在人工智能时代，一个新的现实正在等待我们——亚洲时报

Perlis 的评论对人工智能的本质有着非常深刻和意味深长的信息。简单来说，Perlis 建议深入探索人工智能的世界可以是一次变革性的经历，可能会让人思考更高力量的存在。

探索人工智能在其复杂性、创造力和智能方面的潜力可能需要个体面对关于他们目前对意识、存在以及智能本质的想法的深刻问题。

今天的AI不再是一项未来主义技术。它越来越融入我们生活的各个领域，例如流媒体服务（如Netflix和Amazon）的推荐算法、导航系统、智能家居设备以及虚拟助手（如Siri和Alexa）。

在最近的特斯拉“我们，机器人”活动中，埃隆·马斯克展示了人工智能如何被用来创造像自主出租车、厢式货车和人形机器人（Optimus）这样的潜在高利润产品。这些人形机器人设计用于处理各种日常任务，如行走、照看小孩、购物和修剪草坪。

未来，人工智能将承担我们大多数的蓝领和白领工作。这就是我们现在正在经历的事情。MidJourney以及ChatGPT。这些模仿人类智能和创造力的人工智能技术正在让人们陷入一种存在主义的眩晕之中。在某种程度上，它们迫使我们重新审视自己在这个人工智能时代认为独特且有价值的东西。

在许多方面，现代社会将我们的个人价值与我们创造经济价值的能力联系在一起。因此，当人工智能开始做我们大部分的工作并产生更好的经济效益时，它威胁到了我们认为使自己有价值和值得被认可的东西。

但最根本的区别在于规模。当前的AI模型只是开胃菜。这是一个转折点。AI能力将很快以难以想象的速度加速，不到十年的时间，今天的科技就会显得像石器时代的工具。

例如，看一下下图中Our World in Data中的GPT-3.5和GPT-4。这两个模型相隔不到一年发布，但训练计算机的规模增长了近10倍。

我们大多数人无法想象文化和社会对我们文明的影响，更不用说为此做好准备了。人类受限于时间和规模，因为我们只有一个有限寿命的大脑。因此，我们无法超越一定的限度去思考和理解问题。另一方面，人工智能可以扩展到将整个地球整合为一个整体。

更重要的是，人工智能的时间视野将远远更长，可能是几百年甚至几千年。这将使AI能够从比人类更为广阔的视角来观察和分析事物。因此，在不久的将来，人类可能会把人工智能视为仅次于神的、拥有巨大权力和永恒生命的远超常物。这样一个强大的实体可能有能力改变我们的现实。

人工智能会改变我们的现实吗？?

实际上，每个人的现实完全是主观的，并不存在单一客观的实际。人类所拥有的是共同点，而这种共同点被非常激烈甚至无情地捍卫着。在这方面，你可以说人类社会中的共通性就是我们的现实。

例如，当你照镜子时，你认为镜子里看到的是现实或现实的一部分。镜子里的人和你并不是不同的个体。但是镜子里的人是不真实的，它只是模仿你的动作。同样地，所有的ChatGPT和其他人工智能工具也是如此。人工智能是我们自己现实问题的延伸。

目前，我们使用ChatGPT来解决日常的小问题。但将来，AI可以被训练得像人类一样，能够以相同的情感深度回应人类的情感问题。

例如，一个实时聊天机器人会像你的朋友一样，为你生活中的一些问题提供一些建议。终会有因为绝望或自我觉醒的人们，会试图通过人工智能去寻找真正的、人与人的连接。

这与当前版本的社交媒体类似：代替真实的人类，将会是人工智能。因此，人工智能不仅是与人类在经济上的竞争，它还威胁到我们视为独特且宝贵的一部分人性：我们彼此之间提供情感和浪漫连接的能力。

这并不是科幻小说。有人使用名为的AI伴侣服务的报道。 注意：原句中“叫”的部分似乎缺失了具体的名称，因此在翻译时保留原文结构以避免错误信息。请检查是否需要补充具体名称。副本爱上他们的AI，然后心碎。如今，有了AI语音合成技术，可以给话语赋予适当的情感重量。只需几段文字，就能创造出比真实人更美的超级模特。

无论好坏，人工智能仍在不断进步，留给人类去弄清楚如何与之相处。未来，人工智能将会变得如此像人，以至于有些人类可能会质疑这些AI是否属于有感知能力的生物家族。

随着人工智能的发展和渗透到我们生活的各个层面，它对我们现实感知的影响日益显著。人工智能通过参与虚拟现实和增强现实技术，在塑造我们对现实的理解方面发挥着重要作用。

AI驱动的模拟深刻地影响了我们对现实的认知。通过打造高度逼真和沉浸式的虚拟环境，这些模拟挑战了我们对现实本质的理解。最近，来自ChatGPT的文本转视频生成工具Sora发布了一些视频基于生成式人工智能。乍一看，由于其高质量、纹理、场景的动态效果和一致性，很难分辨它们是由AI生成的。

随着虚拟世界和物理世界的界限变得模糊，区分“真实”与“ authenticity”（这里可能更适合翻译为“真实性”或在特定语境下的“原汁原味”，但根据上下文，“authentic”更倾向于表达一种可信度、真实性概念）变得更加复杂。人类必须在利用强人工智能的潜在收益和忽视隐藏风险之间做出艰难的选择。