Meta的“自学评估器”在自主AI开发方面取得突破性进展
2024-10-21 15:30:44
英文原文
作者：Muslim FarooqueTue, Oct 22, 2024, 12:30 AM1 min readLink Copied0
Meta Platforms的研究部门（元数据: 财务状况公布了几个新的AI模型，其中包括一个突破性的“自我学习评估器”，旨在减少人类在AI开发中的参与。通过使AI能够独立评估和改进其他AI模型，“自我学习评估器”这一创新方法可能会改变AI的开发过程。使用大型语言模型（LLM）作为裁判，“自我学习评估器”在评估和追踪逻辑的同时创建对立的模型输出。与目前的方法如基于人类反馈的强化学习不同，这种迭代自完善技术旨在通过不依赖人工标注的方式提升AI性能。
该模型的发布紧随Meta早前的工作，后者最初在八月份提出，采用了由OpenAI的o1模型应用的“思维链”方法。这种方法提高了AI形成关于其他模型输出的一致性评估的能力。AI模型自我评估并从错误中学习的能力为创建完全自主的AI系统铺平了道路。元研究人员相信这种方法可能大大降低训练模型所需的昂贵人力知识的需求。Meta更新了其Segment Anything Model 2（SAM 2.1），增加了开发者的新工具，并改进了图片和视频的培训能力。
本文首先出现在 GuruFocus.
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摘要
从其研究部门，元平台公司（META: 财务状况）披露了几种新的AI模型，包括一个突破性的“自我学习评估器”，旨在减少人类在AI开发中的参与。通过使AI能够独立地评估和改进其他AI模型，这种创新的方法可能会改变AI的开发过程。与当前的方法如基于人类反馈的强化学习不同，这项迭代自我完善技术旨在无需人工标注的情况下提升AI性能。元平台公司更新了其分割任何事物模型2（SAM 2.1），增加了新的开发者工具，并且提高了图片和视频的训练能力。本文首先出现在GuruFocus网站上。