作者:As told to Tess Martinelli
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这篇口述文章是基于与Khyati Sundaram的对话撰写的,她是一位39岁的CEO,总部位于伦敦。为了篇幅和清晰度进行了编辑。
我是Applied公司的首席执行官,一个招聘平台,目前管理着超过200家客户的招聘流程。我们的招聘方式依赖技能测试而不是传统的简历。
自从2018年加入Applied以来,我已经审查了数千名申请人的技能测试答案,并注意到多个细微之处表明使用了AI。人工智能可以是一个强大的工具为了提高效率和格式化,但人工智能撰写的答案往往听起来很泛泛,并且在结构上看起来相同。
除此之外,使用AI还会剥夺应用程序的个性,并削弱申请人在可能成千上万的其他申请人中脱颖而出的能力。这里的是我们如何识别AI以及它如何影响聘用申请人的决定。
我注意到许多候选人现在都在努力在使用之间寻找平衡点灵感激发的人工智能而仍然由他们自己写下答题内容。在这种情况下,仅凭查看一段文本,我或其他任何人不太可能发现他们在使用人工智能。
此外,我不知道有任何AI模型能够以100%的准确率分辨人类创作的内容和AI生成的内容。事实上,一个最近的一项研究展示了大型AI模型将《圣经》和美国宪法等文件错误地分类为由AI生成的。这使我们处于一种非常模糊的氛围中,没有百分之百准确的方法来判断是否使用了AI。
因此,在Applied,我们已经开始使用相似度检测器。在这个方法中,我们团队的一名人类成员会比较几个针对同一问题的回答,并标记语法、段落结构和语言之间的任何重复相似之处。
我们发现,同时检查20到30个应用程序时,更容易看到模式的出现,而不仅仅是孤立地查看一个。经过无数次的相似性检测,我们发现往往是小细节,如格式和标点,透露出申请人使用了AI。
我们发现,如果一个句子中的每个单词都大写或者短语中有多余的大写字母,那么这段文本更可能是由AI生成的。
AI撰写的文章也往往会生成一些不必要的标点符号,这些标点在人们说话时并不会出现。我还注意到,在审查多个申请同一职位的简历时,许多由AI辅助撰写的简历拥有完全相同的标题、段落和项目符号数量。
我们赋予人工审核员决定每个申请是否值得审查的权力标记为AI问题,甚至在这种情况下,如果有人认为使用了人工智能,我们也不会自动拒绝某人。实际情况要复杂得多。
我坚信群众的力量,所以如果有人标记了一个技能测试的答案,我们会让其他团队成员进行审核,并综合考虑候选人的整个申请和技能集来做出集体决定。我们在每个招聘团队中都允许有较大的控制权和讨论空间。
值得注意的是,许多组织运营方式不同。他们可能并不介意使用AI,或者只要怀疑使用了AI就完全淘汰申请者。
我相信人工智能将继续被应用于各种应用中。我与几位正在求职的人交谈过,他们告诉我使用人工智能来平衡自己和雇主之间的权力关系,而许多雇主在自己的招聘过程中也使用了人工智能。我认为这是公平的。但是,如果你要使用它,请确保用得好。
大型语言模型像GPT这样的模型擅长信息合成、简洁写作和结构创造,这对于母语不是英语或不流利的候选人来说非常有用。申请软件工程师和数据科学角色可能在实践测试中被要求使用人工智能。在这种情况下,不要害怕展示你的数字技能。
总体而言,我建议求职者不要使用AI来完成工作申请,而是利用AI帮助识别招聘经理所看重的关键技能和特质。将职位描述通过ChatGPT进行处理,并要求它总结并分享相关技能的示例以及这些技能在实际中的应用方式。然后可以使用这些有价值的信息来回答申请表和面试中的问题。
如果您是雇主并且希望分享您在招聘过程中使用AI的经验,请发送邮件至tmartinelli@businessinsider.com联系Tess Martinelli。