虽然创意产业的许多人担心人工智能即将抢走他们的工作，但奥斯卡获奖电影导演詹姆斯·卡梅隆却在拥抱这项技术。卡梅隆因拍摄《阿凡达》和《终结者》系列电影以及《泰坦尼克号》而闻名。现在他有了加入了Stability.AI的董事会, 世界生成式人工智能领域的领先玩家。
在卡梅隆的《终结者》电影中，天网是一种具有自我意识的人工通用智能，它决心摧毁试图将其关闭的人类。在这部电影系列的第一部作品上映四十年后，该电影的导演似乎改变立场，与人工智能站到了一起。那么这是为什么呢？
估值约为十亿美元，Stability.AI是一家，直到最近至少，这家公司的总部设在诺丁山一家鸡肉店的楼上。它因而出名。稳定扩散，一个将文本转化为图像的工具，它可以依据用户提供的文字描述生成高度逼真的图片（或称为提示）。现在它正进军由AI创建的视频领域。
Cameron似乎认为他们的工作可能成为电影视觉效果领域的变革者：“三十年前，我在CGI的前沿领域，从那时起我一直保持在技术最尖端。现在，生成式AI与CGI图像创作的结合是下一波浪潮，”他在Stability.AI的一份媒体声明中评论道。
电影制作人用两种效果来补充他们拍摄的实景：特效（SFX）和视觉效果（VFX）它们出现在电影制作的两个不同阶段。在拍摄期间，特效都是物理效应用于制造视觉效果——爆炸、血浆特效、车辆碰撞、假肢、布景的机械运动。
在后期制作中，视觉效果（VFX）是数字系统，用于向实景拍摄的图像添加新的元素——包括计算机生成的图像（ CGI）、合成和动作捕捉渲染。它们还将分别拍摄的图像组合在一起。
最近电影技术的发展，虚拟制作带来了某些视觉效果技术到电影拍摄中。这个过程使用了所谓的“游戏引擎”——一种为创建电子游戏而开发的技术。演员们在先进的LED屏幕上被拍摄，这些屏幕会显示围绕表演者的动态、预先制作的虚拟世界。
特效的现实物理性意味着人工智能在这里的影响将非常有限。而在视觉效果（VFX）领域，AI可能会产生变革性的影响。我将于2024年10月30日在一个公共讲座上讨论深度伪造和电影中的AI主题：深度伪造和人工智能在电影与媒体中的应用：所见非所信’.
我们也在通过以下方式调查该主题合成媒体研究网络，一个我共同领导的组织，将电影创作者、学术研究人员和AI开发人员聚集在一起。我与该集体的一员克里斯蒂安·达金进行了交谈，他是一位VFX艺术家，现在担任创意AI主管。深度融合电影公司.
他看到生成式人工智能对视觉效果（VFX）的影响是为后期制作创造无限的选择。将来，拍摄演员只是开始。“你之后会添加背景，改变镜头角度，改变表情，增强表演的情感，更改声音、服装、人物的面部特征等等，”克里斯itian告诉我。
电影行业将人工智能融入视觉效果（VFX）的一个关键动机很简单：传统VFX的高昂成本。如果你看过一部大片的片尾字幕，就会看到他们雇佣了多少名VFX技术人员。生成式AI提供了一种更便宜的方式来实现令人惊叹的屏幕图像，且可能不会牺牲质量。
这意味着许多VFX技术人员将会失去工作。然而，在与这些岗位上的人交谈时，有一种感觉是，由于他们技术精湛且对新技术敏感，他们可能会转移到新兴科技领域的新的职位上去。
人工智能技术的伦理问题
媒体创作者现在面临着众多生成式人工智能工具的选择，这些工具提供了创建图像、文本、声音和音乐的新方法。然而，与技术相关的一个关键问题仍然需要解决：这些AI工具有没有被伦理地创造出来？
每个生成式AI工具，从ChatGPT到Midjourney到跑道建立在经过大量数据训练的基础模型之上，这些数据通常来自互联网，以帮助它提高性能。这个过程被称为“训练”。
AI开发者通过使用“网络爬虫”（一种在网络上搜索有用材料并下载万亿文件的机器人程序）来建立庞大的训练数据库。这些数据可以包括书籍、音乐、图片、语音和视频等，其中许多是由保留对其作品版权的艺术家创作的。
Stability.ai一直是涉及法律诉讼关于版权问题，在英国法院起诉该公司的是Getty Images，它拥有庞大的图片和照片收藏。
Stability.ai 的前高管 Ed Newton-Rex，于2023年11月辞职该公司在未经支付的情况下搜集创意内容以训练模型，并声称这是“合理使用”。
也许柯ameron认为AI开发者会在针对他们的诉讼中胜诉，并继续他们的技术路线。我询问了Stability.ai，在Cameron加入公司之前，他们是否从互联网上抓取了他的任何创意材料来用作其基础模型的训练数据——并且他们有没有征得他的同意？
他们的回应是：“我们无法对Stability AI训练数据的来源发表评论。”
凯梅隆的《终结者》电影警告了叛逆人工智能可能带来的灾难性后果。然而，导演现在显然认为自己正骑在一只获胜的马上。