人工智能正在改变医疗保健。哈佛医学院也在跟进。| 新闻 | 哈佛红报

我今年秋天，在哈佛医学院的第一门课程中，Kayton E. “Katie” Rotenberg ’23 没有学习解剖学或生物化学。

相反，她学会了如何在这个开始依赖人工智能进行科研和医学的世界中成为一名医师科学家。

为期一个月的关于医疗保健领域人工智能的入门课程是所有哈佛医学院健康科学与技术轨道学生必修的课程——这是一个由哈佛大学和麻省理工学院联合设立的跨机构医学博士和哲学博士项目，专注于转化医学和工程学。

但这个课程——这是医学院开设的第一个此类课程——只是哈佛医学院适应不断变化的医疗环境和人工智能在医疗领域作用日益增强的一种方式。

‘需要进化’

哈佛医学院医学教育副院长伯纳德·S·张（’93）是几位高级管理人员中的一员，他们正推动将人工智能整合到学校的培训课程中。

张说，AI被划分为三个主要类别。

第一个用途是作为教育工具。常指出HMS的翻转课堂模式——学生自主学习内容，在课堂上练习案例，并在之后进行测验——已经从中受益于人工智能的一个例子。

“AI可以处理每天产生的数百条回复。这款试点工具允许教师确定他们希望获得反馈的详细程度，”张说。

大学里的学生和教职员工已经将人工智能融入到课堂中。

2023年，计算机科学50：“计算机科学导论”集成人工智能通过一个名为“CS50 bot”的机器人来查找错误并为项目提供反馈。今年早些时候，经济学课程50A：“利用大数据解决经济和社会问题”引入了一个类似的聊天机器人，叫做“ec50.ai”，它可以回答学生的问题。

八月份，该大学也开始为哈佛学院的学生提供访问OpenAI的ChatGPT Edu的机会，作为一系列更广泛的举措的一部分，这些举措旨在探究人工智能在教学和研究中的应用。

常表示，HMS也在尝试开发一个AI“辅导机器人”，目标是在2025年推出该软件。

张说，后两类为医学博士和医学与哲学博士联合培养的学生准备如何应对人工智能可能对其未来诊所和实验室产生的影响。

“随着我们周围的医疗世界发生变化，我们也需要进化以应对这些变化，以便以最好的方式为我们的学生做好准备，”张说。

张强调了人工智能自动化临床医生常规任务的能力，使得医学院能够专注于传授成为一名医师的无形技能，并花费更多时间在“如何将更难和更高层次的分析应用于信息”上。

不仅仅是知识

为了应对人工智能在医疗和教育领域日益增长的存在，HMS对其课程设置进行了调整。

该校于8月和9月试行了HT 16课程：“医疗健康领域的人工智能I”，这是HMS秋季第一学期的课程，其对应的HT 18课程：“医疗健康领域的人工智能II”将于1月开课。

该课程——现在是每年大约160名医学专业新生中30名HST项目学生的必修课——由麻省理工学院HST项目负责人Collin Stultz教授。

“它涵盖了人工智能、机器学习和大型语言模型，特别是重点关注了人工智能将如何在医疗保健领域发展，”张说。

张也强调，该课程力求成为一门互动式的AI入门课程，通过项目驱动的模式吸引学生参与。

“我们不仅要传授知识，还要培养技能，”张说。“一方面是要教学生了解AI的工作原理以及它在医疗领域的应用，并探讨它如何可能重塑整个医疗行业。另一方面是提供一些问题集，让学生进行代码示例练习，与小组合作撰写一篇论文并展示出来，然后接受反馈。”

张赞扬了哈佛医学院迪恩乔治·Q·戴利’82推动将人工智能纳入其中的举措，称赞他的“投资”，使哈医院成为“全球AI领域的领导者，在我们的教育项目和研究事业中。”

对于罗滕伯格来说，这门人工智能课程给学生们提供了两个主要收获。

第一个是理解医学前沿的新工具和方法：“作为一名未来的医生，当你看到新研究、新论文或新的诊断工具时，”Rotenberg说，并且要“质疑这是否真的是一项可靠的技术。”

Natalie E. Fulton——HST项目的第一年医学生——说这门课程让她认识到AI工具如何能够比医生做出更好的预测，以及它们如何能提高特定患者的危险分层。

“从这门课中我学到的最大一点是如何在临床实践中运用它们，”富尔顿说。

根据罗滕伯格的说法，该课程的第二个目标是让学生掌握进行涉及人工智能的研究所需的知识。

“你不必成为编写所有人工智能代码的人，但我觉得这门课的目标是让你掌握足够的知识，以便你能清楚地了解你想使用哪些类型的人工智能工具来提出这些问题，”罗滕伯格说。

“然后你可以与具有更多计算背景的研究者合作来解决这些挑战，”她补充道。

尽管目前这门课程只对一小部分HMS班级的学生是必修的，但张表示他希望更多的学生——包括那些来自传统路径项目的学生——能够参与这门课程。

“我认为剩下的医学生肯定也会从一些正式的AI介绍中受益，”张补充道。

“有意领先”

将人工智能引入医学课程标志着医学院在更广泛的文化和项目变革中的一项变化。

陈表示，HMS为学生提供了“进一步深入学习的其他机会”。

生物医学信息学系已经开始提供医学人工智能博士学位课程，该课程涵盖了医学AI的课程学习、与AI研究人员的合作以及在哈佛医学院附属医院的临床轮转。

对外教育办公室还提供一门名为“临床医学中的人工智能”的强化继续教育课程，旨在为其他机构的已注册执业医师提供新兴医疗技术的额外培训。

去年，Daley还设立了德安创新奖，用于在教育、研究和行政管理中应用人工智能，获奖项目可获得高达10万美元的资助，用于教育、进一步促进多样性、健康老龄化等方面。

张说：“这些受资助者是我们的医学学生的教育领导者，他们正在尝试各种项目。”所以他我们在这一方面确实发挥了积极的引导作用，对此我感到非常高兴。

常表示，人工智能在医疗领域的融合遵循着谷歌到来时相同的轨迹。

“我记得以前患者会说，‘哎，希望你不是那种用谷歌的医生。’而现在，你能想象有病人这么说吗？”张说。

“几年后，大多数患者会非常希望看到使用最新技术来帮助诊断和治疗的医生——而这项技术将是人工智能（AI）。”他补充道。

—本报驻站记者维罗尼卡·H·保利斯可以通过以下方式联系：veronica.paulus@thecrimson.com关注她的X账号@VeronicaHPaulus.

本报驻站记者阿克夏亚·拉维可以通过以下方式联系：akshaya.ravi@thecrimson.com关注她的X账号@akshayaravi22.