人类与人工智能交互作为系统零思维的观点

2024-10-22 15:23:12 英文原文

作者:Riva, Giuseppe

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  • 发布:

自然人类行为 体积 8页数1829–1830 (2024)引用这篇文章

这些人工智能(AI)工具迅速融入我们的日常生活,正在重塑我们思考和做决定的方式。1我们提出,数据驱动的AI系统通过超越单一艺术品并与动态、多艺术品生态系统进行交互,构成一个独立的心理系统。我们将这一系统称为“系统0”,并将其与 Kahneman 的系统 1(快速、直觉性思考)和系统 2(缓慢、分析性思考)并列。2.

系统0代表将某些认知任务外包给AI,AI可以处理海量数据并执行超出人类能力的复杂计算。它源于用户与AI系统之间的互动,这种互动在人类和信息之间创建了一个动态且个性化的界面。

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参考文献

  1. 里瓦,G.,威德霍尔,B. K. & 苏奇,S.网络心理行为与社会网络杂志 25, 169–173 (2022).

    文章  PubMed  谷歌学术 

  2. 克ahan, D. 在2002年诺贝尔奖(T. 弗兰格斯迈尔 编) 449-489 (诺贝尔基金会, 2002).

  3. 克拉克,A.分析 65, 1–11 (2005).

    文章  谷歌学术 

  4. 克拉克,A. & 查尔默斯,D.分析 58, 7–19 (1998).

    文章  谷歌学术 

  5. 赫尔史密克,R.现象学与认知科学 14, 577–598 (2015).

    文章  谷歌学术 

  6. 弗洛里迪,L. & 希拉蒂,M. Minds Mach. 30, 681–694 (2020).

    文章  谷歌学术 

  7. 弗洛里迪,L.人工智能的伦理问题(牛津大学出版社,2023)

  8. 范梅尔斯堡,P.意识研究杂志 16, 20–57 (2009).

    谷歌学术 

  9. 马丁, K. & 沃尔德曼, A.J. 商业伦理学 183, 653–670 (2023).

    文章  谷歌学术 

  10. 梅塞里,L. & 克罗克特,M. J.自然 627, 49–58 (2024).

    文章  CAS  PubMed  谷歌学术 

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致谢

本研究部分得到了意大利PNRR资助的“Co-XAI - 用于可解释人工智能系统的认知决策智能框架”FAIR项目的支持。

作者信息

作者和机构信息

  1. 联想基础设施解决方案集团,米兰,意大利

    马西莫·奇拉蒂

  2. 纽约州施奈茨美国联盟学院哲学系

    马里安娜·甘纳皮尼

  3. 米兰圣心天主教大学语言科学与外国文学学院,意大利

    恩里科·帕尼亚

  4. 意大利布雷西亚圣心天主教大学环境研究研究生院

    马里奥·乌比亚利

  5. 仁爱技术实验室,圣心天主教大学,意大利米兰

    朱塞佩·里瓦

  6. 意大利米兰意大利辅格洛吉科研究所(IRCCS)神经心理学应用技术实验室

    朱塞佩·里瓦

通讯作者

通信请寄至 朱塞佩·里瓦.

伦理声明

利益冲突

作者声明没有利益冲突。

关于本文篇文章

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引用这篇文章

奇里亚蒂,M.,甘纳皮尼,M.,帕尼亚,E.等学者人类与AI交互作为系统零思维的论点。自然人类行为学 8,1829–1830(2024)。https://doi.org/10.1038/s41562-024-01995-5

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关于《人类与人工智能交互作为系统零思维的观点》
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摘要

我们提出,基于数据的人工智能系统通过超越个体人工制品并与动态的多人工制品生态系统交互构成一个独立的心理系统。我们将这一系统称为“系统 0”,并将其置于 Kahneman 的系统 1(快速、直觉思维)和系统 2(缓慢、分析性思维)旁边。系统 0 代表将某些认知任务外包给 AI,后者可以处理海量数据并执行超越人类能力的复杂计算。 利益冲突 作者声明没有竞争利益。 https://doi.org/10.1038/s41562-024-01995-5获取引文发布:2024年10月22日出版日期:2024年10月DOI: https://doi.org/10.1038/s41562-024-01995-5

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