会学习人工智能，就会被时代抛弃。学生们立刻就接受了这一点，他说。
AI的快速发展让Lacker意识到，仅仅教学生如何使用工具是不够的，还要教会他们在学习的过程中使用这些工具。“这必须融入到工作流程中，”他解释道。
这门课程涵盖了创业营销和金融，是一门大二级别的课程，主要由来自不同专业和学科的大二新生在一学期中选修。
拉克尔认为他的课程类似于实习，他在其中担任导师的角色，而学生们则充当实习生，接收项目请求并提交结果。每堂课，学生都会被分配与同龄人中的一个小团队合作，使用人工智能来解决一个问题。
一个例子是建立对落地页的理解，如何构建落地页以及何时使用它和最佳实践。学生们被分配一个提示策略来实施，利用输出结果不断改进，直到达成他们的目标。
从那里，每周随机选择一个小组进行大约五分钟的展示，向同伴演示他们的学习成果并展示他们的思考过程。
目前进展如何：该课程目前仍处于试点阶段，学生们已经过了一个学期的一半。“我告诉他们，‘你们是试验班级，’”Lacker开玩笑说。尽管他将其视为实验性的，但该课程已远远超出了他的许多预期。
新课程的一个意外后果是：Lacker 不再使用他的幻灯片来讲课，因为学生们互相教学和学习。
课堂开始时的简短演讲常常引发新的问题和后续讨论，其中一些问题由同学回答，而另一些则由Lacker解答。这种环境变得更加活跃和参与度更高，他认为这更符合工作场所和高效团队的情况。
接下来：总体目标是为学生提供快速适应各种工作环境的能力，无论是实习还是毕业后的工作角色，使他们成为有竞争力的求职者和高效的员工。
学生们在秋假结束后将开始更高级的人工智能学习，但他们不是使用Lacker创建的提示结构，而是必须自己编写提示策略并概述他们的思考过程。Lacker会根据学生的流程进行评分，并希望看到学生以新的方式展示深层次的思考和应用学习。
Miami大学的三位其他创业学系教师也将人工智能融入了他们的课程中，其中包括两门初级课程和一门中级课程，这让Lacker认为系里正在拥抱人工智能，并努力培养学生所需的职场技能。
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