AI群集：团队合作的未来？ | PYMNTS.com

开放人工智能公司的新的Swarm群集软件释放了人工智能（AI）代理团队的力量，以应对复杂任务，有可能重塑各行各业的业务自动化。这是一个开源项目，允许专用的人工智能助手相互移交任务。

“Swarm框架可以通过协调多个自主代理来实时处理如库存管理、需求预测和物流等任务，从而革新供应链管理。”迈克尔·沃克，AI代理公司的首席营销官史密斯操作系统，告诉PYMNTS。

人工智能代理代理是设计用来自主执行任务、做出决策并根据预定义的目标或指令从其环境中学习的软件程序。它们可以独立运行，也可以与其他代理协作来解决复杂问题，经常模拟类似人类的行为。对于从自动化客户服务互动到管理复杂的供应链以及在没有人工监督的情况下执行金融交易等各种任务，人们对代理的兴趣正在日益增长。

电子商务和供应链转型

通过具体的例子，Swarm软件的潜力变得更加清晰。“想象一个代理在仓库中跟踪库存，而另一个代理根据交通、天气等因素调整送货路线。它们不断相互沟通，在没有等待人类输入的情况下优化一切。”Sunil Rao，人工智能公司的首席执行官兼联合创始人米宝（或称小精灵鼠）告诉PYMNTS。

超越物流，群智AI有可能转型客户服务。 注意：此处“transform customer service”可能更准确地译为“改变客户服务”，因此更加自然的表达是：“超越物流，群智AI有可能改变客户服务。” 若需严格遵循原文结构，则使用第一句翻译。

“Swarm框架中的自主代理可以通过同时分析客户行为、偏好和市场趋势，显著提升个性化产品推荐的效率，”Walker说。这种协作方法允许根据对用户行为的整体理解实时调整客户的推荐内容。

客户服务的潜力同样令人期待。“在客户服务方面，代理可以处理诸如即时回答问题、管理退货或在客户甚至不知道有问题之前预测潜在问题等事务，”Rao说道。

金融服务的新前沿地带

金融部门可以从Swarm的多代理方法中受益。“金融机构可以使用Swarm框架通过允许多个AI代理同时分析市场数据、新闻和趋势来增强算法交易，”Walker表示。

这个过程的机制涉及多个专业代理协同工作。“一个代理跟踪股票价格；其他代理则监控可能影响股价的宏观经济趋势和新闻事件。所有这些代理进行沟通以调整策略并减少人为错误，从而实现更高效的交易。”拉奥说道。

这种协作的人工智能方法可能带来更复杂的风险评估模型。“对于风险评估，多代理系统可以同时评估不同类型的风崄——信用、市场和操作性风险，并整合见解以形成全面的风险概况，”沃克说。

同时处理来自各种来源的大量数据的能力可以使金融机构在快速变动的市场中获得优势。Rao建议这可以帮助“更早地发现潜在风险，帮助机构在其决策过程中更加主动，以避免暴露于这些风险之中。”

Swarm技术的引入引发了对未来工作以及人工智能系统中人类监督角色的疑问。 Rao认为，人类参与仍然至关重要：“仍需确保采取人机协同的方式，以保证系统的准确性和透明度。”这强调了科技领导者之间关于负责任地实施人工智能及其对就业影响的持续辩论。

各行各业的公司预计将试验这些多代理系统，这可能会从客户服务到供应链管理等多个领域改变运营方式。该框架对 established 技术公司和初创企业的开放性可能会加剧快速增长的人工智能市场的竞争。注：此处的"established"保留英文原词，因为其在中文语境中可能有特定含义或需要根据上下文进行解释。如果需要翻译，可以理解为“已确立的”或“成熟的”。

Swarm 目前只是一个技术测试平台。“把它更像是一本食谱一样看待。它是用于构建简单代理的实验性代码。它不适用于生产环境，也不会由我们维护。”夏亚姆尔·阿纳德卡特OpenAI的研究人员，在X上发布的一篇帖子中写道.