数百万患者在英格兰怀疑骨折的人可以接受一种价值1英镑的人工智能扫描检查X光片，以帮助NHS医生避免遗漏骨折。
被忽视的骨折是在急诊室和紧急护理中心最常见的错误之一，多达10%的骨折病例要么完全未被医疗专业人员发现，要么诊断过晚。
在初步评估中遗漏骨折可能会导致患者进一步受伤或损害，恶化其病情，并使医院更难迅速进行治疗。
英国国家医疗服务体系(NHS)现已获得国家卫生研究所的批准。健康并将Care Excellence(Nice)的人工智能技术用于通过检查X光片来提高骨折检测的准确性。
临床证据表明，与医务人员单独审查相比，使用人工智能可能提高扫描检测的准确性，“不会增加误诊的风险”，Nice表示。
使用人工智能可能会减少在初次就诊时遗漏的骨折数量，防止人们在首次评估和决定进一步治疗之间的时间内受到进一步伤害或损害，并且“可能有助于在全国范围内减少护理差异”。
此举也可能减少随后的复查和预约需求在内的措施中 NHS劳动力危机。
尼尔公司的HealthTech总监马克·查普曼说：“在全国的国民健康服务中，每天都有数千张影像由专家放射科医生和放射技师解读，但这些部门在全国范围内的空缺率很高，需要更多的支持来管理他们的工作量。
这些人工智能技术是安全可用的，并且能够识别出人类可能忽视的骨折，特别是在这些专业群体承受压力和高要求的工作环境下。
除了由训练有素的医疗专业人员审查X光片外，NHS还可以根据Nice发布的草案指导使用四个AI平台。
那些被推荐的应用包括TechCare Alert，适用于任何年龄的患者；Rayvolve，仅限成人使用；以及BoneView和RBfracture，适用于两岁及以上的成人和儿童。
chapman表示：“利用人工智能技术帮助急诊中心的高技能专业人员识别哪些患者有骨折，有可能加快诊断速度，并减少由于初步评估时遗漏骨折所需的随访预约。”
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怀疑骨折的患者通常由护士或医生评估，他们可能会要求放射科技术人员进行X光检查。
NICE建议这些X光片应由放射科医生、放射技师或其他经过培训的专业人员审核，并应在患者出院前提供详细的报告。然而，NICE也表示，在实际操作中这并不总是可能的，因为报告可能会延误几天甚至几周。
在建模过程中，每次AI扫描的成本估计为1英镑。NHS已被建议确保成本保持在此估算附近。
英国放射技师协会的夏洛特·伯德莫尔支持这些计划，但她表示，虽然人工智能可能提高准确性，但它不能替代放射技师和放射科医生的专业技能。
征求意见草案的咨询将进行至11月5日。