DataCrunch希望成为欧洲第一家由可再生能源驱动的人工智能云超大规模供应商｜TechCrunch

一家初创公司正致力于成为欧洲首批“人工智能计算”超级大规模供应商之一，可再生能源在其向潜在客户推销的过程中扮演着关键角色。

人工智能的热潮催生了对“计算力”的空前需求，这里的计算力指的是执行算法、运行机器学习模型和处理数据所需的处理能力、基础设施和资源。这一需求的最大受益者之一是英伟达，该公司已成为三万亿美元的经济巨头得益于对其GPU（图形处理器）及相关人工智能硬件的需求。

与此同时，一批基于Nvidia的云基础设施提供商应运而生，在此过程中筹集了大量资金。在美国，我们看到了Lambda的好感度以及CoreWeave达到了高昂的十亿美元估值为了扩大他们的数据中心运营。现在，芬兰初创公司DataCrunch正在抛出它的帽子，自诩为“少数几个严肃参与者”之一，其所有运营都在欧洲进行。

“GPU即服务”

成立于2020年，由首席执行官创立鲁本·布莱恩onden标明这个名字已经是人名，通常不需要或很难找到更加贴近发音或者习惯的直接翻译版本，所以保持原样。如果有特定语境要求转换为更接近中文读音的名字形式，请进一步说明。原文： Ruben Bryon，DataCrunch与其同行一样，提供“GPU即服务”，承诺降低AI处理的成本。该公司今天宣布已获得1300万美元的种子轮融资，其中包括由byFounders、J12 Ventures等投资者提供的760万美元股权融资。阿里云译： Aiven联合创始人奥斯基·萨伦玛。剩余的540万美元债务部分源自于LokalTapiola以及诺德亚银行.

虽然对于种子阶段的初创公司来说，以债务形式筹集如此大比例的资金有些不寻常，但DataCrunch出于与CoreWeave等同行相同的原因也在进行此类筹资。巨额债务这涉及利用实物资产——例如英伟达GPU——作为抵押品来获取贷款，而不是进一步稀释股权。

这种方式也更高效地筹集了大量资金，因为银行可以在DataCrunch出现问题时直接拿走其GPU。对于那些掌控资金的人来说，这比投资一个纯粹的SaaS初创公司风险小得多。

“鉴于我们所从事的业务，我们的主要扩张支出是资本支出驱动的，”布莱恩告诉TechCrunch。“这是合乎逻辑的做法，随着公司的发展，我们将获得更多此类融资的机会。”

这一轮融资使DataCrunch自成立以来的总融资额达到1800万美元，并将有助于其建立基础设施以支持Nvidia最新服务器和集群，包括全新的H200 GPU这将帮助它建立一个客户基础，该基础不仅包括索尼等企业客户，还包括在开放人工智能研究所等地工作的个体人工智能研究人员。

“那个市场对我们来说一直很重要，我认为许多公司都忽视了这个‘个人’市场，”布莱恩说道。“对我而言，我个人觉得这非常重要——在周末的时候，我经常使用我们自己的服务，从一开始就是如此。”

确实，灵活的、按需定价对于独立研究人员和开发者来说更具吸引力，他们可能只需要一点点计算资源来完成个人或大学项目。

“那些正在攻读硕士或博士学位的人——这是我们想要保持联系的一个群体，因为这些人往往距离取得非凡成就只有几年的时间，”Bryon说。

现在吸引他们，将来他们在事业上取得成功时就能收获回报。那就是大致的意思。

但是无法回避房间里的大象——这是所有云公司都不得不面对的一个问题：巨大的能量数量要求推动这场人工智能革命.

绿色机器

DataCrunch的一部分“优势”在于其数据中心位于芬兰首都赫尔辛基和冰岛——一个国家运行在100%可再生能源上已经很多年了。

“在赫尔辛基，我们可以从电网订阅绿色能源，”Bryon说道。“目前，在我们两个芬兰数据中心中的一个中，余热被收集起来用于加热整个赫尔辛基。在冰岛，我们的优势在于环境空气温度始终较低，而电网上的能源组合已经是100%的绿色能源。因此，冰岛是世界上进行此类运营最环保的地方之一。”

这将是公司未来的一个重要焦点。虽然它计划向全球任何公司提供其服务，但主要仍将扎根于北欧和冰岛。“也许将来如果我们能找到合适的地点，在运营碳足迹方面具有类似优势的话，我们会考虑加拿大。”Bryon说。

正是这些“绿色”资质让DataCrunch希望也能让它区别于其他欧洲竞争对手：像这样的公司如法国的FlexAI近期结束了隐身模式获得3000万美元种子轮融资；和Nebius，最近灰烬中重生俄罗斯互联网巨头Yandex的刚刚成为一家上市公司再次。

虽然这里有一个权衡：尽管低延迟通常是AI计算服务提供商的一大卖点，DataCrunch并不一定具备这一点，这意味着它更适合处理特定类型的工作负载。

“我们的策略是，由于在全球范围内有100个位置，我们不会成为延迟绝对最低的服务提供商，”Bryon说。“我们更关注那些没有严格延迟要求的计算任务。尽管如此，我们的延迟仍然可以接受；可能不是10毫秒，但大概会是100毫秒左右。”

值得一提的是，DataCrunch的数据中心是共用的“ colocation（colo）colo中心或共置中心目前该公司没有自己的设施，但表示计划从2025年开始建设自家的数据中心——这将需要显著更多的资金。

“我希望我们能够走上让这家公司上市的道路，为此我们需要更多的资金来继续扩大公司规模，”Bryon说。

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