人工智能如何帮助Callaway制造更好的、更宽容的高尔夫球杆

人工智能的前景是它将让我们的生活变得更轻松。人们对AI的担忧是，它会让我们变得不再必要，然后把我们做成美味的汤。请放心，这段介绍并非在任何人的帮助下完成的。ChatGPT因为我就不会成为自己灭亡的建筑师。

这让我们来到了卡拉威最新推出的铁杆：Apex AI200, Apex Ai300和Apex TiFusion他们继续公司的前沿努力，利用人工智能帮助创造领先的设计——在这里，是在那些久受高手青睐的锻造机壳上。

但是，具体来说，在俱乐部设计中使用人工智能意味着什么，其好处又是什么？GOLF.com 与卡拉威高尔夫的研发副总裁布莱恩·威廉姆斯进行了交谈以了解详情。

高尔夫：感觉每个人都以某种形式在销售AI。对于卡拉韦来说，它是如何帮助你制造更好的产品的？

威廉斯：AI帮助我们制作定制化和个性化的、完全优化的解决方案。我们的平台已经由一个拥有十几名数据科学家的团队花了15年时间建立，并且这个团队一直在不断进化和发展它，教给它新的能力。但它还没有达到自主化的程度，无法说“我现在会自己想办法让下一步变得更好，我会搞定的。”

我们不得不教导它如何去做那些事情，下一步可能会是什么，以及如何去执行。我们持续地构建以保持领先于他人使用它的能力，我认为是领先一步的。我们的竞争对手在谈论，“我们用它来优化……”CG位置“那是我们在七八年前就会做的工作。我们现在进入了模拟动态碰撞的领域。我认为我们将在其背后的科学以及运行它的平台上处于领先地位。”

高尔夫：你不能只是去跟ChatGPT说让它造出更快的球杆……

威廉斯：它会告诉你，“查看质量属性。查看你的静态规格包。”AI可以使用这些信息输入，但它不知道如何建模高尔夫球杆，除非你建立一个平台来展示我们是如何做的、如何进行模拟以及我们在寻找什么样的结果——然后构建那个迭代循环过程让它能够学习。这就是它的作用，作为一种学习机制：“好的，我尝试了这个，并且成功了但另一个没有成功。现在我要尝试别的东西。”

这是以一种复杂的方式连接这些点，我们的工程师根本做不到。从根本上说，我们现在驾驶舱内部的样子和五年前一样。我们有不同的地形结构。你永远不会直观地知道我们现在拥有的仪表板会比五年前的好。它更好是因为AI以一种非直观的方式解决了在构造中重要的细节问题，这是设计师无法做到的。

$200

查看产品

高尔夫：你提到动态碰撞——实际高尔夫球手击球时的球杆接触，而不是机器人测试、理论或中立撞击等。你的AI使用的这些真实数据，关于球员在球杆面上击球的位置、球杆路径等等——这些数据是从哪里获取的？

威廉斯：感谢你的提问——这也是我们的优势之一。我们已经连接了来自世界各地的数据系统。我们使用本地数据，这些数据来自于我们的ECPC（埃利·卡罗威性能中心）进行的定制服务。我们在巡回赛工作人员和精英业余选手中使用这些数据，后者我们称为“黄金小组”。所有这些都是本地数据。

除此之外，我们在全国范围内拥有卡拉韦性能中心和定制工作室。我们有一个数据系统，能够从卡拉韦的定制服务中收集并反馈回研发部门的数据，并且我们现在已经将这一系统扩展到了国际上。因此，我们现在有了广泛的覆盖范围，数百万条交付数据来自成千上万的球员。我们可以细分这些数据来讨论，“我们要关注哪些玩家？”“我们是在研究所有玩家吗？”

那就是我们开始的地方。现在我们要去的目标是，针对细分的玩家类型，能够说，“对于这个产品，在该产品的特定型号中，这里有一群过去被匹配到类似情况的人。”因此，我们知道谁是Apex玩家，也知道购买了DCB铁并且会是Ai300理想候选者的人。我们可以将非常有针对性的数据输入我们的模型。

高尔夫：看来我们一直在看到这个术语摇摆代码作为动态碰撞的一部分。它基本上是一个涵盖挥杆速度、球杆送击、面朝向等方面的总称？

威廉姆斯：这可以说是挥杆的基础要素。当今的定制技术可以捕捉和分类出七八个基本的东西。我们可以捕捉你的头部速度、路径、攻击角度、面部角度以及相对于路径的位置关系。我们还可以观察动态倾角和动态躺角。如果我们有这些输入信息，我们就能说：“我们知道球杆面在击球瞬间是如何接触球的。我们知道它是斜向撞击还是向下斜向撞击，或者是向上撞击高尔夫球。”

所有这些东西都影响高尔夫球从杆面击出时的表现。所以，摇摆代码对于我们来说，讨论的是该球杆在击球时或接近击球时刻的传递方式，以便我们可以给AI一个更智能的起点，了解击球面和高尔夫球之间的作用力。通过这样做，它可以决定如何弯曲以及对于这种类型的球员而言最有利的方式。

这是我们看到的一个重大问题，比如说，对于我们的好处而言，这么说吧，我们的AI烟雾MAX D驱动程序它帮助球员将球切转。从根本上说，这是一个玩家会购买这个俱乐部的原因，因为他们不想再将球打成Slice了。他们希望可以实现将球切转。在过去，每个人都是通过在球的后跟增加重量以及使其偏向内旋来做到这一点，以此帮助闭合杆面，这就是配方。而如今借助人工智能，我们现在谈论的是，“是的，我们仍然想让球偏向内旋，我们也仍然想拥有一个优化的质量属性包——但我们知道这个球员进来时会向下并向外挥动，且杆面相对于路径是开放的。” 杆面并不是每次都正对球体，这就是为什么球员会出现Slice的原因。

所以，我们不要假设一个四方、中立的影响。让我们模拟一个斜向撞击的效果。侧旋会发生什么，我们如何利用面的偏转来抵抗自然的从左到右的侧旋趋势？如果我们能够减少面部的横向侧旋，他们就会打出更直的球，并从中受益。这不仅仅是传统的以质量属性规格驱动的设计效果，我们现在能够模拟动态碰撞，并讨论如何进一步改善发射轨迹以及你的高尔夫球离开球面时的条件。

高尔夫：关于新球杆中的一些特定人工智能驱动的技术，你能解释一下什么是“微偏转”吗？

当然。当我们谈论高尔夫球杆的击球面时，最纯粹的形式是指数万个微小点。我们可以为这些点建模，使其厚度或薄度按照我们的要求进行调整。我们使用AI来创建地形图，并通过改变击球面的地形和厚薄过渡的变化，使整个击球面上的不同部分能够以不同的方式偏转。当我们谈论微观偏转时，是指在击球面的特定点上，也就是你的高尔夫球撞击的位置中心点处，该表面可以以我们从击球面其他位置无法控制的方式进行弯曲。

在我们使用AI之前，你们会有一些通用的VFT（虚拟飞行测试），而在击打特别厚或特别薄的部分时，球速和球速稳定性会有差异。我们现在所做的就是让材料在局部区域改变球杆的弯曲方式，从而有效地增强对齿轮效应的抵抗力……当高尔夫球偏离中心被击中时，会产生齿轮效应，并且会带有某种类型的旋转，比如侧旋或内偏侧旋。

微小偏转是指在该位置以我们希望的方式使球杆面发生不同的偏转，从而抵抗齿轮效应并产生比正常情况下更少的侧旋。这几乎就像我们在整体弯曲模式中进行局部弯曲一样。整个头部以一定的方向摇动，而从局部角度来看，球杆面也在一个不同的平面上偏转。这为高尔夫球提供了一个较小的齿轮效应条件——一个无法克服但可以抵抗并以微妙方式控制齿轮效应的条件。然而，我们知道，微妙的方式可能是重要的。它可以减少100或200rpm的侧旋，这对于将球保持在目标线上是非常显著且有帮助的。

$200

查看产品

高尔夫：球手如何知道他们正在享受人工智能的好处？

威廉姆斯：我们所讨论的很多内容并不是你在第一次挥杆时就能体验到的东西。这些东西需要在一段时间内才能看到，无论是通过定制过程还是你拥有球杆的过程中。这时你会意识到，“我已经打了足够多的球，知道这支球杆有所不同。”这种不同是持续且可重复的。从击打面来看，“我的失误更少了。”这就是我们利用人工智能来区别于其他品牌的所在之处。

高尔夫：消费者对AI产品有哪些误解？他们认为这些产品是按照某种方式构建的或能够做某些事情，但实际上他们并不真正理解这些产品？

威廉姆斯：正如我们之前讨论的，我对此的直接反应是“这会把设计师排除在外”，但实际上并非如此。设计师仍然至关重要。我们经常听到这样的疑问：“这意味着我的所有高尔夫球杆都是由AI设计的，而失去了工程师与人的互动？”或者因为AI我们会失去工作机会吗？但实际情况完全不是这样操作的。

我们的设计师仍然在多个方面起着关键作用。我们仍在构建所有传统的底盘、外壳和规格包。团队成员仍然需要就产品的目标和实现这些目标的物理方式展开讨论。因此，我们依然使用设计师来建立基础模型。我们利用工程师设置AI优化运行，确保它们具有正确的输入类型。然后我们将AI用作所谓的求解器或优化工具。

我们用它来确定我们认为是正确的起点，然后说：“现在你帮我找到我自己找不到的细节。”这就是我们看到的那种累积性的增量收益，仅靠人力资本和工程人才无法获得。但没有这些工具，我们就无法以任何形式在自主意义上利用人工智能进行操作。这仍然非常像是一种伙伴关系，一方面是有着多年打球经验的设计者们，他们了解我们的产品并知道高尔夫球手真正关心的是什么，另一方面是这些新的突破性工具，使他们能够变得更好。

所以，是的，目前在Callaway Golf还没有机器运行高尔夫球杆设计。设计师和工程师仍然是我们高尔夫研究与开发的核心。但现在我们有了更强大的工具——并且非常确信这些工具正在帮助我们制造更好的高尔夫球杆。