8030个结果，耗时16毫秒。
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学习笔记TF026:多层感知机
2017年07月22日 by
清醒疯子
，Dropout。随便丢弃部分输出数据节点。创造新随机样本，增大样本量，减少特征数量，防止过拟合。bagging方法，对特征新种采样。
SGD参数难调试，SGD设置不同学习速率，结果可能差异
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学习笔记TF032:实现Google Inception Net
2017年07月28日 by
清醒疯子
成为使对方兴奋细胞。一起发射神经元会连在一起(Cells that fire together,wire together)，学习过程刺激使神经元间突触强度增加。《Provable Bounds
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学习笔记TF038:实现估值网络
2017年08月07日 by
清醒疯子
Q-Learning，学习Action对应期望值(Expected Utility)。1989年，Watkins提出。收敛性，1992年，Watkins和Dayan共同证明。学习期望价值，从当
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学习笔记TF024:TensorFlow实现Softmax Regression(回归)识别手写数字
2017年07月08日 by
清醒疯子
征相加，判定类概率。模型学习训练调整权值。softmax，各类特征计算exp函数，标准化(所有类别输出概率值为1)。y = softmax(Wx+b)。
NumPy使用C
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学习笔记TF017:自然语言处理、RNN、LSTM
2017年05月31日 by
清醒疯子
flow.models.rnn中tf.nn.dynamicrnn实现RNN动力学。接收循环网络定义，输入序列批数据。所有序列等长。返回保存每个时间步输出和隐含状态两个张量。从tensor