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根据国家卫生与护理卓越研究所（NICE）的说法，人工智能（AI）有潜力减少医生分析X光片时遗漏的骨折数量。
健康评估机构表示，研究表明该技术是安全的，并且可以加快诊断速度，缓解临床医生的压力，减少一些随访预约的需求。
四种AI工具将在英格兰的急诊护理中被推荐使用，同时将继续收集有关该技术益处的证据。
AI不会单独工作——每一张图像都将由医疗专业人员审核。
NICE表示，在3-10%的病例中会遗漏骨折诊断——这是急诊部门中最常见的诊断错误。
在国民卫生服务(NHS)中，每天处理和分析数千张X光图像的训练有素的专家短缺，工作量巨大。
根据数据，放射科医生的空缺率是12.5%，放射技师的空缺率是15%。英格兰国民保健服务的长期计划.
根据NICE的说法，解决方案是利用人工智能的力量与临床医生协同工作。
NICE的健康技术总监马克·查普曼表示，这将使他们的工作变得更加轻松。
“这些人工智能技术是安全可用的，并且能够发现人类可能遗漏的骨折，考虑到这些专业群体所承受的压力和要求。”他说。
查普曼先生说，AI工具还可以潜在地加快诊断速度，并减少因初次评估时漏诊骨折而所需的复查次数。
NICE表示，由于放射科医生总是会审查X光影像，因此这项技术“不可能”会导致误诊或不必要的转介到骨折诊所。
该过程会优于临床医生独自查看影像。
在医疗领域使用人工智能的潜力巨大。
它已经被用于帮助在扫描中检测乳腺癌的最早期迹象，识别心脏病发作风险最高的人群，并预测下一次大流行病的发生时间。
