霍尼韦尔与谷歌签订协议，将双子座生成式AI带入工业领域

谷歌Gemini，该公司旗舰级别的生成式人工智能产品从字母表, 正在被开发利用_by_霍尼韦尔为了对工业巨头庞大的数据集提供洞察，从而降低维护成本、提高生产效率并为员工提升技能创造机会。

“通往自主的道路需要资产更加高效运作，人们更聪明地工作，流程更加高效地运行，”霍尼韦尔首席执行官维马尔·卡普在宣布此次合作的声明中说道。该合作将于2025年开始向工业客户提供通用人工智能洞察。

Kapoor最近在接受CNBC采访时表示，在工业环境中，AI能够解决的最大问题首先是代际劳动力短缺，工业化世界中生育率的下降导致如今没有足够的工人来从事25年前还很受欢迎的工作。"每个工业领域都面临着这个问题。"他在最近的CNBC Evolve AI机会活动上说 Kapoor告诉CNBC，人工智能将使拥有五年经验的员工在人工智能副驾的帮助下达到拥有十五年经验的员工的同等水平。

通过谷歌提供的由人工智能驱动的代理将帮助工程师自动化任务，并协助技术人员解决维护问题。卡普尔最近在一次活动中告诉CNBC，霍尼韦尔即将在喷气发动机中嵌入连接功能，以实现预测性维护并减少车间工作所需的时间。

霍尼韦尔表示，虽然通用人工智能已经在工业领域被使用，但这一合作关系将把机会提升到高于当前“通用AI点解决方案”的水平，通过将谷歌AI与霍尼韦尔Forge物联网平台连接起来，“超越简单的聊天和预测”。

霍尼韦尔福哲斯（注意：Forge在这里通常指霍尼韦尔的一个业务或产品线，直译可能不太通顺，因此这里采用了音译加意译的方式），一个包括霍尼韦尔产品工业设计、手册和实际性能信息的物联网平台，将利用谷歌云的Vertex AI和谷歌的大规模语言模型来构建在此数据上训练的AI代理。

苏雷什·文卡塔拉亚卢（Honeywell的首席技术官兼Honeywell Connected Enterprise总裁）说：“我们正从自动化转向自主化。”一篇谷歌博客文章关于这笔交易。“我们的目标是为公司配备人工智能代理，这些代理能够实时协助工人——无论是工厂车间还是现场。”

工人将能够向人工智能提问，例如“昨晚这个单位的表现如何？”或“为什么我的系统发出这种声音？”据这些公司介绍。

谷歌AI将为工程师提供图像、视频、文本和传感器读数。

“无论是我们乘坐的飞机、使用的医疗设备，还是管理办公室空调的传感器，工业企业都在我们的日常生活中发挥着至关重要的作用，”Google Cloud 战略行业副总裁 Carrie Tharp 在博客文章中写道。“随着整整一代工人退休，并且在许多情况下没有人接替他们，工业企业正面临着巨大的压力。”

霍尼韦尔表示也在探索使用 Gemini Nano，该AI的设备版本可用于数据中心、医院、炼油厂和仓库等场所的操作，尤其是在互联网连接可能存在问题的农村地区。Gemini Nano可以直接在扫描仪、传感器和控制器上提供人工智能，支持自主操作。

对于像谷歌这样的AI巨头来说，促使经济各行业的企业采用通用人工智能（Gen AI）是将资本密集型技术转变为盈利机会的关键。根据霍尼韦尔的数据，在自认为是AI领导者的企业中，工业领域的82%在采用方面落后，只有17%的企业完全启动了初始的AI计划。

各行各业的公司也希望他们内部的数据能像驱动生成式AI繁荣的大规模语言模型（如Gemini）一样具有价值。Clément Delangue，Supertokens公司的联合创始人兼首席执行官表示：抱脸科技（Hugging Face），最有价值的生成式AI创业公司之一在CNBC Evolve AI Opportunity活动上，得到亚马逊、英伟达和谷歌支持的世界某位人士表示，“数据和数据集是AI的下一个前沿领域。”他指出，在使用开源方式开发AI模型的Hugging Face平台上，已有超过20万个公共数据集被分享，并且添加到该平台上的数据集的增长速度超过了新大型语言模型的增长速度。

"世界将会发展到每一家公司、每一个行业，甚至每一个应用场景都有他们自己特定定制的模型。"德朗格说。

西门子和微软宣布了一项通用人工智能交易去年年底针对工业部门发布了一项举措，其中包括一个面向各行业的AI副驾。

卡普尔将通用人工智能视为劳动力短缺的工业部门的增长机会，这将开启新的收入来源，而不仅仅是一种首要的生产率工具，并且他认为采用曲线将会迅速陡峭。他在最近的CNBC人工智能活动中表示：“目前人们的认知度很高，但实际采用率较低，但很快就会有一个转折点。”“我相信2025-2026年将是工业领域人工智能采用的重要一年。”